基于同态加密的隐私保护与可验证联邦学习方案

Cross-silo联邦学习使客户端可以在不共享原始数据的情况下通过聚合本地模型更新来协作训练一个机器学习模型。然而研究表明,训练过程中传输的中间参数也会泄露原始数据隐私,且好奇的中央服务器可能为了自身利益伪造或篡改聚合结果。针对上述问题,文章提出一种抗合谋的隐私保护与可验证cross-silo联邦学习方案。具体地,对每个客户端中间参数进行加密以保护数据隐私,同时为增强系统安全性,结合秘密共享方案实现密钥管理和协同解密。此外,通过聚合签名进一步实现数据完整性和认证,并利用多项式承诺实现中央服务器聚合梯度的可验证性。安全性分析表明,该方案不仅能保护中间参数的隐私及验证数据完整性,而且能够确保聚合梯度的正确性。同时,性能分析表明,相比于现有同类方案,文章所提方案的通信开销显著降低。

“智慧教育”辨析

当下,关于智慧教育的研究如火如荼,理论建设和实践探索均涌现出大量成果,同时也带来了更多困惑。研究从词源学、哲学等角度对“智慧”展开追问,尝试厘清其内涵,解析“智慧教育”一词的合理性,并释疑解惑。研究发现,智慧作为人的属性、特征,并非教育教学所能达成,智慧只能启迪,不可培养。由此可见,“智慧教育”在逻辑上不合理,这是智慧教育理论和实践探索过程中诸多困惑的根源。同时,对人工智能技术所营造的教育环境要保持足够警惕,它不仅不会促进人类智慧的发生,还可能事与愿违,很容易培养出大量丧失思考能力的单向度人。

数智时代的知识生产和教育变革

随着人工智能、大数据、物联网等技术渗透到教育领域,我们正快速进入一个智慧教育时代。智能技术重塑了知识观念、教学观念以及学习观念,也为知识的传承和创新提出了新的挑战。教育的智能化大潮已经来临,打造智慧教育空间,不断推进基础教育改革,培养适应社会变化的时代新人是始终应坚持的教育目标。把握教育价值取向、遵守技术伦理是我们在时代潮流中作出选择、稳中求进的基石。理性审思智慧教育,从容应对教育变革是时代交付我们的重要使命。

我家乐翻天

8月20日 天气 晴 从我记事起，我家里就充满了欢乐!尤其是爸爸在家的时候。可是去年爸爸到国外工作，要好久才能回来一次。虽然周末能在网上通过MSN和爸爸聊天，但我仍然盼望爸爸能早些回来。