快递企业人员调配问题的建模与求解方法

针对快递企业配送中心人员调配问题,提出了在服务于同类客户与不同类客户两种条件下,用时间序列季节系数法预测来件量,并分析快件处理和配送过程中的人员、车辆因素的方法.该方法对同类客户调整配送中心快件处理人员与分配人员的数量,以此达到极小化快件剩余量的目标,对不同类客户调整配送人员的数量,以此达到极小化配送中心成本的目标,并建立了数学模型.利用粒子群算法对模型进行求解,通过实例进行仿真试验,从而得到配送中心人员调配的最佳方式,以此指导企业合理运营.

基于库存利润的快递企业人员调配优化建模与求解方法

为了得到快递企业人员调配的优化方案,使企业有效利用资源提高利润,本文对服务于不同区域客户的快递企业末端配送网点进行分析,结合实际对其一天中各时段来件量应用时间序列季节系数法进行预测.在其配送过程中的人员,配送量,车辆等因素的约束下,通过对该网点的人员调配来达到极大化库存环节利润的目标建立数学模型,并应用改进的粒子群算法求解.通过仿真实验说明得到的人员调配方案的有效性.

论新形势下高校在线教学设计——以高等数学课程为例

受新冠肺炎疫情影响,各高校都开展线上教学,基于高等数学课程具有较强的理论性和抽象性,由于线上教学同线下教学相比较,容易受到网络客观环境的影响,远程教学难以实时掌握学生的学习状态,这使得原本抽象的高等数学课程增大了教学难度,因此优化教学设计,创新教学模式显得尤为重要。本文对高等数学课程以及在线教学特点进行了分析,从线上教学模式选择、课前准备、课堂环节设计、课后反思的角度阐述了高等数学在线教学的教学设计改进,有助于推动新环境下高等学校数学课程教学改革。

Python软件在求解线性非齐次微分方程中的应用

阐述Python软件实现求解高等数学中的一阶线性非齐次微分方程,将Python与数学问题相结合,从而建立数学模型,为求解实际问题打下基础。

基于Python软件求多元隐函数的偏导数

受新冠肺炎疫情影响,各高校都开展线上教学,基于高等数学这门课程具有较强的理论性和抽象性,而线上教学同线下教学相比较,容易受到网络环境的影响,远程教学难以实时掌握学生的学习状态,这使得原本抽象的高等数学课程增大了教学难度,因此优化教学设计,创新教学模式显得尤为重要。本文对高等数学课程以及在线教学特点进行了分析,从线上教学模式选择,课前准备,课堂环节设计,课后反思的角度阐述了高等数学在线教学的教学设计改进,有助于推动新环境下高等学校数学课程教学改革。

Python软件在求多元函数极值中的应用

在高等数学领域中,求多元函数的极值是解决联系实际求最优解问题的最基础,最有效的方法。而在较为复杂的多元函数中,求解极值的计算量较大,因此合理借助计算机软件来实现求极值能够节省时间,提高效率。在众多软件中Python具有语言逻辑简单,通用性强,计算效率高等特点,同时Python中丰富的资源库能够为科学计算提供有力支撑,因此选用Python软件对数学领域的多元函数的极值进行求解。以二元函数为例,通过在Python软件环境下实现求解函数的极值,在分析最优化问题等实际应用中实现高效求解。

难忘老师的教诲

随着时间的流逝，转眼间我们已经上了三年级。一直和我们朝夕相处的就是班主任周老师。我们和老师之间发生了许多了有趣的事。但是最使我难忘的还是前几天，我说谎后老师对我教诲的话语。那是上周一早上上学时，走到学校大门口，突然想起我的作业忘带了，我回头要追妈妈的时候，但是她走远了。这时心情忐忑的我走进班级里，老师收作业的时候，我心里跳得很快，担心老师批评我，我只好跟老师撒了个谎。但是马上被细心的老师发现了。

算法课程的教学实践分析

以经济金融类专业所学高等数学(Ⅱ)课程为例,探讨教材分析、课程特点、学生情况分析、课程教学设计,高等数学课程的教学实践。