浅析初中化学教学中存在的问题及对策探究

目前,随着我国新课改工作的进一步完善和落实,很多学校和教师逐渐重视起培养学生的素质教育水平。当然化学这一门学科也不例外,很多化学教师在落实“以人为本”的基础上开始调整自己的教学内容和教学策略,以此来提高学生对化学学习的积极性。虽然如此,但是,目前我国在初中化学教学之中还存在着诸多问题,导致学生对化学这一门课程的学习情况不容乐观。对于正处在初中阶段的学生来说,化学对学生所要求的逻辑性和实践性相对较强,因此对学生的逻辑思维能力提出更高的要求。由于学生年龄较小相对缺乏社会经验,分析能力较弱,导致学生在学习化学这一门课程的时候就会显得困难重重,不能有效的去完成化学教师所布置的课后实践作业,使得学生的化学学习的能力并不能有效的提高起来。因此,化学教师在给学生教学的过程之中要积极培养学生的学习兴趣,尽可能的去发挥学生的主观能动性,这样才能在真正意义上去实现培养和提高学生的化学能力这一教学目的。鉴于此,本文通过探讨初中化学教学所存在的问题,来探讨相对应的对策,希望能够给相关化学教师提供参考。

“双减”背景下初中化学作业的优化设计

“双减”政策为义务教育阶段教师的作业设计工作提出了更高要求,教师必须在作业设计中落实“减负增效提质”的政策精神,促使学生在完成多元化的作业过程中真正提升学习质量,实现素养发展。本文从四个方面分析了初中化学作业设计的优化路径,希望为广大初中化学教师提供参考和借鉴。

改进AOD-Net的轻量级图像去雾算法

针对AOD-Net图像去雾算法质量偏低,存在色差的问题,提出一种改进的图像快速去雾算法。该算法对AOD-Net的前两个卷积层进行位置归一化,并将提取的矩信息输入后续的网络层中进行仿射变换,在改善原有网络中的数据分布及提高网络的收敛速度后,引入PSA注意力模块,使用多尺度的卷积核提取特征信息,加权融合特征并调整网络通道的权重,抑制冗余信息,提高模型的去雾质量。利用公开数据集RESIDE与现有的轻量级去雾算法进行实验对比,改进算法的单幅图像去雾耗时仅为4.3 ms,去雾质量优于DCP、CAP和Dehaze-Net等去雾算法。与AOD-Net相比,该方法的峰值信噪比提高了2.71 dB,结构相似度达到0.95,有效提升网络的图像去雾能力。