腹腔镜阑尾切除术和开腹阑尾切除术的效果和成本比较

目的比较腹腔镜阑尾切除术(LA)与开腹阑尾切除(OA)治疗阑尾炎的效果和成本,分析两者的差异原因。方法回顾性分析2014年1月~2016年11月期间的首都医科大学宣武医院门诊和急诊的495例阑尾炎患者的资料,根据治疗方式不同,将患者分为LA组(实验组,n=441)和OA组(对照组,n=54)。比较两组患者年龄、性别、麻醉分级(ASA)、手术时间、住院时间、抗生素使用时间和总费用等。结果实验组术后住院时间短于对照组,差异有高度统计学意义(P <0.01);实验组手术时间短于对照组,差异有高度统计学意义(P <0.01)。抗生素使用时间实验组短于对照组,差异有高度统计学意义(P <0.01)。实验组术中出血量少于对照组出血量时间,差异有高度统计学意义(P <0.01)。两组总费用比较,差异无统计学意义(P> 0.05)。结论 LA是一种安全、有效的阑尾切除术手术方法,与OA比较,缩短了住院时间、手术时间和抗生素使用时间,出血量少,可作为阑尾炎和腹痛患者的标准治疗方法。

基于GPU的面向SPH流体模拟的邻居查找算法

为了提高基于平滑粒子动力学(SPH)的流体模拟速度,提出了一种在图形处理器(GPU)上实现的基于网格的邻居快速查找算法.该方法首先使用粒子位置纹理信息建立对应的网格纹理,然后利用GPU排序方法按照粒子的网格索引进行排序,最后在排序后的网格纹理中得到粒子的邻居粒子索引,并将其赋值到预计算的粒子邻接纹理中.该方法克服了像素着色器无法将指定数值写到指定位置的问题.将这种基于GPU的邻居查找算法应用于流体模拟,可以使基于SPH的流体模拟方法完全运行在GPU上,成倍地提高流体模拟的速度.

一种快速保边的图像对象分割方法

提出一种快速保边的交互式图像对象分割方法.该方法基于图割优化,建立了从整体分割到局部细化的两步骤优化过程.整体分割采用超像素代替像素表示图像,在保留了绝大部分图像边界特征的同时降低了优化计算的复杂度,且通过结合交互中包含的对象形状、外观和图像梯度信息,保证了分割结果区域和边界的完整性.局部细化针对某段边界局部范围内的像素,通过局部采样更新外观模型来改善分割结果的边界质量.实验结果验证了方法的正确性和有效性.

基于深度特征加权的图像表示方法

卷积神经网络可以在图像检索中为图像内容提供有效的表示,基于该理论提出一种基于深度特征加权的图像表示方法,此方法通过对深度特征加权,突出图像表示中对象的内容,并降低背景信息的影响。首先,通过预训练卷积神经网络提取出图像的特征映射,然后根据不同特征映射的特点,计算出深度特征的位置重要性、区域重要性和通道重要性,并根据3种重要性对深度特征进行加权,最后通过池化与深度特征聚合的方式生成图像表示。实验结果表明,与其他图像表示方法相比,提出的方法在Holiday、Oxford和Paris图像库中取得了更好的检索效果。

医学院校计算机类课程直播式线上教学的经验探索

直播式线上教学在新冠疫情期间得到了广泛的应用,已成为一种不可替代的教学方式。与传统线下课堂教学相比,直播式线上教学在教学实施过程上发生了很大的变化。针对医学院校计算机类课程线上教学的特点,本文详细介绍了其在课程准备、课程实施及课程考核上的基本要求,并在此基础上对今后线上教学的实施提出了一些建议。本文可对相关领域研究者提供参考,并推动线上教学的不断发展与优化。

基于半监督学习的患者相似性度量研究

目的对数据类型多样的电子病历数据开展基于半监督学习的患者相似性度量研究,评估其可行性和有效性,并为后续个性化研究提供相似患者队列。方法对来自真实世界的电子病历数据,首先特异性计算特征相似性(年龄、性别、疾病、实验室检查),结合专家标注的部分监督信息构成标签集,在标签集中有监督地学习出最优距离度量。然后计算标签集与无标签集数据间的马氏距离,对无标签集中的每个样本,找出与其距离最近的标签集样本,并将其相似性分值作为该无标签样本的患者相似性预测值。最后将学习出的患者相似性作为聚类时评估患者亲疏程度的指标,并与基于传统欧氏距离和余弦距离的聚类结果进行比较。结果较欧氏距离和余弦距离,基于半监督学习出的患者相似性的聚类结果中,患者相似程度更高,聚类效果更好。结论对电子病历数据开展基于半监督学习的患者相似性度量研究是有效的。

医学专业留学生的计算思维能力培养

新医科体系建设要求医工融通,培养具备计算思维和掌握先进信息技术的复合型医疗人才是医学高等教育的新趋势,也是生物医学工程专业教学的一项新任务。响应“一带一路”建设倡议,本文以首都医科大学临床专业留学生的全英文教学过程为例,从教学理念、教学方式等方面阐述如何将计算思维培养融入到医学专业的计算机课程中,为新医疗模式下的国际化医学生培养提供参考依据。

长学制医学生计算机课程体系的教学改革

目的为了顺应教育部关于长学制医学生培养改革的要求,我校对长学制医学生的计算机课程体系进行了教学改革。方法教学改革包括必修课程的优化、选修课程的设置、网络课程的开设。结果通过对长学制医学生计算机课程的改革,提出了新的教学模式下的计算机课程的教学思路与方法。结论新的计算机课程体系提高了学生的信息技术实践能力,培养了高层次的优秀医学生。

乳管冲洗配合中药治疗乳腺导管炎32例

目的:观察乳管内冲洗配合中药口服治疗乳腺导管炎所致的乳头溢液的临床疗效。方法:首次治疗在乳管镜下反复冲洗,将庆大霉素8万单位+地塞米松5 mg加入100 mL生理盐水中,取20 mL配好液体进行冲洗,若第2周溢液仍存在,则直接在平头针下进行冲洗,每周1次,冲洗后均配合服用中药乳泣汤,观察治疗前后乳头溢液改善情况。结果:1周后痊愈26例,2周后痊愈4例,3周后痊愈1例,无效1例。结论:此法对导管炎所引起的乳头溢液有明显的改善作用。

医学专业本科生《计算机基础》教学初探

《计算机基础》是高等医学院校的一门全校基础课,该课程对于提高医学专业学生的计算机素养具有重要的作用及意义。但现今的大一学生相比早些年的学生在心态和学习基础上存在着显著的不同,因此,现有的医学专业本科生《计算机基础》的教学还需进一步适应新一代学生的特征。总结了在高等医学院校本科《计算机基础》课程教学过程中发现的一些问题,并提出了相应的解决措施,此外,还提出了对医学院校计算机教育改革的观点与思考。

数字新农人的内涵及培育路径

数字乡村建设,关键在培育数字新农人,以此弥合城乡“数字鸿沟”。因此,对掌握“数字化”能力的数字新农人的内涵解读、现状解析以及未来培育路径的解剖至关重要。通过农民自育、家庭涵育、学校教育、社会化育、政府导育等措施,提升“数字化”能力丰富、充实数字新农人内涵,有助于实现“数字化”能力与“三农”任务的内在勾连,以此助推数字乡村战略。

中小型数据库应用程序若干问题研究

简单分析了当前多数数据库应用程序在安全性、规范化、执行效率和数据冗余等方面存在的问题 。

年度考核管理系统的设计与实现

文中提出了考核问题中一个介于百分制和等级记分制之间的自动转换办法 ,使用C ++BUILDER3 0的数据库管理功能实现了数据录入、验证。

医学院校非信息类专业医学信息学选修课的教学实践研究

以移动互联网、物联网、云计算、大数据等为代表的新一代信息技术与健康医疗行业紧密融合,对医学院校面向非信息类专业的医学信息学选修课提出了更高的教学目标和内容要求。本文结合实际教学需求和临床医学生培养目标,对医学信息学选修课的教学内容进行了科学地优化和配置。选择医学信息学教育中的"小数据集,电子病历/电子健康档案的基本应用"为主要内容,模块化医学信息处理中的数值型数据、文本型数据和图像数据,以案例驱动和翻转课堂变革教学方式,将机器学习中常见的方法(如回归、分类和聚类方法)根植于案例的解决方案中,以综合的算法实例报告作为课程考核评价方式。实践表明,以上探索既激发了学生对医学信息学选修课的兴趣,又有效贯彻了医学生培养早预测、早调整、早发现、早诊断和早治疗的"五早"模式。

胸腔镜下肺叶切除术和开胸肺叶切除术的效果和成效分析

目的比较胸腔镜肺叶切除术(TL)与常规肺叶切除(OL)的效果和成效差异。方法选择2013年12月年至2016年11月门诊和急诊的289例肺叶切除患者,搜集患者信息包括:年龄、性别、手术时间、出院转归、切口愈合等级、住院时间和总费用等。对数值变量和有序分类变量采用非参数的Mann-Whit-ney U检验、对无序分类变量采用Yates修正的卡方检验或Fisher精确检验进行分析。结果术后住院时间TL组少于OL组1 d,差异有统计学意义(P=0.003);TL组抗生素治疗使用天数少于OL组3 d,差异有统计学意义(P=0.030)。TL方法手术时间和出血量小于OL,差异有统计学意义(P=0.031,P<0.0001)。两种方法出院1个月内门诊抗生素金额以及将其包含在内的总费用差异无统计学意义。在手术效果方面,切口等级OL优于TL,差异有统计学意义(P=0.001);术后引流总量,TL小于OL,差异有统计学意义(P=0.006);出院转归差异无统计学意义(P=0.83)。结论TL是一种安全、有效的肺叶切除术手术方法,与OL相比,缩短了术后住院时间、手术时间和抗生素使用天数,出血量少,术后引流总量少。总费用以及出院1个月之后的门诊抗生素费用两种方法差异无统计学意义。胸腔镜肺叶切除术可作为早期肺叶切除的标准治疗方法。

以Java语言为基础优化医学院校计算机类选修课的改革探索

医学院校以C语言为基础的计算机选修课程面临诸多问题：一方面，C语言与后续课程衔接差，与专业课程结合程度低，导致学生选修兴致不高，选修人数少；另一方面，计算机类选修课程多而杂，不但连续性差，而且占用课时多，亟待组合优化。提出以Java语言为基础选修课，优化组合不同计算机基础选修课的思想和实现方案。不但优化组合了不同选修课程，压缩了课时，提高了学生的选修兴趣；而且结合医学专业特点，增加了课程的实用性和可扩展性。

小规模限制性在线课程在“5＋3”一体化培养模式计算机基础中的应用探析

医学院校“5＋3”一体化培养模式是指5年本科教育阶段合格者直接进入本校与住院医师规范化培训有机衔接的3年临床医学硕士专业学位研究生教育阶段。“5＋3”一体化培养的医学生有着3年的住院医师规范化培训和专业学位硕士研究生教育，毕业后走出校门，既是医生队伍的主力军，也是我国未来医学大数据的主要应用和科研人群。“5＋3”一体化培养的医学生的计算机基础教育学时少而承载的任务却非常艰巨。基于学时状况和素质培养的新要求，本文分析了计算机基础课堂讲授与web自学的内容和学时特点，设计了课堂讲授内容和以小规模限制性在线课程（smallprivateonlineeourse，sPoc）为基础的自学内容与考核方法。特别是针对研究生教育阶段科研要求相对较高的特点，设计了与医学问题相关的若干SPOC翻转课堂案例，以培养医学生的计算思维素养和能力。