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自适应权重的双模态情感识别
被引量:
8
1
作者
黄力行
辛乐
+1 位作者
赵礼悦
陶建华
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第S1期715-719,共5页
情感识别是人机交互领域的重要问题之一。语音和脸部肌肉动作信息是用于情感识别的2个最重要的模态。该文认为,在双模态情感识别中,给不同的特征赋予不同的权值有利于充分利用双模态信息,提出了一种基于Boosting算法的双模态信息融合方...
情感识别是人机交互领域的重要问题之一。语音和脸部肌肉动作信息是用于情感识别的2个最重要的模态。该文认为,在双模态情感识别中,给不同的特征赋予不同的权值有利于充分利用双模态信息,提出了一种基于Boosting算法的双模态信息融合方法,它能够自适应地调整语音和人脸动作特征参数的权重,从而达到更好的识别效果。实验表明,该方法能够更好地区分易混淆的情感状态,情感识别率达84%以上。
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关键词
双模态情感识别
BOOSTING算法
自适应权重
原文传递
题名
自适应权重的双模态情感识别
被引量:
8
1
作者
黄力行
辛乐
赵礼悦
陶建华
机构
中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第S1期715-719,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60575032)
国家"八六三"高技术项目(2006AA01Z138)
文摘
情感识别是人机交互领域的重要问题之一。语音和脸部肌肉动作信息是用于情感识别的2个最重要的模态。该文认为,在双模态情感识别中,给不同的特征赋予不同的权值有利于充分利用双模态信息,提出了一种基于Boosting算法的双模态信息融合方法,它能够自适应地调整语音和人脸动作特征参数的权重,从而达到更好的识别效果。实验表明,该方法能够更好地区分易混淆的情感状态,情感识别率达84%以上。
关键词
双模态情感识别
BOOSTING算法
自适应权重
Keywords
bimodal emotion recognition
boosting
adaptive weights
分类号
O235 [理学—运筹学与控制论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应权重的双模态情感识别
黄力行
辛乐
赵礼悦
陶建华
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
8
原文传递
已选择
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