青年人血清血管紧张素Ⅱ与冠心病的相关性研究

目的探讨青年人血清血管紧张素Ⅱ与冠心病的关系。方法选择146例年龄≤45岁疑诊冠心病并行冠脉造影检查的患者,分为冠心病组86例和对照组60例。冠心病组又分单支病变亚组(45例)、双支病变亚组(15例)和三支病变亚组(26例),分析血清血管紧张素Ⅱ与冠状动脉病变严重程度的关系。结果冠心病组血清血管紧张素Ⅱ水平显著高于对照组(P<0.05);随着冠状动脉病变血管支数的增加,血清AngⅡ水平逐渐增加。经Cumula-tive Logit模型分析,在调整了其他多因素后,血清AngⅡ水平与冠状动脉病变支数独立相关(OR=1.006,95%置信区(1.0011,.021),P<0.01)。结论在青年人群中,血管紧张素Ⅱ与冠心病密切相关,是其独立危险因素之一。

气象因素对石家庄地区居民脑出血发病的影响

目的分析石家庄地区脑出血发病与气象环境因素的相关性。方法收集2003年1月—2007年1月河北医科大学第一医院、石家庄市第一医院、石家庄市第二医院住院的脑出血患者2016例,按月份统计脑出血发病情况,观察其分布特征,用脑出血的月发病人数与同期气象数据进行相关回归分析。结果1,11,12月发病者多于其他月份,影响石家庄地区脑出血发病的气象因素为最低气温、平均气压,呈负相关。结论石家庄地区脑出血发病与气压和气温相关,脑出血发病呈现不同的季节性,1,11,12月多发。

血清尿酸水平与冠心病的相关性研究

目的探讨血清尿酸水平与冠心病的相关性。方法选择103例疑诊冠心病并行冠脉造影检查的患者,分为冠心病组61例和对照组42例,检测并比较血清尿酸水平。结果冠心病组血清尿酸水平((340.00±99.61)μmol/L)显著高于对照组((299.45±89.35)μmol/L)(P<0.05),相关分析显示血清尿酸水平与冠脉狭窄指数呈正相关(P<0.05),多元Logistic回归分析显示冠心病的发病与尿酸水平有关。结论高尿酸血症与冠心病密切相关,是其独立危险因素之一。

血清血管紧张素Ⅱ与冠状动脉病变程度关系研究

目的探讨血清血管紧张素Ⅱ与冠心病的相关性。方法将170例疑诊冠心病并行冠脉造影检查的患者分为冠心病组110例和对照组60例,检测血清血管紧张素Ⅱ水平。结果冠心病组血清血管紧张素Ⅱ水平为(123.6±62.69)ng/L,显著高于对照组的(53.6±19.49)ng/L(P<0.05);相关分析显示血清血管紧张素Ⅱ与冠脉狭窄指数呈正相关(P<0.05);多元Logistic回归分析显示冠心病的发病与血管紧张素Ⅱ相关。结论血管紧张素Ⅱ与冠心病密切相关,是其独立危险因素之一。

超敏C反应蛋白与冠心病发病的相关性分析

目的探讨超敏C反应蛋白与冠心病发病的相关性。方法选择103例疑诊冠心病并行冠脉造影检查的病例,分为冠心病组61例和对照组42例,检测超敏C反应蛋白水平。结果冠心病组超敏C反应蛋白水平显著高于对照组分别为(0.961±0.814)mg/L与(0.156±0.412)mg/L,两组差异有统计学意义(P<0.05);相关分析显示超敏C反应蛋白与冠脉狭窄指数呈正相关(P<0.05);多元Logistic回归分析显示冠心病的发病与超敏C反应蛋白有关。结论超敏C反应蛋白与冠心病密切相关,是其独立危险因素之一。

不同剂量螺内酯对收缩性心力衰竭心功能的影响

目的观察不同剂量螺内酯治疗收缩性心力衰竭的的疗效、安全性。方法将110例收缩性心力衰竭患者随机分为小剂量螺内酯组(54例)和大剂量螺内酯组(56例),观察用药前后主要心功能指标和各种不良反应发生情况。结果治疗6个月后,大剂量螺内酯组患者左室射血分数(LVEF)、左室质量指数(LVMI)、左室舒张末容量指数(LVEDVI)、左室收缩末容量指数(LVESVI)分别为0.41±0.08、(128±23)g/m^2、(95±25)ml/m^2、(54±20)ml/m^2,小剂量螺内酯组分别为0.36±0.09、(140±26)g/m^2、(107±27)ml/m^2、(65±22)ml/m^2,2组主要心功能指标均较治疗前有明显改善(P<0.05,P<0.01),大剂量组较小剂量组改善更为显著(P<0.05),2组均无严重不良反应。结论大剂量螺内酯治疗收缩性心力衰竭安全有效。

图文决策融合的多模态电商垃圾评价检测

现有的电商垃圾评价检测方法大多基于对评价文本信息进行分析,难以有效检测带有图片的多模态垃圾评价,为充分利用评价的图片和文本内容,提出了基于Transformer双向编码表示(bidirectional encoder representations from transformer,BERT)和宽残差网络(wide residual networks,WRN)的图文融合决策检测方法。该方法利用评价文本对经过预训练的BERT模型进行微调训练,经过表示学习分类得到文本评价类别向量,使用宽残差网络对评价图片进行特征提取和分类并输出图片类别向量,将得到的对应评价图文类别向量共同输入启发式决策融合分类器,对多模态评价整体进行预测分类。使用真实电商评价数据集进行实验表明,相比面向评价文本的分类方法,图文融合决策检测方法对多模态评价分类的精准率提高4.44%,召回率提高2.12%,Micro-F1提高3.67%,结果证实该方法能够对多模态垃圾评价进行有效检测。

建材苑中一新葩——访北京市房山区中桥建筑材料厂

从北京市内乘车,沿着宽阔的京石高速公路南行,不足一个钟头,就到达位于北京房山区燕东路桥梁厂院内的中桥建筑材料厂。 出门迎接我们的是一位身材魁梧的北方汉子。接过名片一看,才知道他就是中桥建筑材料厂厂长刘荣先生。经过一番交谈,我们很快了解了这个厂的“内情”。