基于Copula理论的风光互补发电系统可靠性评估

提出应用Copula理论建立风电场、光伏电站出力联合概率分布模型的方法。该方法不仅考虑了风电场、光伏电站出力的随机性,并且计及两者出力的相关性。根据某风光互补电站的实测出力数据,采用非参数核密度估计法,估计风电场、光伏电站出力的概率分布。选取Kendall秩相关系数作为风电场、光伏电站出力的相关性测度。利用Frank Copula函数,计算风电场、光伏电站出力的联合概率分布。以RBTS标准测试系统作为算例,对风光互补发电系统进行可靠性评估,结果表明:建立的模型能够较好地描述风光互补发电系统出力的概率特性,且考虑相关性的可靠性评估更接近实际情况。

数学差生的人格特征研究

数学差生的人格培养是其转化的核心．矫正数学差生的消极人格特征，首先要对其人格特征的表现及其原因、消极人格的矫正误区及培养积极人格特征的途径进行研究；突破重分数不重素质的旧观念；把数学差生的转化提到一个新的高度．矫正数学差生的消极人格特征与培养其积极人格特征应当同时进行，改变数学差生的观念和意识倾向应该同培养其良好的行为方式相结合；数学差生的人格塑造的社会化过程应从学校、家庭、社会几个方面协同进行；让其在不同阶段、不同层面和情境，针对不同的重点，发挥不同的作用．差生的人格矫正，最终要通过人格素质的提高来实现．人格素质的提高，在于通过外因影响内因，取得内部因素的激活、反应和转化；进而矫正数学差生人格的缺陷、提高其人格水平、力求达到完满健全的人格．求得数学差生转化工作的更大成功．

风光联合并网引起电压随机波动的概率评估

该文提出一种风光联合并网引起电压随机波动的概率评估方法。该方法考虑风电、光伏出力的相关性,基于Copula理论处理风光联合系统出力的不确定性;计及电网元件的可用度,利用戴维南概率等值描述电网的运行状态。考虑风光联合系统出力的不确定性和电网的运行状态,估计PCC点的电压偏差及其发生的概率。算例分析表明,所提方法是可行的,风电、光伏之间的互补性有助于改善风光联合并网引起的电压随机波动。

基于降维四元旋转不变子空间算法的波达角估计

在四元数模型下,由同点配置正交小磁环短偶极子二维矢量天线组成的均匀线阵在利用传统四元数旋转不变子空间算法(Quaternion Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques,Q-ESPRIT)估计极化信号角度时,须提前已知信号方位角或者俯仰角,且存在"四元数模型相干"问题,导致四元数模型正交信息的丢失以及需借助长矢量模型估计入射信号的极化信息.针对上述问题提出了基于互相关矩阵的降维Q-ESPRIT算法,所提算法充分利用了四元数模型的正交性和结构特征,仅通过一次特征分解就可以估计出信号的波达角和极化信息,降低了运算量.最后,通过计算机仿真实验验证了所提算法的有效性.

基于三分量电磁矢量传感器的波达角和极化参数估计

针对传统的降维四元数旋转不变子空间算法(Dimension Reduction Quaternion Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques,DRQ-ESPRIT)存在"四元数模型相干"和孔径损失问题,改进了DRQ-ESPRIT算法,并提出了伪虚拟对称扩展孔径四元数旋转不变子空间算法(Fake Virtual Symmetrical Aperture Expansion Quaternion Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques,FVSAEQ-ESPRIT).所提算法通过修正极化角度域导向矢量和阵元空间相移矢量的乘法顺序,解决了"四元数模型相干"问题,并利用导向矢量的虚拟对称操作和Khatri-Rao子空间方法,增加了极化敏感阵列的自由度,提高了波达角(Direction of Arrival,DOA)和极化参数的估计精度.最后,仿真实验验证了所提算法的有效性.

初中学生心理测量的统计分析

本文用相关分析说明了〈中学生素质特点分类培养〉项目研究中所用各种心理诊断量表整体组合运用的合理性 ;用因子分析简化了测试项目的指标体系 ,选定了适当的公共主因子 ,并对公因子给予了合理的解释 ;用聚类分析依据因子得分对学生实施心理素质特点分类 ;

基于稀疏拉伸式COLD传感器的波达角和极化参数估计

同点正交配置磁环和电偶极子(Co-centered Orthogonal Loop and Dipole,COLD)是常用的二分量电磁矢量传感器之一,但是COLD传感器没有充分利用磁环和电偶极子分量的空间信息.针对由COLD传感器组成的均匀线阵,磁环分量保持不变,将电偶极子分量沿正交方向稀疏拉伸,形成L形阵,扩展阵列的空间孔径,提出了基于广义旋转不变的降维多重信号分类算法.该算法利用L形阵的几何构形,将导向矢量分隔成三部分,利用广义旋转不变矩阵分别估计各个部分,使得波达角和极化参数仅需一维谱峰搜索就可以估计得到.同时,在参考点处新增一个电偶极子天线,利用四元数模型解决了由于稀疏拉伸引起的相位周期模糊问题.仿真实验验证了所提算法的有效性.

基于拉伸式COLD传感器的DOA和极化参数估计

同点正交配置磁环和电偶极子(Co-centered orthogonal loop and dipole,COLD)是一种最常用的二分量电磁矢量传感器,但是COLD传感器没有充分利用磁环和电偶极子分量的空间信息。本文针对由COLD传感器组成的均匀线阵(Uniform linear array,ULA),将所有磁环和电偶极子分量分别沿两个正交方向均匀拉伸,形成L形阵,扩展阵列的空间孔径,并提出了基于广义旋转不变的降维多重信号分类算法(Dimension reduction multiple signal classification method based on generalized rotational invariance,GRIDR-MUSIC)。所提算法利用L形阵的几何构形,将导向矢量分隔成三部分,通过两个正交ULA的广义旋转不变结构,分别估计各个部分,使得波达角(Direction of arrival)和极化参数仅需一维谱峰搜索就可以估计得到,且无需参数匹配。最后,仿真实验验证了所提算法的有效性。

小陇山自然保护区华山松群落8个主要种群的生态位研究

小陇山国家级自然保护区是中国华山松的主要分布区之一。在野外大量调查基础上,运用Levins和Shan-non-Wiener生态位宽度、生态位重叠和生态位相似比例等指数,对林区华山松群落中8个主要种群生态位特征进行研究。结果表明,生态位宽度值大小依次为华山松、锐齿栎、披针叶忍冬、漆树、甘肃山楂、毛栗、辽东栎和少脉椴。华山松Shannon-Wiener生态位宽度值最大,为0.988 8,其次是锐齿栎,为0.877 6,少脉椴最小,为0.352 9。该群落种群间生态位重叠值普遍较低,表明多数种群间竞争较小。建群种华山松与其他种群间生态位重叠值较大,为0.079 1~0.101 3,而其他种群与华山松间生态位重叠值却较小,为0.015 4~0.069 0,华山松与毛栗的重叠值最大,为0.101 3,华山松与少脉椴的重叠值最小,为0.079 1。生态位相似比例在0.5以上的种群对有4对,占14.28%,分别是华山松-锐齿栎、华山松-披针叶忍冬、锐齿栎-披针叶忍冬和锐齿栎-漆树种群对,在0.5以下的有24对,占85.72%,表明群落中多数种群对资源利用的相似性程度较小。作为中国华山松的分布地之一,秦岭西段小陇山林区具有暖温带针叶林生态位的特征。

双曲型积分-微分方程的有限体积元方法

本文研究了双曲型积分 微分方程的有限体积元方法 ,利用基于有限体积元的Ritz Volterra投影的逼近性质 ,得到了半离散有限体积元解的最优阶L2 ,H1,L∞ 和W1,∞

甘肃小陇山华山松群落灌木层优势种种间关联性分析

通过野外大量调查,选取小陇山华山松林55个样方中的20个常见物种,运用多物种复合关联VR,χ2检验,Pearson相关系数和Spearman秩相关系数和关联测度等测算和综合分析群落的种间联接关系,结果表明:(1)多物种关联性(VR)的分析表明华山松林主要组成成员间的关系以正关联为主,说明华山松群落主要种群对生存环境的需求是一致的;(2)20个常见种种对中以华山松-锐齿栎、华山松-栓皮栎、华山松-辽东栎等种对之间呈正关联;锐齿栎-栓皮栎、锐齿栎-盐肤木等呈现负关联;黑刺菝葜、多毛樱桃等为独立关系等,是群落内环境的体现,是群落内环境异质性的表征;(3)依据华山松林种间关系的不同性质把组成群落的20个常见种归纳为3个生态种组,即正关联组、负关联组和独立组;(4)种间关联的研究结果对华山松群落的生境监测、营林管理、林区道路景观再造中的树种选择和配置有一定的实际指导意义。

风光联合并网的无功控制策略

为了解决风力、光伏两种发电形式联合并网的无功控制问题,提出一种风光联合发电系统的无功控制策略。该控制策略能够兼顾地区电网的无功需求,根据电网调度指令进行无功调整。根据风电、光伏功率预测,估计风电系统和光伏系统的无功容量极限,按照等裕度的整定原则,确定风电系统和光伏系统的无功参考值。结合工程实例进行仿真分析,结果表明,提出的控制策略能够在风电系统和光伏系统各自的实际无功调节范围内满足电网的无功需求。

学生的素质测量与统计分析

本文论述了素质和素质教育。概括了素质及其要素的构成。确定了素质要素测量的基本方法。力求使素质问题量化、科学化。

电磁驱动球形机器人的原理及性能分析

提出了一种电磁驱动全方位运动球形机器人驱动原理:通过电磁磁芯与永磁磁钢之间的吸引或排斥力,带动内部驱动机构绕主轴旋转,实现球形机器人的前进和后退;由电机带动飞轮一起旋转,实现电磁驱动球形机器人的转向运动,两种运动合成即可实现球形机器人的全向滚动。对球形机器人的滚动条件、越障能力、爬坡能力、转弯特性等作了静力学分析。为提高球形机器人的越障、爬坡等动力性能,研究了等效摆质量m与球形机器人总质量(M+m)的比值对球形机器人静力学性能的影响。

单环刺螠体壁肌酶解工艺参数的研究——复合风味蛋白酶

采用复合风味蛋白酶水解单环刺螠体壁肌,为体壁肌水解肽的酶法脱苦提供酶解工艺参数。研究发现:酶的添加量、pH、酶解时间、酶解温度对氮收率和水解度均具有极显著影响,此酶的适宜添加量为170LAPU/kg原料,pH为6.5,酶解时间为1.5h,酶解温度为55℃,在此适宜条件下,单环刺螠体壁肌的氮收率和水解度分别达到70.71%和35.09%,水解液澄清,无苦味,复合风味蛋白酶可以用于单环刺螠体壁肌水解肽的脱苦。

基于联合稀疏功率谱恢复的机载雷达稳健STAP算法研究

机载雷达信号的空时自适应处理(STAP,Space-Time Adaptive Processing)需要利用样本数据来估计杂波协方差矩阵.非均匀杂波环境中的离群点会使协方差矩阵的估计出现偏差,从而导致信号相消现象.针对此问题,本文提出一种基于联合稀疏功率谱恢复的STAP算法(JSR-STAP)处理非均匀杂波,以克服离群点对正侧视模式机载雷达的STAP性能的影响.JSR-STAP算法在高分辨稀疏恢复的条件下,利用多快拍间杂波和离群点的分布规律和相关性不同,通过范数选择合适的稀疏恢复系数来实现离群点的抑制.Monte Carlo实验证明JSR-STAP算法的稳健性和动目标检测性能均优于传统的STAP算法.

基于ADAMS的电磁驱动球形机器人运动仿真研究

提出了一种双电磁线圈驱动球形机器人驱动原理:通过电磁磁芯与永磁磁钢的吸引或排斥力,带动内部驱动机构绕主轴旋转,实现球形机器人的前进和后退;由电机带动飞轮一起旋转,实现电磁驱动球形机器人的转向运动,两种运动的合成即可实现球形机器人的全向滚动。通过对球形机器人越障能力和爬坡能力进行理论分析,研究了等效摆质量m与球形机器人质量(M+m)的比值以及等效摆的长度r与球形机器人半径R的比值对球形机器人性能的影响。基于ADAMS虚拟样机技术,对球形机器人的运动性能进行了仿真实验研究。

基于S变换的机载雷达稳健空时自适应算法

非均匀杂波环境中的离群点会导致空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)性能的下降。针对此问题,该文提出一种新的基于S变换的稳健STAP(S transform-STAP,ST-STAP)算法。该算法主要利用杂波和离群点的S变换在时频平面上分布特性的不同来实现非均匀杂波的抑制。ST-STAP算法首先将样本数据对应的快时间序列作S变换得到时频分布矩阵,舍弃部分高频分量以去掉离群点的影响,然后用时频矩阵的剩余部分计算相关矩阵和自适应滤波权。蒙特卡罗实验证明ST-STAP方法的稳健性和动目标检测性能均优于传统的STAP算法。

城市排洪沟水体致病菌污染的监测——以兰州市为例

监测并掌握城市排洪沟水体中致病菌的污染现状,对强化城市排洪沟的修复整理和常规性管理工作,提升污染突发事件中的预见预警能力和保障人居地周围的环境安全有着重要意义。以粪大肠菌群数为致病菌检测指标,通过五管发酵法对兰州市区不同功能区的主要排洪沟水体中粪大肠菌群进行了检测和分析。结果显示:水体中致病菌的污染程度较高,粪大肠菌群平均含量1.61×107个/L,最小2.3×105个/L,最大2.34×107个/L;文教区排洪沟致病菌污染最重,混合区次之,工业区污染较轻;根据GB 3838—2002《地表水环境质量标准》,利用单因子污染指数公式Pi=Ci/Si计算,污染最轻的深沟桥排洪沟水体中的粪大肠菌群数也已达到地表水环境质量V类标准的5.75倍。

智能区域用电安全公共综合服务系统

随着电能的广泛应用,用电负荷越来越大。为保证用户安全用电,文中设计了一种基于分布式网络的综合服务系统。通过实时监测、分析和预测配电系统的运行状况,及时调度维护服务从而实现预知维护,进而缩短故障停电时间,提高用电安全性,同时也降低了配电系统的维护成本。