基于纹理特征与HSI空间的苹果识别与标定

在分析了不同图像分割方法的基础上提出了一种基于颜色特征和纹理特征的图像分割算法,以解决复杂背景下苹果采摘机器人分割目标与背景的问题。通过分析灰度图像的纹理特征,求取灰度共生矩阵提取特征,以支持向量机分割图像,并结合HSI颜色空间的色差特征达到目标和背景分离的效果。通过与单纯的颜色特征分析和纹理特征分析相比较,该方法在识别率上高于其他分割算法,同时对于颜色与背景相近的果实也能有很好的分割效果。

气象站航拍素材库建设及其实现

气象探测环境是气象数据采集科学性的重要保证。近年来,各地气象部门普遍存在所辖站点数量多,周边环境多变,日常监控困难等问题,同时缺乏各个站点的周边环境资料,对站点选址及探测数据的区域代表性缺乏科学依据。介绍一种利用无人机进行气象探测环境航拍素材采集,建立站点现场环境资料航拍素材库,同时利用无人机航拍测绘软件Pix4Dmapper实现气象站点基于无人机的气象探测环境快速数字化建模,为气象业务人员提供航拍资料在线查询,实现站点航拍资料共享,极大提高气象业务人员对站点气象探测数据的研判能力。

临床急诊中应用DR放射检查技术的价值

研究分析放射直接数字X线摄影检查(DR)这一技术在临床急诊中的应用价值。方法:纳入我院2019年12月至2021年2月期间急诊收治的患者68例为研究目标,依据患者检查方式分为研究组、对照组,每组各34例,对照组病患均在急诊急救中开展急诊科常规检查,研究组患者在此基础上开展DR放射检查,依据临床最终诊断结果,就两组患者急诊科初步诊断结果进行对比,并分析DR放射检查在疾病诊断方面的价值、成像质量等进行总结分析。结果:以临床最终诊断结果为参考,两组患者急诊科初步诊断的准确率统计显示,研究组急诊科初步诊断准确率高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。研究组34例患者共接受34次DR放射检查,诊断结果发现异常的占比为97.06%,误诊率及漏诊率均为2.94%,与临床最终诊断结果一致率为94.12%,DR放射检查图像质量分析示,图像甲级率为67.65%。结论:在临床急诊疾病诊断中应用DR放射检查技术,能够有效提升疾病诊断准确率,图像质量可能会在一定程度影响诊断结果,需要予以重视。