智慧供热系统研究与架构设计

针对我国工业供热能耗高、效率低、污染排放高的问题,提出了一种智能供热系统。智能供热依靠供热信息化和自动化,通过云、边、管和最终协作来实现信息系统和物理系统的深度集成。将每个组件连接到网络,构建灵活、安全的开放平台,升级和转换整个生产过程,业务流程和业务模式,以及利用热源、供热网络、电站泵和用户端进行数字集成。智慧供热系统具有自我意识、自我分析、自我诊断、自我优化、自我调节和自适应的特点。它的特点是实时获取信息,使用信息优化价值流,接产生收益并实现安全性。这是一种新的供热商业模式,可以提供准确、清洁、节能和环保的服务。

超高效液相色谱-串联质谱法测定食品基质中21种食品添加剂

文章建立了超高效液相色谱-三重四级杆串联质谱法同时测定几种食品基质中21种食品添加剂的方法。样品经纯水及乙腈-甲醇-水溶液(V:V:V,1:1:1)振荡和超声提取后,取上清液,用超高效液相色谱-三重四级杆串联质谱在多反应监测下负离子模式分析检测。采用Waters Acquity UPLC HSS T_(3)柱(2.1 mm×100 mm,1.8μm)作为分析柱,梯度洗脱,外标法定量。结果显示:21种添加剂在质量浓度为4.9~771.2 ng/mL范围内线性关系良好,线性相关系数均大于等于0.9903,方法检出限为0.04~0.14 mg/kg,定量限为0.10~0.40 mg/kg;分别向空白样品中添加浓度为2倍、5倍、10倍定量限浓度的21种添加剂标准品,其平均加标回收率为69.2%~118.0%,相对标准偏差为0.59%~10.15%,仪器精密度相对标准偏差为0.68%~4.61%。建立的方法简单、快速,能广泛应用于不同食品基质中多种添加剂的分析检测。

基于HPLC指纹图谱和多指标成分含量测定及化学模式分析的玉屏风丸的质量评价

目的:建立HPLC指纹图谱和多指标成分定量联合化学模式分析方法,并评价玉屏风丸质量。方法:采用Agilent Zorbax C18色谱柱(150 mm×4.6 mm,5μm),柱温40℃,检测波长为220、275、300 nm,以乙腈-水为流动相梯度洗脱,流速为1.2 mL·min(-1)。利用中药色谱指纹图谱相似度评价软件(2012版)建立玉屏风丸的HPLC指纹图谱,确定共有峰并进行相似度评价。对升麻素苷、毛蕊异黄酮葡萄糖苷、升麻素、5-O-甲基维斯阿米醇苷、毛蕊异黄酮、亥茅酚苷、槲皮素、芒柄花素、白术内酯Ⅲ、白术内酯Ⅱ、白术内酯Ⅰ、苍术酮共计12个共有峰进行方法学验证和含量测定。基于共有峰面积的测定结果,采用化学模式分析(聚类分析和主成分分析)对10批次玉屏风丸的质量进行评价。结果:在玉屏风丸的HPLC指纹图谱中获得共有峰23个,指认出12个共有峰,10批玉屏风丸的相似度>0.95。12个已知成分在各自的质量浓度范围内线性关系良好(r>0.9997),平均加标回收率范围95.7%~103.2%,RSD(n=9)<3.6%。10批次样品中12个共有峰的含量测定结果差异小。10批玉屏风丸在间距离为15时聚为2类,提取影响玉屏风丸质量评价的主成分3个,获得6个与原始变量关系最为密切的目标物。结论:本研究所建立的方法操作便捷、结果准确、重复性好。可用于玉屏风丸的质量控制,并为玉屏风丸的质量标准提高提供依据和参考。

高效液相色谱法测定青团中合成色素的方法改进

改进高效液相色谱法同时测定青团中9种合成色素含量的方法。样品经石油醚除脂,α-淀粉酶水解,聚酰胺粉净化,采用C18色谱柱,以20 mmol/L乙酸铵溶液-甲醇为流动相,经梯度洗脱,在430,500和600 nm下分别检测。结果表明,该方法在0.1~5 mg/L范围内线性关系良好,相关系数R^(2)均大于0.999,方法的检出限为0.01~0.11 mg/kg,定量限为0.05~0.37 mg/kg。同时采用该方法和GB 5009.35—2016聚酰胺吸附法处理试样,分别在低、中、高3个水平下考察加标回收率。该方法的准确度和精密度良好,加标回收率在82.8%~94.2%,δ_(RSD)(n=6)在0.8%~3.1%。相较而言,国标法的回收率普遍偏低,且δ_(RSD)值偏大。该方法灵敏度高、回收率好,适用于青团中9种合成色素的测定。