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基于微博内容的用户兴趣爱好分类模型
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作者 高哲 罗挺豪 +3 位作者 赵珓言 杜健平 唐建鹏 陈荣钦 《台州学院学报》 2015年第3期18-21,共4页
微博数据具有较好的价值,如何从海量的微博数据中自动提取用户兴趣爱好是智能推荐、微博营销等重要基础。在分析微博特征基础上,采用基于微博内容的兴趣爱好分类模型,通过构建兴趣爱好词典,并自动抓取微博信息进行分词、匹配和统计,有... 微博数据具有较好的价值,如何从海量的微博数据中自动提取用户兴趣爱好是智能推荐、微博营销等重要基础。在分析微博特征基础上,采用基于微博内容的兴趣爱好分类模型,通过构建兴趣爱好词典,并自动抓取微博信息进行分词、匹配和统计,有效地分析出用户的各种爱好兴趣度。 展开更多
关键词 微博内容 数据挖掘 兴趣分类 微博营销 分词
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