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近代以来中国体育教育思想的梳理及其特点
1
作者
赵琪玥
《休闲》
2021年第1期0014-0015,共2页
我们将资本主义开始出现的时期称之为近代,在中国,由于鸦片战争的爆发,我们进入近代,即 1840 年至 1945 年。而近代的体育教育思想经历了胚胎时期、萌芽时期、初步形成时期、基本成熟时期和深入发展时期这五个时期。每个时期都有优秀的...
我们将资本主义开始出现的时期称之为近代,在中国,由于鸦片战争的爆发,我们进入近代,即 1840 年至 1945 年。而近代的体育教育思想经历了胚胎时期、萌芽时期、初步形成时期、基本成熟时期和深入发展时期这五个时期。每个时期都有优秀的教育家思想家提出他们的教学观点。在戊戌变法时期,我国出现了京师大学堂,它的体育教育学思想是军国民体育思想。在“五四运动”前后,由于来自美国的自然主义体育思想的影响,中国也有了自然主义体育教育思想,并且在民国时期的学校体育教育中拥有主导地位。本文对军国民体育教育思想和自然主义体育教育思想进行着重分析。因为这两个时期是我国思想和社会性质革命运动的关键时期,也是我国近代体育思想中较为成熟和代表的思想。本文通过文献资料法对这两种体育教育思想进行梳理,归纳出其特点以及未来发展的趋势。
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关键词
近代中国
体育教育思想
军国民体育
自然主义体育
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职称材料
基于并行CNN-BiGRU模型的融合表情符号网络舆情情感分析
2
作者
韦昱妃
段雨阳
+3 位作者
樊畅
赵琪玥
刘静
张鹏
《网络安全技术与应用》
2023年第12期51-53,共3页
本文分析微博话题下网民的观点与情感是洞察网民心态、了解社会情绪,进行舆情管理的关键。随着微博话题中各类表达情绪的语言符号增多,研究微博下表情符号对于准确进行情感表达具有重要影响。因此,通过在微博情感分析的过程中融入表情...
本文分析微博话题下网民的观点与情感是洞察网民心态、了解社会情绪,进行舆情管理的关键。随着微博话题中各类表达情绪的语言符号增多,研究微博下表情符号对于准确进行情感表达具有重要影响。因此,通过在微博情感分析的过程中融入表情符号的信息,能获得更加准确的微博情感分析结果。本文基于微博评论将表情符号作为单独的特征并嵌入特征向量中,采用并行CNN-BiGRU模型进行研究分析,并设置了CNN模型、BiGRU模型、BiLSTM模型作为对照实验。本文拓展了情感分析研究内容的种类,提出了一种结合表情符号的模型来完成微博的情感分析,对照实验充分验证了融合表情符号的并行CNN-BiGRU模型在当下的文本情感分析中具有一定的优势。
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关键词
表情符号
并行CNN-BiGRU模型
情感分析
网络舆情分析
原文传递
题名
近代以来中国体育教育思想的梳理及其特点
1
作者
赵琪玥
机构
武汉体育学院
出处
《休闲》
2021年第1期0014-0015,共2页
文摘
我们将资本主义开始出现的时期称之为近代,在中国,由于鸦片战争的爆发,我们进入近代,即 1840 年至 1945 年。而近代的体育教育思想经历了胚胎时期、萌芽时期、初步形成时期、基本成熟时期和深入发展时期这五个时期。每个时期都有优秀的教育家思想家提出他们的教学观点。在戊戌变法时期,我国出现了京师大学堂,它的体育教育学思想是军国民体育思想。在“五四运动”前后,由于来自美国的自然主义体育思想的影响,中国也有了自然主义体育教育思想,并且在民国时期的学校体育教育中拥有主导地位。本文对军国民体育教育思想和自然主义体育教育思想进行着重分析。因为这两个时期是我国思想和社会性质革命运动的关键时期,也是我国近代体育思想中较为成熟和代表的思想。本文通过文献资料法对这两种体育教育思想进行梳理,归纳出其特点以及未来发展的趋势。
关键词
近代中国
体育教育思想
军国民体育
自然主义体育
分类号
G [文化科学]
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职称材料
题名
基于并行CNN-BiGRU模型的融合表情符号网络舆情情感分析
2
作者
韦昱妃
段雨阳
樊畅
赵琪玥
刘静
张鹏
机构
中国人民警察大学网络舆情研究中心
北华航天工业学院文理学院
出处
《网络安全技术与应用》
2023年第12期51-53,共3页
基金
2022年河北省大学生创新创业训练计划项目“融合表情符号识别的网络舆情研究”:(项目编号:S202211105174)
河北省统计科学研究计划项目“面向政治安全的政务新媒体动态监管评估与优化策略研究”(2022HL03)
+1 种基金
河北省高等学校人文社会科学研究项目资助“大数据背景下高校网络舆情风险预警与应对策略研究”(No.SQ2022026)
北华航天工业学院“大数据环境下教育舆情风险预警与对策研究”(编号:BKY202136)。
文摘
本文分析微博话题下网民的观点与情感是洞察网民心态、了解社会情绪,进行舆情管理的关键。随着微博话题中各类表达情绪的语言符号增多,研究微博下表情符号对于准确进行情感表达具有重要影响。因此,通过在微博情感分析的过程中融入表情符号的信息,能获得更加准确的微博情感分析结果。本文基于微博评论将表情符号作为单独的特征并嵌入特征向量中,采用并行CNN-BiGRU模型进行研究分析,并设置了CNN模型、BiGRU模型、BiLSTM模型作为对照实验。本文拓展了情感分析研究内容的种类,提出了一种结合表情符号的模型来完成微博的情感分析,对照实验充分验证了融合表情符号的并行CNN-BiGRU模型在当下的文本情感分析中具有一定的优势。
关键词
表情符号
并行CNN-BiGRU模型
情感分析
网络舆情分析
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
近代以来中国体育教育思想的梳理及其特点
赵琪玥
《休闲》
2021
0
下载PDF
职称材料
2
基于并行CNN-BiGRU模型的融合表情符号网络舆情情感分析
韦昱妃
段雨阳
樊畅
赵琪玥
刘静
张鹏
《网络安全技术与应用》
2023
0
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