基于长期验潮站信息的潮汐分析模型改进

论文基于长期验潮站数据分析结果,利用实际分潮的振幅比和迟角差,在传统的分潮合并理论的基础上,设计和实现了一种新的用于月尺度和年尺度分析的交近点改正方法,目的在于精化潮汐参数的提取,提高短期潮汐分析和预报的精确度。论文给出了合并模型的具体推导过程和计算方法;做了厦门某验潮站548分潮19年的潮汐调和分析,得出相应分潮的调和常数,将选取分潮的振幅比和迟角差用于潮汐短期调和分析;实验验证表明利用新的分潮合并策略进行的潮汐月调和分析和年调和分析得到的调和常数更加接近分潮的长期分析结果,有效提高了潮汐参数的分析精度。

基于经验模态分解削弱多波束残余误差的方法

针对多波束水深数据中存在的系统性残余误差,提出了基于经验模态分解方法来削弱残余误差的方法:首先利用经验模态分解方法对多波束测深数据作一维分解,将非线性、非平稳的多波束测深数据分解成准线性子波,然后构建水深数据趋势项与残余项,利用中央波束趋势项建立整体数据趋势项,最后加以水深数据残余项还原海底地形,削弱残余误差影响。通过实测多波束测深数据验证方法的有效性。

余水位时变统计规律分析及水位预报方法改进

论证了余水位提取对选用潮高模型的依赖性,以验潮站实测数据分析计算了余水位的时域统计规律和空间统计规律。实验结果表明,以协因数为技术指标,余水位具有较明显的时空相似性或一致性特征。基于余水位统计特性和配置原理,设计了未来时段水位预报的改进方法,并以实验数据验证了方法的有效性。

多波束测深异常数据探测方法

针对复杂海底地形情况下异常数据探测困难,基于二维经验模态分解方法提出了多波束测深异常数据探测方法。通过改进原有二维经验模态分解方法,采用邻近窗口法提取局部极值点并利用径向基函数插值方法拟合上下包络面。对二维经验模态分解得到的本征模态函数IMF进行小波分析,尝试剥离噪声与有用信号;重构有用信号并结合经验模态分解得到的残余分量构建海底地形趋势面探测测深数据异常值。通过与人工手动编辑方法、趋势面滤波方法和单一经验模态方法进行比对分析,表明该方法能够合理、有效地探测出异常值。

基于二维经验模态多波束测深插值算法比较

针对多波束水深数据非线性、非平稳性的特点,尝试将二维经验模态分解方法(BEMD)引入到多波束水深数据处理中,考虑不同包络面插值方法对二维经验模态分解结果的影响,比较了几种不同插值方法对于包络面插值精度以及筛分的标准偏差结果影响,并经过实测多波束水深数据的实验验证与分析,总结出适合应用于多波束水深数据二维经验模态分解方法的包络面插值方法。

中央波束入射角选取对削弱残余性偏差的影响

针对多波束测深系统存在的残余系统性偏差,介绍了基于地形变化长波项和短波项相结合的误差削弱方法,通过对中央波束不同入射角的选取分析及相应的检查线量化比对,总结出适合残余系统性偏差削弱方法的中央波束入射角选取原则。

联合BEMD与LS-SVM的多波束异常数据探测方法

针对多波束水深数据非线性、非平稳性的特点,将二维经验模态(BEMD)和最小二乘支持向量机(LSSVM)引入到多波束水深数据异常值探测中,构建BEMD和LSSVM混合模型。首先,利用二维经验模态将多波束水深数据分解为不同频率的若干个本征模态函数;然后,考虑到异常数据处在高频部分,利用最小二乘支持向量机探测高频本征模态函数(IMF1、IMF2)中包含的异常值;最后,综合两组异常值判定原始水深数据中异常数据。通过实验证明方法的可行性且相比单一模型取得更好的异常值探测效果。

无人水面测量艇技术研究(三):自动导引挂接起吊回收系统

在利用无人水面测量艇进行水深测量作业过程中,如何提高测量艇在回收过程中的效率,保证在测量海域回收无人遥控测量艇的安全性成为当前亟待突破的关键技术问题。结合无人水面测量艇三体结构特点,研制出自动导引挂接起吊回收系统,该系统利用吊臂缆卡锁结构件实现对无人遥控测量艇的自动回收,整个回收过程可以在岸边或母船通过遥控实现,从而保证了测量作业人员的人身安全。

无人潜航器总体性能评估试验需求研究

为有效提高无人潜航器(UUV)水池总体性能评估试验能力,以国内三大UUV重点实验室试验水池尺度及设施配置情况为基础,结合UUV原理和结构组成,分析了UUV水池总体性能评估具体试验需求。通过分析UUV试验水池体量特点和水池设施配置需求,总结了9项UUV水池性能评估试验需求。为下一步水池规划建设和开展各项UUV水池试验提供借鉴和参考。

AP1000蒸汽排放组件卡涩问题及解决

主要描述了AP1000堆芯熔融物冷却的重要组成——蒸汽排放组件的功能,在功能验证过程中发现的卡涩问题及解决过程。同时,结合AP1000机组的现场监督情况,进行了总结和探讨。

UUV攻势布雷海洋环境风险评估及方案优选

[目的]构建海洋环境对无人水下航行器(UUV)攻势布雷作战性能影响的定量评估模型,并形成量化评估结果。[方法]首先,研究UUV攻势布雷海洋环境风险评估属性,提出基于模糊层次分析法和熵权法复合权重的理想解排序和集对分析思想的优选模型;然后,对UUV使用现状和海洋环境影响进行分析,参考传统和无人攻势布雷作战效能的主要评估指标,构建UUV攻势布雷海洋环境风险性指标;最后,根据海洋环境对UUV系统影响研究的现有成果,构建风险性指标量化模型。通过仿真试验对想定的UUV攻势布雷时次进行海洋环境风险方案优选,验证本文方法和模型的可行性。[结果]UUV攻势布雷按行动阶段进行海洋环境风险性指标的拆解较为有效,构建的海洋环境风险性指标量化模型较为科学。[结论]复合权重动态偏好系数兼顾决策权威性和数据客观性,集对分析思想系统地考虑了统一与对立因素对方案选择的影响。

基于不同BASE曲面的多波束水深数据处理分析

针对Caris HIPS软件自动滤波过程中创建的4种BASE曲面存在的差异,分析比较了4种曲面的构建原理及特点,探索了提高复杂地形曲面构建准确度的参数调整手段,并通过各BASE曲面与实测水深的符合度加以验证;通过相对典型的水深数据比较实验发现,在合理调整参数的情况下,CUBE面应用于多波束水深数据后处理方面具有较好效果;曲面及相应参数的调整可为数据后处理技术人员提供参考。

基于正交试验设计的双丝埋弧焊焊接参数的优化

采用多目标、多步骤的5因素多水平正交试验,对影响焊接质量的焊接参数进行组合优化设计。试验结果表明:采用前丝电流900A,后丝电流400A,前丝电压36V,后丝电压40V,焊接速度60cm/min的参数组合,可得到最优的焊接质量,并通过小批量试验进行了验证,为双丝埋弧焊焊接参数组合优化和质量控制提供指导依据。

利用BP神经网络剔除多波束测深数据粗差

针对多波束单ping水深数据多呈现较为复杂的曲线形式的现象,提出了基于逆传播(back propagation, BP)神经网络的多波束测深数据粗差剔除方法,即依据BP神经网络具有从输入到输出的映射功能,构建适应多波束单ping水深数据复杂曲线的训练学习算法进行曲线拟合。考虑地形之间的延续性进行相邻ping水深数据间的相关性分析,纵向检查定位并剔除粗差。通过实测多波束测深数据验证该方法的有效性,并与不确定性与测深学联合估值滤波以及交互式滤波方法进行比对分析,结果表明该方法可以有效剔除多波束测深数据中的粗差。