基于GIS的农村土地流转信息系统的研究与开发

建立农地流转信息系统(RLCIS)可以实现对农地流转的自动化管理、智能查询与统计分析,并辅助相关主体进行决策。在农地流转管理的业务流程建模基础上明确了系统设计的目标和运作流程。根据其运作流程,设计出农地流转信息系统的总体结构,并进一步明确了系统的建立过程和具有的主要功能。最终设计出可供县级土地主管部门使用的农村土地流转信息系统。

基于GIS的房地产估价系统建设初步探讨

本文在分析房地产估价行业特点和存在问题的前提下,讨论了以GIS技术为基础建设房地产估价信息系统,具体分析了系统建设的可行性、功能设计及建成效果,为GIS技术与房地产估价这两者的结合提供了一个新的实例,使房地产估价信息系统真正成为估价师的得力助手与参谋。

房地产估价中资本化率分析

对于土地、商铺等收益性物业来讲,初始投资完成后,经过若干时间的价值收益,在投资期末会以一定的价格售出。这可以用现金流量表体现其房地产投资过程与结果,其中有一个反映资本价值随时间变化而产生的变化幅度的参数,即资本变化比率,通常称为资本化率。由于资本化率的微小变动对于评估结果可以产生巨大的影响,我国现有的四种求取资本化率的方法。对资本化率的确定都含有某些主观选择性,致使估价结果与房地产"真实价值"偏差很大。房地产作为一种资本投资,在众多的投资项目类别中,也有一定的与其投资风险相当的投资收益率。因此可以认为房地产资本化率是与获取估价对象所产生的净收益具有相同风险的资本化率。本文就房地产估价中资本化率进行了相关分析。

基于FREAK和P3CA的鲁棒目标跟踪

在粒子滤波框架下,提出了基于快速视网膜特征点(Fast Retina Keypoint,FREAK)和主成分-典型相关分析(Principal Component-Canonical Correlation Analysis,P3CA)的目标跟踪算法.该文提出的基于FREAK的多模态运动模型提高了目标位置预测准确性,缩小了目标搜索空间.基于P3CA的外观模型利用图像子区域间的典型相关性衡量候选目标的优劣,解决了基于全局信息外观模型对遮挡敏感的问题;利用主成分分析在数据降维方面的优势,解决了典型相关分析用于跟踪存在的小样本问题,降低了计算开销.同时,P3CA在线更新算法使跟踪器可以更好地应对跟踪过程中目标外观变化.通过在多个具有挑战性的视频上与多种优秀算法对比实验表明,该文的方法可以很好地应对光照变化、遮挡、旋转以及复杂背景等问题.

基于重要性排序蒙特卡洛粒子滤波的物体跟踪算法

研究复杂背景下的物体跟踪方法.提出一种用于物体跟踪的重要性排序马氏链蒙特卡洛粒子滤波算法.算法利用少量加权初始粒子得到后验概率分布的初步估计,并通过重要性排序马氏链蒙特卡洛采样技术从该初步估计抽取新的粒子,以构建对应不同模态的多条独立马氏链,从而充分逼近真实后验概率分布的多模态.所提出的算法自适应地根据当前模态分布构建多条独立马氏链,因此能够在多模态的复杂场景下准确估计目标状态的后验概率分布;同时,在构建马氏链的过程中,算法采用重要性排序策略确定历史样本被选为状态转移核的似然度,提高了小权重样本被选中的可能性,降低了在马氏链构建过程中陷入局部最优的概率.仿真实验以及真实视频上所进行的实验显示,所提出的方法能够实现准确稳定的物体跟踪,且效果优于标准粒子滤波算法以及马氏链蒙特卡洛粒子滤波算法.

泛在电力物联网商业模式理论体系与设计架构

泛在电力物联网面向开放的市场和激烈的竞争,其商业模式亟须建立系统的方法论,为泛在电力物联网建设提供一套现实可行的商业逻辑参考。基于战略管理与商业模式相关理论,结合泛在电力物联网建设需求与特征,构建了相应的理论体系与设计架构。理论体系中明确了覆盖宏观、中观、微观的泛在电力物联网商业模式研究界面,并提出了对应的公司层、业务层和项目层商业模式研究与设计理论;设计架构主要围绕业务层与项目层商业模式设计,分析提炼六大要素,并形成了“三大环节、一个循环”的逻辑框架与“要素层–分析层–结果层–方案层”的设计原理,构建了e-IoT MAPPER商业模式引领者模型。