基于人工智能的变电站倒闸智能防误技术研究与应用

针对当前变电站倒闸操作票缺乏有效的防误校核手段、智能化程度较低等问题,结合深度强化学习算法,提出了一种基于知识图谱的变电站倒闸智能防误技术。首先,利用电网设备拓扑、调度防误规程等数据分别构建设备物理实体图谱和防误语义图谱,并自动融合形成调度知识图谱;然后,基于防误算法构建智能防误图谱,自动生成符合防误规程的最优倒闸操作序列,实现智能防误校核;最后,通过算例对知识图谱智能防误的实用性、深度强化学习的性能、智能防误效率等进行分析。结果表明,提出的智能防误方法在提升倒闸智能防误效率和准确性方面具有一定的优势。

一种用于继电保护状态评价的大数据精简方法

继电保护系统是确保电力传输的重要保护手段。藉此,本文对继电保护系统的进行了分析,对基于大数据背景下的继电保护状态评价进行了探索。

220kV线路合环发生远方误跳闸分析与对策

介绍远方跳闸保护功能和动作逻辑,分析了220 kV线路合环时向对侧500 kV变电站误发"远方跳闸"动作信号,造成对侧开关跳闸事件的原因,查找出错误的接线,并对验收过程提出了整改措施及对策,防止同类事件再次发生。