结肠中心线快速提取算法研究

中心线的提取速度是提高结肠计算机辅助检测的效率的重要因素.为此提出了一种基于生成树的中心线快速提取算法(FMST).在分析了最大生成树中心线提取算法(MST)存在大量冗余数据特点的基础上,利用边主源辅的搜索策略,保留趋于物体中心的关键点,通过消减冗余数据的方法来提高MST算法的速度.在10套已知中心线金标准的结肠仿真数据和2套结肠CT数据上的实验结果表明,FMST算法加快了MST算法的提取速度并且保持了中心线提取的准确性;在仿真数据上,FMST算法较MST算法的速度提高了80%以上,中心线重合率达到96.98%.

结肠形态仿真及中心线提取算法评价

结肠管腔中心线的提取在结肠疾病的计算机辅助检测中起到重要的作用,对中心线提取结果的定量评价一直是辅助检测中的难点。从中心线参数方程和截面方程两方面考虑,生成了20套仿真数据,模拟了结肠高曲率、褶皱和管腔的形态特点,提出了一系列评价准则。还对最小路径(DIJ)和最大生成树(MST)算法及作者提出的基于生成树的中心线快速提取算法(Fast centerline extraction algorithm based on Maximal Spanning Tree,简称FMST)进行了性能比较。实验结果验证了最大生成树算法解决了中心线在高曲率的拐角问题,保持中心线提取准确率同时,提取速度平均提高80%以上,是三种算法中性能最好的。

微信红包赌博刑事案件的办理困境及检察对策

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