基于改进WOA-BP神经网络的网格化空气质量监测仪数据修正

空气污染严重威胁人类健康,近年来逐渐兴起的基于传感器技术的微型空气监测仪(简称微型站)具有体积小、造价低的优点,符合当前网格化、精细化的空气质量管理模式。但微型站中使用的电化学传感器存在复杂的气体交叉干扰,影响设备的准确性。针对交叉干扰非线性,难以用明确的数学表达式描述的问题,提出将改进鲸鱼算法优化的反向传播(CIWOA-BP)神经网络应用于微型站数据的修正。CIWOA-BP算法结合了BP神经网络善于处理非线性黑箱问题的优势以及CIWOA全局寻优的能力。结果表明:经过CIWOA-BP修正后的微型站可以实现对混合气体中的NO_(2)、CO、O_(3)和SO_(2)的准确定量分析,4种气体的计算值和实际值之间的拟合优度(R^(2))均超过了0.97,效果优于一元、多元线性回归和传统的BP神经网络,可以很好地提升设备对空气污染物的监测精度。

理气健脾中药外敷对胃癌术后胃肠功能快速康复的作用

目的:探讨理气健脾中药外敷对胃癌术后胃肠功能恢复的作用。方法:将37例手术后的胃癌患者随机分为中药外敷组和对照组,分别予以中药脐周外敷和常规治疗,观察两组患者出院2周后的单项症状积分、胃肠激素、营养状况和不良反应等变化。结果:两组患者出院时的单项症状积分、营养状况均无明显差异(P>0.05);出院2周后,中药外敷组患者的腹胀、食后饱胀,恶心、暖气、乏力等症状明显好于对照组(P<0.05);两组患者出院时的血浆胃动素水平和血浆血管活性肠肽水平无明显差异[(258.69±20.05)pg/m L vs(261.25±16.18)pg/m L,P>0.05;(27.41±4.63)pg/m L vs(27.61±5.23)pg/m L,P>0.05],但出院后二周,中药外敷组患者的血浆胃动素水平明显高于对照组[(351.73±34.75)pg/m L vs(302.64±20.17)pg/m L,P<0.05],而血浆血管活性肠肽水平则较对照组明显降低[(33.56±6.12)pg/m L vs(36.75±5.43)pg/m L,P<0.05];并且,两组患者的血浆白蛋白水平、血浆前白蛋白水平和不良反应等无明显差异(P>0.05)。结论:健脾理气中药外敷可有效促进胃癌术后患者胃肠功能的恢复。

以邯郸为例分析区域文化对经济发展的影响

区域文化是影响区域经济发展的重要因素。区域文化不仅能为区域经济发展提供精神动力、智力支持和文化氛围,还能促进区域文化经济的形成,从而产生巨大的经济效益和社会效益,推动区域经济社会的全面发展。本文分析邯郸特有的文化对经济发展的影响,并提出相应的对策建议。

网格化空气质量监测仪中气体干扰模型的建立

网格化空气质量监测仪(简称微型站)利用内部集成的电化学气体传感器检测NO2、SO_(2)、CO和O_(3)等空气污染物,具有成本低、体积小等优点,但电化学传感器自身存在的气体交叉干扰问题极大地影响了监测结果的准确性。通过一元、多元线性和多元非线性回归分析的方法研究了微型站内的4种传感器的交叉干扰模型。结果表明:NO_(2)、CO传感器符合一元线性模型,拟合优度(R^(2)值)分别为0.9778和0.9898;而多元线性模型更适用于O_(3)和SO_(2)传感器,R^(2)值分别为0.9773和0.8901。在此基础上,通过进一步引入气体浓度交叉项进行优化,可以使SO2传感器的R2值提升至0.9294。气体交叉干扰模型的建立和优化有助于提高微型站对空气污染物的监测能力,同时为厂家设计和改良仪器提供参考。

光散射法扬尘在线监测仪自动校零模式及其影响

自动校零功能是要求光散射法扬尘在线监测仪在长期使用过程中数据漂移后进行自我修正,以减少缺乏自净功能带来的测量误差。该文搭建扬尘监测仪校准装置,探究市场上常见3类自动校零结构(无切换阀、前置切换阀、后置切换阀)高浓度淹没实验前后对零点测量效率、仪器采样流量、测量误差的影响。研究发现3种结构仅能实现“零点测量”,未实现零点校准,而零点测量效率为无切换阀>后置切换阀>前置切换阀。此外,前置切换阀积灰容易造成传感器二次污染,后置切换阀易造成传感器污染,均会影响传感器测量误差。因此,光散射扬尘在线监测仪需与传感器校零算法或定期清洗等方式相结合来最终实现目的,现有标准、规范需进一步细化对自动校零功能的检测方法和性能指标的设定,从而提高扬尘在线监测仪测量准确性和稳定性。

极端颗粒物浓度环境对低成本光散射颗粒物传感器性能影响

选取了市场上占有率比较大的几款低成本颗粒物传感器,与中高端光散射颗粒物监测仪做对比,以高浓度淹没实验模拟极端颗粒物浓度环境,检测传感器线性响应和平行性。结果发现,高浓度淹没实验后,PT、SF传感器线性较好,且仪器间平行性也较好;YT和NF传感器线性出现了较大偏差。结论表明,有必要将极端环境条件下传感器性能检测纳入考察范畴,尤其是对使用低成本传感器作为核心检测部件的扬尘监测系统和微型空气监测站,从而在最大程度上避免极端环境或突发环境变化时监测仪器性能受到影响,进一步保障颗粒物监测数据质量。

β射线法颗粒物浓度监测仪校准膜片量值溯源及校准方法比较

β射线法颗粒物浓度监测仪需要周期性地对设备进行校准,以保障监测数据持续有效,成本低廉、性质稳定的校准膜片成为出厂和现场校准的首选,但对该膜片尚无统一的制作要求、标准和规范,无法进行量值溯源,因而校准结果差异性大,严重影响监测数据的有效性。该文通过自制校准膜片,探索溯源方法,并将溯源后的膜片用于仪器校准并对校准方式进行比较。研究表明校准膜片量值可用膜密度表示并能溯源至国家质量和长度基准;3种不同零膜(空白纸带、空白模具、低膜密度膜片)校准方式中以空白模具作为零膜的校准效果最佳。经膜片校准后的仪器测量示值能满足JJG 846—2015的误差要求,但拟合曲线中斜率和截距不满足HJ 653—2013要求。因而,膜片校准仅能作为现场校准的方式之一,不能作为计量检测机构的权威方法。

机动车尾气排放颗粒数浓度评价综述:法规发展和监测技术

环境颗粒物水平对人体健康有紧密的联系,而道路交通排放是城市环境颗粒物的重要来源。随着机动车尾气排放颗粒物质量浓度接近测量下限,灵敏度更高的颗粒物测量手段及评价方法的开发亟需解决。机动车颗粒物排放在过去二十年中受到越来越多的关注,使得全球排放法规发生了许多变化,包括更严格的标准、新指标以及拓展到更广泛的非道路应用领域。这些变化产生了对能够实时测量、高灵敏度、车载仪器的新要求。而颗粒物数量浓度的测量作为评价机动车排放颗粒物污染重要的补充手段,相关法规及研究者们都在不断的探索指标的评价依据和评价方法,综述了这一指标在相关法规中的发展历程,以及针对机动车尾气排放颗粒数浓度现有的测量方法,包括当前和新发展的仪器原理及应用范围进行了综述,为机动车尾气排放颗粒数浓度测量及评价的技术发展提供参考。

GA-BP模型在大气微站数据修正中的应用

针对大气微站中的电化学气体传感器选择性不足,容易受到非目标气体交叉干扰的问题,提出使用遗传算法(GA)优化的反向传播(BP)神经网络模型(GA-BP模型)对微站进行数据修正的方法。GA-BP模型在善于处理非线性黑箱问题的BP神经网络模型的基础上引入具有全局寻优能力的GA,通过GA对神经网络的初始参数进行优化,弥补了BP神经网络容易陷入局部极小值的缺陷,提升了模型整体的精度和稳定性。实验结果表明,经过GA-BP模型修正后的微站可以实现对混合气体中的NO_(2)、CO、O_(3)和SO_(2)的准确定量分析,4种气体浓度的计算值和实测值之间的拟合优度(R2)均超过了0.95,与一元、多元线性回归和传统的BP神经网络相比,修正效果优势明显。此外,GA-BP模型还具有良好的泛化能力,将未参与训练的微站数据带入其中,得到的4种气体浓度计算值和实测值之间的R2值也均在0.88以上,证明了本方法具有很好的适用性,可以为厂家提升设备性能以及使用者得到准确的空气污染物的浓度数据提供有益的参考。

45+10<45

45+10<45,这个答案,岂不笑话?其实不尽然。在我们日常学习生活中,经常有这种情况:一些教师为了多教给学生点知识,一节课讲了45分钟还嫌少,又侵占课间10分钟。用力不少,效果欠佳,甚至起负作用。为什么会造成如此后果呢? 唯物辩证法告诉我们:在事物发展过程中,内因和外因同时存在、缺一不可。外因是变化的条件,内因是变化的根据,外因通过内因起作用。要使学生在学习上有所长进,也必须遵循上述原理。课间10分钟、是学生驱除大脑疲劳,为下一节课做好准备的时间。

粉尘性质对光散射式粉尘仪测量结果的影响

JJG846—2015粉尘浓度测量仪检定规程规定了可以使用多种粉尘粒子对粉尘仪进行计量检测，但是粉尘性质差异对光散射式粉尘仪检测结果的影响并没有引起重视。通过对某台TSI光散射式粉尘仪的检测，发现亚利桑那尘和细化煤粉测量结果差近4倍。颗粒物密度越大，粒径越大，颜色越深，测量灵敏度越低，质量浓度转换系数K值越大；其中色泽影响最显著。由于K值对粉尘材质、色泽、粒径分布的高度依赖性，要求光散射式粉尘仪根据测量场合、季节、气候的变化，经常修正K值，以保障测量结果的准确性。

湿度对光散射粉尘仪测量结果的影响

光散射式粉尘仪测量结果不仅受颗粒物性质影响,还受湿度影响。这是由于水气在颗粒物表面凝结,会改变颗粒物尺寸、形状、折射率,从而改变颗粒物光散射能力。当相对湿度大于60%RH时,湿度对光散射测量增强作用不可忽略。一方面,可通过半经验公式对湿度影响进行修正,但应用有限;另一方面,通过加热、稀释、Nafion膜等一种或多种技术相结合进行除湿,其中加热除湿是被广泛采用的技术。

粉尘仪检定装置稳定性的考察

粉尘仪检测过程中，由于颗粒物气溶胶相态的非连续性，和颗粒物运输扩散过程的碰撞、粘结效应，导致某一观测点监测到的粉尘瞬间浓度是不断变化的，表现为仪器示值的波动性。示值波动性与仪器采样频率有关，频率越高，浓度信号的波动性越显著；采样频率降低，则长时间的平均作用会把这种浓度波动平滑和弱化。因此，粉尘仪检定装置的稳定性考核结果与所用的粉尘仪采样频率有关；检定装置浓度波动较快时，降低粉尘仪的采样频率（延长采样时间），考察得到的稳定性较好。

两种微型空气质量监测站气体交差干扰的数学模型

微型空气质量监测站(简称微型站)采用电化学传感器监测空气站有毒有害气体,成本低但受干扰因素多,其中最典型就是SO_2、NO_2、O_3之间的交叉干扰。通过两种方法建立交叉干扰数学模型,一种是以单一气体为基础,测量某一传感器对不同气体的响应信号,得到不同响应系数;一种是以混合气体的准确定值为基础,测量不同混合气体浓度下某一传感器的浓度示值,得到不同干扰系数,从而建立交叉干扰的数学模型。两种方法数据来源、测量方法和适用群体不同。

大气重金属在线监测系统的评价

大气中重金属污染对人体健康伤害大,其防治越来越被关注。基于X射线荧光光谱分析法(XRF)并结合滤膜采样技术的大气重金属在线监测系统,能够同时在线测量大气颗粒物中几十种重金属元素,测量效率高,在环保大气监测领域具有重要应用前景。但目前国内缺乏该类设备相关计量规程规范或标准,依据中环协认证规则,利用标准膜片对国内某公司生产的AHMA-1 000型大气重金属在线监测系统的关键性能进行检测,并通过搭建颗粒物气溶胶发生装置,能发生稳定浓度的金属元素颗粒物气溶胶,从而实现了与实际样品的比对检测,为广大计量工作者和环保用户提供有益的参考。

烟气分析仪中校准方法的调整对示值误差的影响

气体浓度-响应信号的线性关系,是很多气体分析仪器设计的基础。有些仪器由于设计缺陷,或者预热不充分,容易导致信号-浓度的非线性关系,而仪器的校准方式往往又设计成两点线性校准,导致常规校准方法得到的测量结果误差偏大。对于单一凹曲线或凸曲线类型的非线性关系,特征是高浓度校准点以下测量结果整体偏小或偏大,通过在校准过程中,将高浓度校准点的输入值增加或减小σ倍,则测量得到的示值相对误差将缩小σ。对于短期内不能改善仪器设计缺陷的情况,通过调整校准方法对于降低仪器示值误差,是可行的、有效的。

光散射法PM_(2.5)颗粒物监测仪(霾表)存在的问题和计量困境

光散射法PM2. 5/PM10颗粒物监测仪,作为一种特殊的粉尘仪和粒子计数器,其测量结果不仅受仪器自身结构,如散射角度、粒径识别通道等因素影响,还受颗粒物材质(密度、颜色等)、粒径分布和环境湿度的影响。其最主要的两个性能指标,浓度示值误差可通过其他方法比对、校准和修正,而粒径识别误差却是无法修正的。由于粒径识别误差在仪器设计、生产和后续管理中,没有检测技术和参考方法,导致无法监管,合格率低,还存在虚拟检测等情况。因此,光散射法颗粒物监测仪只能用于PM2. 5浓度变化趋势的监测,而不能用于浓度示值误差的测量。

粉尘仪检定装置的智能化改造及其表征

根据风量守恒和物料守恒原理,不同扩散段粉尘浓度是相同的,通过监测最前端粉尘浓度信息,及时反馈给发尘装置,根据实测值和目标浓度的偏差,调节发尘效率,快速调节粉尘浓度达到目标浓度,可实现粉尘仪检定装置的智能化设计。试验表明,经过智能化改造的LYFJ-50型低浓度粉尘仪检定装置,得到的粉尘浓度和目标浓度偏差在±3%内,而手动法得到的粉尘浓度与目标浓度偏差较大;同时,从长时间来看,自动模式的稳定性要优于手动模式。