预绞丝成型工艺研究与设备开发

预绞丝是特高压架空线路上的连接金具,能传递机械载荷、电气负荷以及保护电缆。预绞丝制造难点是成型张力不恒定,影响预绞丝尺寸精度,导致金具与电缆配合度降低,加剧磨损与松动,影响电气性能。从预绞丝成型工艺出发,对成型张力进行研究,分析成型条件,设计张力控制机构和系统;运用模糊神经网络算法对张力进行控制,研发出新型预绞丝成型设备并进行试验。试验结果符合控制技术指标,设备性能满足生产需求。

基于YOLOv5的液晶屏微弱特征缺陷检测算法

针对液晶屏显示缺陷中微弱特征缺陷经多次卷积与背景纹理同化导致的检测精度低的问题,提出了一种基于YOLOv5的液晶屏微弱特征缺陷检测改进模型YOLO-Mura。首先,在主干网络中引入Involution算子扩大感受野,增强在空间范围内的微弱特征缺陷信息,并降低模型的浮点运算次数。其次,采用CARAFE上采样算子优化上采样方式,加强对微弱特征缺陷的关注能力。然后,在颈部网络,通过嵌入BiFormer注意力模块,提升网络在强背景干扰下的特征提取能力。最后,采用BiFPN加权双向金字塔结构,提高不同层级的特征融合利用率。在自制液晶屏Mura缺陷数据集上的实验结果表明,YOLO-Mura模型的精确率、召回率、mAP@0.5分别提高了2.2%、6.6%、2.7%,模型计算量降低了66.5%。通过与主流目标检测算法进行比较,结果表明本文最终改进模型对于液晶屏微弱特征的Mura缺陷有较好的检测性能。

预绞式悬垂线夹结构参数与节能性的研究

预绞式悬垂线夹用于悬挂输电导线,其结构参数直接影响输电线路的电能损耗。基于此,对输电导线与预绞式悬垂线夹的电-磁耦合模型进行了仿真分析,发现尽管预绞式悬垂线夹上存在电能损耗,但整体降低了输电线路的电能损耗,具有节能性。而且通过仿真模型计算出了不同预绞丝节距、预绞丝长度、套壳长度和套壳厚度下预绞式悬垂线夹对输电线路节省的电能值,得到了其中的数值关系,为实际工程中预绞式悬垂线夹的选型及安装设计提供了参考。

基于多层级骨架模型的产品总体结构控制方法研究

论述了基于多层级骨架模型的产品总体结构控制方法的实现和设计过程。提出以多层级骨架模型为信息传递纽带的总体结构控制方法。并以Pro/E为平台,结合产品设计实例,对文中提出的方法加以验证,表明总体结构控制方法可以有效地解决复杂产品设计过程中的"快速变型"和零件"重用性"瓶颈。

战储供应链风险管理相关问题研究

战储供应链是军事供应链的重要方面，战储供应链的运行伴随着各种风险，只有采取各种措施加以预防才能确保战储供应链功能的正常发挥。在阐述军事供应链风险管理现状的基础上，分析了战储供应链风险产生的动因，并对其进行了详细分类，最后提出了防范战储供应链风险的策略，为战备物资储备保障供应链的风险管理提供了理论依据。

基于正交试验剪切式破碎机箱体模态分析与优化

针对剪切式破碎机在工作过程中因机械振动导致箱体产生变形问题,采用模态分析理论分别对箱体有限元模型进行自由和约束状态下模态分析。基于正交试验设计方法,选取侧板厚度、肋板厚度和肋板布置方式3个试验因素,每个试验因素各取4个水平,根据L16(4^(3))正交表得到16组试验方案;通过极差分析研究各试验因素对箱体最大幅值及固有频率的影响,从而获得各试验因素影响的主次顺序并确定其箱体的最优水平组合为A4B3C2。结果表明,优化后箱体的固有频率最大提高11.97%,最大振幅降低12.82%,有效提高了箱体结构的刚度,减小了箱体结构的变形,并延长了破碎机的使用寿命。

多重参考系动区域比率变化对流场模拟的影响

采用CFD软件在稳态计算复杂模型时,发现使用多重参考系分析固液两相流常常会出现计算结果不收敛的问题。在不改变数值模型边界条件的情况下,调整多重参考系动区域比率的取值,将搅拌固液两相的PY平直叶圆盘涡轮搅拌釜按不同比率划分了20组,分析其动区域不同比率划分对稳态计算的收敛性、搅拌器的流场速度分布、固体颗粒体积分数分布、悬浮状态及搅拌器功率等结果的影响。结果表明:动区域比率β取值小于1.4时,计算不收敛,增大动区域比率能提高模型计算的收敛性。随着动区域比率增大,计算出的标准浓度差最大值与最小值的误差超过10%,速度与力矩的最大值与最小值误差都未超过2%,即动区域比率变化对模拟出的标准浓度差影响较大,对速度分布、搅拌器功率的影响较小。

胰腺囊性肿瘤恶性风险预测模型研究

目的明确与恶性胰腺囊性肿瘤(PCN)相关的术前危险因素,建立准确的预测模型,并予以验证。方法纳入2013年1月至2020年5月复旦大学附属华东医院经术后病理检查证实的114例PCN病例,分为模型组(n=80)和验证组(n=34)。回顾性分析模型组术前的临床资料并探索与恶性PCN相关的影响因素,建立PCN恶性风险预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线和校正曲线评价模型,最后基于验证组数据对模型进行临床验证。结果单因素回归分析提示临床症状、CA19-9水平升高、中性粒细胞淋巴细胞比值(NLR)、淋巴细胞单核细胞比值(LMR)、肿瘤最大直径、胰管扩张和实性成分与恶性PCN显著相关,进一步行多因素回归分析确定了NLR≥2.146、CA19-9水平升高、胰管扩张是恶性PCN的独立预测因素。基于多因素回归分析结果建立恶性PCN预测模型,绘制模型的ROC曲线,计算AUC为0.921(95%CI 0.863~0.979),Youden指数最大时取得最佳临界预测值为0.203,此时相对应的特异度为83.3%,敏感度为92.9%,准确率为85%。同时校正曲线显示模型具有较好的拟合度,最后代入验证组数据显示模型预测准确率为82.4%,特异度81.2%,敏感度100%。结论CA19-9水平升高、NLR升高以及胰管扩张是恶性PCN的高危因素,基于此建立的恶性胰腺囊性肿瘤的预测模型具有较好的准确率,可为今后的临床诊疗提供辅助参考。

胰腺导管内乳头状黏液性肿瘤诊疗进展

胰腺导管内乳头状黏液性肿瘤(IPMN)由于其具有一定的恶变潜能,临床医生开始重视对IPMN的研究。本文结合近年来相关文献及指南,对IPMN的流行病学特点、病理学及组织学特征、肿瘤起源及发病机制、临床表现、实验室检查及影像学特征、治疗方式及随访做一综述,目的在于加深对疾病的认识,以期指导今后的临床诊疗。