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弯剪耦合作用下大尺寸碳纤维C型梁失效损伤模式分析
1
作者
赵紫昱
杨曈
+1 位作者
张发
马丕波
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期93-100,共8页
为进一步探究大尺寸碳纤维C型梁结构抗弯剪屈曲的承载性能,提出了一种可同时施加弯曲和剪切载荷并任意调节弯剪比的试验装置。通过设计3种不同弯剪耦合条件进行试验载荷的加载,使用应变片监测大尺寸碳纤维C型梁结构在屈曲以及后屈曲阶...
为进一步探究大尺寸碳纤维C型梁结构抗弯剪屈曲的承载性能,提出了一种可同时施加弯曲和剪切载荷并任意调节弯剪比的试验装置。通过设计3种不同弯剪耦合条件进行试验载荷的加载,使用应变片监测大尺寸碳纤维C型梁结构在屈曲以及后屈曲阶段应变分布状况。通过有限元模型对基于不同损伤准则的后屈曲行为进行预测。研究结果表明:大尺寸碳纤维C型梁在抗弯和抗弯剪耦合的载荷条件下,都具有优良的后屈曲承载能力;在2种弯剪耦合条件下,试验件分别在3.28倍和2.3倍设计载荷时发生梁腹板失稳现象,试验件进入后屈曲状态,继续进行弯剪耦合载荷的加载,达到4.6倍设计载荷后,样品出现局部损伤;采用Hashin和LaRC05准则对试验件损伤情况进行预测,破坏损伤形式分别为沿45°方向开始向外扩展和上部翼缘扭曲破坏。
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关键词
大尺寸C型梁
弯剪耦合
应变测量
后屈曲
损伤预测
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职称材料
自样本特征构造的1DCNN-BiLSTM网侧光伏功率预测
2
作者
欧阳卫年
赵紫昱
陈渊睿
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2024年第3期151-158,共8页
为解决电网难以获取NWP数据和无法建立光伏功率预测模型的问题,提出一种自样本特征构造的一维卷积双向长短期记忆神经网络光伏发电功率预测方法。通过K均值聚类和功率骤减事件检测的特征工程获取细粒度的天气状态标签,实现基于自身样本...
为解决电网难以获取NWP数据和无法建立光伏功率预测模型的问题,提出一种自样本特征构造的一维卷积双向长短期记忆神经网络光伏发电功率预测方法。通过K均值聚类和功率骤减事件检测的特征工程获取细粒度的天气状态标签,实现基于自身样本的特征构造,以解决样本特征缺少问题;采用卷积和长短期记忆网络结合的模型结构,解决局部特征提取和长期依赖的问题。算例验证结果表明,所提方法改善整体的预测性能,降低多特征数据存在的数据匮乏和数据稳定性风险,为模型输入特征较少的网侧光伏功率短期预测提供一种有效途径。
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关键词
光伏功率预测
功率骤降事件检测
自样本特征构造
卷积神经网络
双向长短时记忆网络
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职称材料
经编人造草皮制备及其性能研究
被引量:
2
3
作者
赵紫昱
曾鹏程
马丕波
《产业用纺织品》
北大核心
2020年第4期7-11,共5页
为比较不同织造工艺制备的人造草皮的性能,选用聚乙烯人造草丝和1166 dtex/384 f半光涤纶DTY作为原料,通过针织工艺,在双针床经编机上织造成经编人造草皮,同时从市场上购买机织人造草皮作为对照,对经编人造草皮和机织人造草皮的渗水性...
为比较不同织造工艺制备的人造草皮的性能,选用聚乙烯人造草丝和1166 dtex/384 f半光涤纶DTY作为原料,通过针织工艺,在双针床经编机上织造成经编人造草皮,同时从市场上购买机织人造草皮作为对照,对经编人造草皮和机织人造草皮的渗水性能、阻燃性能、拉伸性能和撕裂性能进行测试和分析。结果表明2种人造草皮都具有优良的阻燃性能,经编人造草皮具有更好的渗水性能和拉伸性能,尽管其撕裂强力略低,但其综合性能仍更佳。
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关键词
经编人造草皮
机织人造草皮
渗水性能
阻燃性能
拉伸性能
撕裂强力
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职称材料
人造草坪的发展现状
被引量:
7
4
作者
赵紫昱
马丕波
《纺织科技进展》
CAS
2019年第4期8-11,共4页
近几十年来人造草坪发展迅速,其质量接近于天然草坪,且具有优异的耐磨性和养护费用低等优点,目前越来越多地被应用于各种国际比赛场地中。介绍了人造草坪的一般生产流程,详述了不同种类人造草坪各自的特点和用途,以及人造草坪的保养方...
近几十年来人造草坪发展迅速,其质量接近于天然草坪,且具有优异的耐磨性和养护费用低等优点,目前越来越多地被应用于各种国际比赛场地中。介绍了人造草坪的一般生产流程,详述了不同种类人造草坪各自的特点和用途,以及人造草坪的保养方法与发展趋势。
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关键词
人造草坪
生产流程
性能特点
保养方法
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职称材料
基于时空图注意力网络的超短期区域负荷预测
5
作者
赵紫昱
陈渊睿
+2 位作者
陈霆威
刘俊峰
曾君
《电力系统自动化》
EI
2024年第12期147-155,共9页
目前,空间负荷预测研究对复杂时空关系的考虑不足。为此,文中提出一种基于多维、多源特征的区域级负荷超短期时空预测模型。首先,根据已有的区域级负荷进行元胞划分,构建考虑元胞相关性的图拓扑。其次,分别通过图注意力网络、一维卷积...
目前,空间负荷预测研究对复杂时空关系的考虑不足。为此,文中提出一种基于多维、多源特征的区域级负荷超短期时空预测模型。首先,根据已有的区域级负荷进行元胞划分,构建考虑元胞相关性的图拓扑。其次,分别通过图注意力网络、一维卷积神经网络和门控循环单元,从空间、特征和时间维度提取有效特征,连接全连接层输出结果。最后,基于美国新英格兰地区的真实电力负荷数据进行仿真验证,并提取模型注意力权重,分析元胞之间的空间依赖性。结果表明,所提模型相比传统模型在不同预测步长上均具有更高的预测精度和稳定性,有效挖掘了区域级负荷的空间依赖性。
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关键词
负荷预测
负荷空间分布
卷积神经网络
门控循环单元
注意力机制
可解释性
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职称材料
废弃茶叶阻燃吸声复合材料的制备及性能分析
被引量:
1
6
作者
吕丽华
田媛媛
赵紫昱
《上海纺织科技》
北大核心
2019年第11期71-74,共4页
利用废弃茶叶为增强材料,乙烯-醋酸乙烯酯共聚物(EVA)为基体材料,聚磷酸铵(APP)为阻燃剂,通过热压法制备阻燃型废弃茶叶增强EVA吸声复合材料。以废弃茶叶质量分数、热压压力、热压温度、材料密度、材料厚度为工艺参数,通过单因素试验,...
利用废弃茶叶为增强材料,乙烯-醋酸乙烯酯共聚物(EVA)为基体材料,聚磷酸铵(APP)为阻燃剂,通过热压法制备阻燃型废弃茶叶增强EVA吸声复合材料。以废弃茶叶质量分数、热压压力、热压温度、材料密度、材料厚度为工艺参数,通过单因素试验,以吸声性能为主,阻燃性能为辅,优化最优工艺条件为:废弃茶叶质量分数50%、热压压力10 MPa、热压时间20 min、热压温度130℃、材料密度0.7643 g/cm^3和材料厚度15 mm。此工艺条件下制得的废弃茶叶/EVA吸声复合材料的最大吸声系数可达0.63,降噪系数可达0.365,平均吸声系数达0.353,极限氧指数32.64%,说明废弃茶叶/EVA吸声复合材料具有优异的吸声性能和阻燃性能。
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关键词
废弃茶叶
阻燃性能
复合材料
吸声性能
EVA
原文传递
题名
弯剪耦合作用下大尺寸碳纤维C型梁失效损伤模式分析
1
作者
赵紫昱
杨曈
张发
马丕波
机构
江南大学纺织科学与工程学院
中国商用飞机有限责任公司北京民用飞机技术研究中心
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期93-100,共8页
基金
国家自然科学基金项目(11972172,52373058)。
文摘
为进一步探究大尺寸碳纤维C型梁结构抗弯剪屈曲的承载性能,提出了一种可同时施加弯曲和剪切载荷并任意调节弯剪比的试验装置。通过设计3种不同弯剪耦合条件进行试验载荷的加载,使用应变片监测大尺寸碳纤维C型梁结构在屈曲以及后屈曲阶段应变分布状况。通过有限元模型对基于不同损伤准则的后屈曲行为进行预测。研究结果表明:大尺寸碳纤维C型梁在抗弯和抗弯剪耦合的载荷条件下,都具有优良的后屈曲承载能力;在2种弯剪耦合条件下,试验件分别在3.28倍和2.3倍设计载荷时发生梁腹板失稳现象,试验件进入后屈曲状态,继续进行弯剪耦合载荷的加载,达到4.6倍设计载荷后,样品出现局部损伤;采用Hashin和LaRC05准则对试验件损伤情况进行预测,破坏损伤形式分别为沿45°方向开始向外扩展和上部翼缘扭曲破坏。
关键词
大尺寸C型梁
弯剪耦合
应变测量
后屈曲
损伤预测
Keywords
large-size C-beam
bending-shear coupling
strain gauge
post-buckling
failure prediction
分类号
TS186.3 [轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
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职称材料
题名
自样本特征构造的1DCNN-BiLSTM网侧光伏功率预测
2
作者
欧阳卫年
赵紫昱
陈渊睿
机构
广东电网有限责任公司佛山供电局
华南理工大学电力学院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2024年第3期151-158,共8页
基金
广东省自然科学基金资助项目(2023A1515010184)。
文摘
为解决电网难以获取NWP数据和无法建立光伏功率预测模型的问题,提出一种自样本特征构造的一维卷积双向长短期记忆神经网络光伏发电功率预测方法。通过K均值聚类和功率骤减事件检测的特征工程获取细粒度的天气状态标签,实现基于自身样本的特征构造,以解决样本特征缺少问题;采用卷积和长短期记忆网络结合的模型结构,解决局部特征提取和长期依赖的问题。算例验证结果表明,所提方法改善整体的预测性能,降低多特征数据存在的数据匮乏和数据稳定性风险,为模型输入特征较少的网侧光伏功率短期预测提供一种有效途径。
关键词
光伏功率预测
功率骤降事件检测
自样本特征构造
卷积神经网络
双向长短时记忆网络
Keywords
photovoltaic(PV)power prediction
event detection of power slump
self-sampled feature construction
convolutional neural network(CNN)
bidirectional long short-term memory(LSTM)network
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
经编人造草皮制备及其性能研究
被引量:
2
3
作者
赵紫昱
曾鹏程
马丕波
机构
江南大学针织技术教育部工程研究中心
顶呱呱彩棉服饰有限公司
出处
《产业用纺织品》
北大核心
2020年第4期7-11,共5页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUSRP22026,JUSRP52013B)。
文摘
为比较不同织造工艺制备的人造草皮的性能,选用聚乙烯人造草丝和1166 dtex/384 f半光涤纶DTY作为原料,通过针织工艺,在双针床经编机上织造成经编人造草皮,同时从市场上购买机织人造草皮作为对照,对经编人造草皮和机织人造草皮的渗水性能、阻燃性能、拉伸性能和撕裂性能进行测试和分析。结果表明2种人造草皮都具有优良的阻燃性能,经编人造草皮具有更好的渗水性能和拉伸性能,尽管其撕裂强力略低,但其综合性能仍更佳。
关键词
经编人造草皮
机织人造草皮
渗水性能
阻燃性能
拉伸性能
撕裂强力
Keywords
warp-knitted artificial turf
woven artificial turf
water permeability
flame retardance
tensile property
tearing strength
分类号
D540 [政治法律—国际政治]
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职称材料
题名
人造草坪的发展现状
被引量:
7
4
作者
赵紫昱
马丕波
机构
江南大学教育部针织技术工程研究中心
出处
《纺织科技进展》
CAS
2019年第4期8-11,共4页
基金
江苏省中国纺织工业联合会应用基础研究项目(J201604)
文摘
近几十年来人造草坪发展迅速,其质量接近于天然草坪,且具有优异的耐磨性和养护费用低等优点,目前越来越多地被应用于各种国际比赛场地中。介绍了人造草坪的一般生产流程,详述了不同种类人造草坪各自的特点和用途,以及人造草坪的保养方法与发展趋势。
关键词
人造草坪
生产流程
性能特点
保养方法
Keywords
artificial turf
production process
performance characteristics
maintenance method
分类号
TS176 [轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
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职称材料
题名
基于时空图注意力网络的超短期区域负荷预测
5
作者
赵紫昱
陈渊睿
陈霆威
刘俊峰
曾君
机构
华南理工大学电力学院
出处
《电力系统自动化》
EI
2024年第12期147-155,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(62173148)
广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2023A1515010184)。
文摘
目前,空间负荷预测研究对复杂时空关系的考虑不足。为此,文中提出一种基于多维、多源特征的区域级负荷超短期时空预测模型。首先,根据已有的区域级负荷进行元胞划分,构建考虑元胞相关性的图拓扑。其次,分别通过图注意力网络、一维卷积神经网络和门控循环单元,从空间、特征和时间维度提取有效特征,连接全连接层输出结果。最后,基于美国新英格兰地区的真实电力负荷数据进行仿真验证,并提取模型注意力权重,分析元胞之间的空间依赖性。结果表明,所提模型相比传统模型在不同预测步长上均具有更高的预测精度和稳定性,有效挖掘了区域级负荷的空间依赖性。
关键词
负荷预测
负荷空间分布
卷积神经网络
门控循环单元
注意力机制
可解释性
Keywords
load forecasting
load spatial distribution
convolutional neural network
gated recurrent unit
attention mechanism
interpretability
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
废弃茶叶阻燃吸声复合材料的制备及性能分析
被引量:
1
6
作者
吕丽华
田媛媛
赵紫昱
机构
大连工业大学
出处
《上海纺织科技》
北大核心
2019年第11期71-74,共4页
基金
2019年大连市科技创新基金项目(2019J12SN71)
文摘
利用废弃茶叶为增强材料,乙烯-醋酸乙烯酯共聚物(EVA)为基体材料,聚磷酸铵(APP)为阻燃剂,通过热压法制备阻燃型废弃茶叶增强EVA吸声复合材料。以废弃茶叶质量分数、热压压力、热压温度、材料密度、材料厚度为工艺参数,通过单因素试验,以吸声性能为主,阻燃性能为辅,优化最优工艺条件为:废弃茶叶质量分数50%、热压压力10 MPa、热压时间20 min、热压温度130℃、材料密度0.7643 g/cm^3和材料厚度15 mm。此工艺条件下制得的废弃茶叶/EVA吸声复合材料的最大吸声系数可达0.63,降噪系数可达0.365,平均吸声系数达0.353,极限氧指数32.64%,说明废弃茶叶/EVA吸声复合材料具有优异的吸声性能和阻燃性能。
关键词
废弃茶叶
阻燃性能
复合材料
吸声性能
EVA
Keywords
discarded tea
flame retardancy
compound material
sound absorption property
EVA
分类号
TS101.923 [轻工技术与工程—纺织工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
弯剪耦合作用下大尺寸碳纤维C型梁失效损伤模式分析
赵紫昱
杨曈
张发
马丕波
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
自样本特征构造的1DCNN-BiLSTM网侧光伏功率预测
欧阳卫年
赵紫昱
陈渊睿
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
3
经编人造草皮制备及其性能研究
赵紫昱
曾鹏程
马丕波
《产业用纺织品》
北大核心
2020
2
下载PDF
职称材料
4
人造草坪的发展现状
赵紫昱
马丕波
《纺织科技进展》
CAS
2019
7
下载PDF
职称材料
5
基于时空图注意力网络的超短期区域负荷预测
赵紫昱
陈渊睿
陈霆威
刘俊峰
曾君
《电力系统自动化》
EI
2024
下载PDF
职称材料
6
废弃茶叶阻燃吸声复合材料的制备及性能分析
吕丽华
田媛媛
赵紫昱
《上海纺织科技》
北大核心
2019
1
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