基于深度学习的异噪声下手写汉字识别的研究

针对手写汉字字符图像识别率受随机噪声影响的问题,提出了一种基于深度学习与抑制噪声相结合的新算法。该算法主要应用于拥有随机噪声的手写汉字字符图片,是其在Python环境下,利用Caffe平台建立抑制噪声与卷积神经网络相结合的模型,通过模型移除噪声并正确识别手写汉字。另外,新算法去除噪声的同时对字符形态没有改变,保留了汉字的原始信息。结果在其两种不同的噪声(高斯噪声和椒盐噪声)下,逐渐提升其噪声强度,进行多次实验,同时与其他方法对比,最终得到其平均识别率为97. 05%。实验结果表明,该模型和算法具有效率快、识别能力强的优点。

一种基于STFT幅度测量值的图像相位恢复算法

图像相位恢复是指通过不含任何相位信息的幅度测量值恢复原始图像相位的问题.针对实际图像观测和传递过程中相位信息受到损失或者丢失的问题,利用原始图像短时傅里叶(Short-Time Fourier Transform,STFT)幅度测量值的唯一性,提出了一种图像相位恢复算法.通过改进的最小二乘法(Least Squares,LS)获取梯度下降法(GD,Gradient Descent)的迭代初始值,最小化构造非凸损失函数,解决了图像相位恢复的非凸优化问题.实验仿真中,在不同噪声类型和噪声强度的干扰下,相位恢复后的图像轮廓条纹依然清晰.实验结果表明,本文算法能够根据STFT幅度测量值恢复出图像的相位,具有较强的鲁棒性.

乡土文化治理范式的理论探赜——基于结构性的整体图景分析

乡土文化与乡村文化不完全等同,乡土文化专指乡村在传统社会自然流变中形成的文化,具有复杂、多样的基本特征。正因为如此,当代乡土文化治理往往聚焦某一具体乡土文化的微观视角。乡土文化的微观治理措施具有极强的针对性,但乡土文化治理被置于各自为政的碎片化状态中,乡土文化治理逻辑的完整谱系被忽视。中国当代乡土文化治理正遭遇着乡土文化空间和乡土文化主体两个方面的结构性掣肘,这种带有二律背反性质的结构性掣肘的治理需要跨越碎片式的微观治理视角,开启宏观治理图式。乡土文化的宏观治理图式,需要恪守“要素→整合→路径”的范式框架,将乡土文化相关要素整合,建构乡土文化治理的集成路向,才能完成乡土文化新时代治理的战略重构与有效治理。

浅谈民办高校思想政治理论课存在的问题及改进路径

新时代背景下,我国民办高校思想政治理论课(简称“思政课”)在应用型人才培养方面的作用日益凸显,但受到民办教育事业现实状况的制约,当前民办高校思政课建设仍存在诸多问题。本文在介绍和分析民办高校思政课建设中存在的主要问题及其成因的基础上,初步探索出一些改进措施,旨在提高民办高校思政课教学的实效性,从而更好地发挥民办高校立德树人的主渠道作用。

乡土文化结构性治理的理论范式分析--一种宏观意义上的整体性方案探讨

乡土文化不完全等同于乡村文化,是一个复杂又庞大的话题,对乡土文化的研究目前只是从各个具体的微观视角进行,微观研究针对性和实效性极强,但不能为乡土文化提供完整、根本的治理逻辑而致使乡土文化治理方案杂乱无序。在农村现代化进程中,乡土文化方面已经出现了结构性问题,主要体现在乡土文化空间、资源和主体等方面。带有二律背反性质的困境治理,需要跨越碎片化的微观方案,建构涵盖所有乡土文化发展要素在内的整体治理方案。这个整体性质的治理方案,在理论上需要以马克思主义文化共性为视界,参考文化社会学建构规律,完成传统乡土文化的创造性转化和创新性发展,在实践上完成新时代乡土文化治理的战略重构,在治理路向上完成乡土文化治理的集成路向变革。

依然喀纳斯

俗话说“要想受气，看中国足球：要想受累，到新疆旅游”。虽然我们伊宁和喀纳斯同在新疆，可即便是全线走高速的情况下，开车也不能一天内到达，真是感叹中国的地大物博啊!