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基于微博内容的用户兴趣爱好分类模型
1
作者
高哲
罗挺豪
+3 位作者
赵珓言
杜健平
唐建鹏
陈荣钦
《台州学院学报》
2015年第3期18-21,共4页
微博数据具有较好的价值,如何从海量的微博数据中自动提取用户兴趣爱好是智能推荐、微博营销等重要基础。在分析微博特征基础上,采用基于微博内容的兴趣爱好分类模型,通过构建兴趣爱好词典,并自动抓取微博信息进行分词、匹配和统计,有...
微博数据具有较好的价值,如何从海量的微博数据中自动提取用户兴趣爱好是智能推荐、微博营销等重要基础。在分析微博特征基础上,采用基于微博内容的兴趣爱好分类模型,通过构建兴趣爱好词典,并自动抓取微博信息进行分词、匹配和统计,有效地分析出用户的各种爱好兴趣度。
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关键词
微博内容
数据挖掘
兴趣分类
微博营销
分词
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题名
基于微博内容的用户兴趣爱好分类模型
1
作者
高哲
罗挺豪
赵珓言
杜健平
唐建鹏
陈荣钦
机构
台州学院数学与信息工程学院
出处
《台州学院学报》
2015年第3期18-21,共4页
文摘
微博数据具有较好的价值,如何从海量的微博数据中自动提取用户兴趣爱好是智能推荐、微博营销等重要基础。在分析微博特征基础上,采用基于微博内容的兴趣爱好分类模型,通过构建兴趣爱好词典,并自动抓取微博信息进行分词、匹配和统计,有效地分析出用户的各种爱好兴趣度。
关键词
微博内容
数据挖掘
兴趣分类
微博营销
分词
Keywords
micro-blog content
data mining
iInterest classification
micro-blog marketing
word segmentation
分类号
TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G206 [文化科学—传播学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于微博内容的用户兴趣爱好分类模型
高哲
罗挺豪
赵珓言
杜健平
唐建鹏
陈荣钦
《台州学院学报》
2015
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