利用小波包分析和混沌特征提取进行船舶辐射噪声分类

基于船舶辐射噪声信号具有非线性、非平稳的特征 ,提出采用提取船舶辐射噪声信号的非线性混沌特征量和多尺度小波能量特征 ,并将两者综合作为特征参数输入神经网络分类器进行船舶分类识别。实验结果表明 ,该方法能较好地区分不同类型的船舶。

多核模糊聚类算法的研究

针对多类样本数据,提出1种多核模糊聚类算法。通过选取子核函数及其参数构造多核函数,使得输入空间的样本经多核函数映射后,增大不同类别样本间的差别,提高核函数的学习能力和泛化能力。聚类实验表明,多核函数模糊聚类对于多类样本数据具有比单核更好的聚类效果。

基于经验模式分解的希尔伯特变换包络提取在机械故障诊断中的应用

本文采用经验模式分解 (EMD)提取信号的内在模函数 (IMF) ,并利用希尔伯特变换对所得IMF进行包络分析 ,提取机械故障特征。与直接对原信号进行包络分析相比较 ,该方法提取的机械故障特征更明显。数值模拟和对故障轴承振动信号分析表明了该方法的有效性。

利用EMD方法和小波变换进行信号奇异性检测

本文采用经验模式分解 (EMD)与小波变换相结合的方法分析非平稳机械故障信号的奇异性 ,进行机械故障诊断。与直接对原信号进行小波分析相比较 ,该方法提取的奇异性特征明显。数值模拟和对故障轴承的振动信号分析表明了该方法的有效性。

基于EMD与神经网络的机械故障诊断技术

经验模式分解 (EMD)是分析非线性、非平稳信号的有力工具 ,它将信号分解为突出了原信号的不同时间尺度的局部特征信息的内在模函数 (IMF)分量。本文通过将各 IMF分量输入到 BP网络中进行训练学习和故障诊断 ,比直接输入原信号可以提高 BP网络对故障诊断的准确率 ,而且减少了训练时间。

SVD方法在信号重构中的应用

由时域有限连续信号的部分频段值重构其它频段值的问题，可以转化为求解线性方程Ａ·ｘ＝ｂ的问题。奇异值分解（ＳＶＤ）方法能够清楚地刻画算子Ａ的值域和数值零空间，通过计算信号与所张成值域的正交基的内积，可以预先判断信号重构性能的好坏。数值计算表明ＳＶＤＴｉｋｈｏｎｏｖ正则解比Ｐａｐｏｕｌｉｓ－Ｇｅｒｃｈｂｅｒｇ（ＰＧ）算法在色噪污染情况下有更好的抗干扰性。

基于高阶累积量的自适应波束形成

常规波束形成器仅限于利用信号的二阶统计特性。作者采用高阶累积量估计期望信号的导向矢量 (Steering Vector) ,实现了一种基于高阶累积量的自适应波束形成器 (HCAB)。该波束形成器利用信号的更高阶统计特性 ,减少了对阵列流型的依赖 ,具有较好的容差性 ,能自动跟踪信号。数值模拟实验表明该波束形成器工作良好。

经验模式分解对恒电量瞬态响应信号的预处理

应用经验模式分解(EMD)将恒电量瞬态响应信号分解为不同时间尺度的内在模函数(IMF)分量,去除其中的小时间尺度的干扰噪声分量,然后经过拉普拉斯变换获得恒电量频谱以研究电化学腐蚀过程。

基于加权多宽度高斯核函数的聚类算法

针对在支持向量聚类,当样本分布不均匀时,单宽度的高斯核限制了支持向量机泛化性能,影响了聚类效果的问题,提出一种基于加权多宽度高斯核函数的支持向量聚类算法。加权多宽度高斯核函数比单宽度的高斯核有更多的可调参数,通过多参数调节,可提高泛化能力,改善聚类效果。仿真实验表明,与单宽度的高斯核相比,加权多宽度高斯核可以有效聚类,从而证明了该算法的有效性。

利用混沌特征参数进行心电信号分类诊断的研究

提取心电信号的关联维数和Lyapunov指数等混沌特征参数,结合心电信号的重要特征:RR间隔、PR间隔、R波幅值、P波幅值和T波幅值,作为神经网络驱动型模糊推理系统的输入,对正常和患有心脏疾病的心电信号进行分类诊断。

伪近邻方法在ARMA系统阶数判别中的应用

从相空间重构的角度，提出利用伪近邻方法判别ＡＲＭＡ 系统的总阶数。该方法可在数据量较小和阈值固定的情况下判别ＡＲＭＡ 系统总阶数。数值计算表明，使用该方法判别线性ＡＲＭＡ系统总阶数，取得了比较满意的结果。

一种建筑结构振动谐波分析的新方法

本文提出一种基于相空间再构（PSR）的奇异值分解（SVD）谐波分析方法，可将信号中的谐波分量按其能量大小进行时域分解。数字模拟实验表明了该方法的有效性。利用该方法对建筑结构振动进行的隐藏频率提取和谐波分析，对于我们对建筑结构振动的控制方案的设计具有指导作用。

双通道实时数据采集处理系统的设计与实现

本文提出了一种基于 TMS32 0 C31串行接口的双通道实时数据采集处理系统的设计与实现方案 ,该设计以 TMS32 0 C31和 TL C32 0 AD5 0 C为核心器件 ,具有两个独立的 A/D,D/A通道 ,能够实现 32位浮点计算和 16位数据采集与回放。应用该系统进行归一化最小均方误差 (Normal-ized L east Mean Square,NLMS)算法实时自适应噪声抵消实验 ,实验结果表明 ,该系统能够实现实时的自适应噪声抵消 ,可广泛应用于实时语音信号处理等领域。

一种改进的变步长BLMS算法

在BLMS(BlockLeastMeanSquare)算法的基础上提出了一种变步长算法,它除具有BLMS算法的特点,还提高收敛速度,降低了权失调噪声,具有较好抑噪能力。适用于实时噪声抵消。

基于GPS和GPRS的公交自动报站系统

本文针对已有报站系统的缺陷提出了基于GPS和GPRS的公交自动报站系统,该系统由GPS单元、GPRS单元、处理器及外围电路和电源模块构成,具有GPS定位、GPRS语音通话和无线通信功能,解决了其中的关键技术,并且完成了系统主要的硬件和软件设计。

基于斜距测量的浮标位置计算方法研究

根据航空搜潜浮标与飞机的相对距离和方位,采用最小二乘法,分析了计算浮标位置的原理、方法,建立了相应的数学模型和仿真算法;仿真分析了方位估计值对计算浮标位置收敛速度的影响,同时验证了文中所建算法的正确性。

电子信息类专业实践创新教育的探索与实践

如何培养创新型人才已经成为新时期我国高校面临的重要任务。我校电子工程系在本科教学改革中,依托学校的OUC-SRDP项目,倡导学生进行研究性学习,优化实践教学体系,对电子信息类人才的创新实践能力培养进行了探索和实践。

自适应滤波在声学测波仪数据处理中的应用

在处理声学测波仪数据时,由于潮位的影响而使计算得到的波浪特征值不准确,基于此问题,本文介绍了自适应滤波及自适应噪声抵消的基本原理,并将这种方法引入到波浪数据处理中,通过大量的实验数据比较证明这种处理方法是可行的。

时间选择性衰落信道下的差分空时多普勒编码

对于差分编码的系统,接收端可利用差分编码自身的结构来进行解调,无需知道信道状态信息。因此基于时间选择性衰落信道的基扩展模型,提出一种新型的应用于时间选择性衰落信道下多输入多输出系统的差分空时多普勒(DSTD)编码方案,由该方案组成的系统可以配备任意数目的发送和接收天线。该DSTD系统发送端由频谱编码器、差分编码器和OFDM调制器串联组成,能提供最大空间-多普勒分集增益和显著的编码增益。差分编码器中酉结构的引入可以实现线性空时分离的最大似然检测,降低了译码的复杂度。仿真分析表明与已有差分系统相比,文中所提出的差分编码方案可以获得更高的分集增益。

基于TMS320C31的双通道实时DSP系统

提出了一种双通道实时数据采集处理系统的设计与实现方案,该系统以TI公司的DSP芯片TMS320C31和TLC320AD50C为核心器件,实现了32位浮点计算和16位数据采集与回放,而且具有两个独立的A/D和D/A通道,将该系统嵌入到单边带电台接收机中,构成的单边带电台接收机自适应抗干扰系统,实现了实时自适应噪声抵消,能够显著提高信噪比。