基于自适应遗传算法的OFDMA资源分配

针对OFDMA系统,提出了基于边缘自适应(MA)准则的子载波分配算法,该算法基于一种新颖的自适应遗传算法.在新算法中的交叉概率、变异概率随着群体适应度的改变而改变,同时在该算法的初始种群中加入优秀基因的个体,使得算法快速收敛,并能搜寻到优秀的子载波分配方案.仿真结果表明:新算法与已有分布式算法、遗传算法相比较,在性能上有较大的改善,并远优于静态的频分多址资源分配方式.

基于比例速率约束的OFDMA-DF中继系统上行链路资源分配算法

针对正交频分多址接入解码转发(OFDMA-DF)中继上行链路通信系统,提出了一种基于比例速率公平约束的资源分配算法。新算法主要分为两个步骤:首先在假定平均功率分配下,按照速率约束比越小的用户越优先选择子载波和中继这一准则进行载波分配和中继选择;然后在此基础上进行子载波上的优化功率分配,并给出了功率分配结果。分析结果显示,新算法在获得较高系统容量的同时能很好地保证用户之间的公平性。

OFDMA中继系统中基于QoS保证的资源分配算法

研究了OFDMA中继下行链路通信系统中的动态资源分配问题,提出了一种可以保证用户最低QoS需求的资源分配算法.首先在简化资源优化问题的过程中,采用等功率分配方法以降低算法复杂度,然后通过拉格朗日松弛优化方法推导出了子载波分配和中继选择最优解,并在此基础上引入用户速率权衡因子,根据速率权衡因子越大的用户,越具有选择子载波和中继的优先权这一准则进行子载波分配和中继选择.仿真结果表明:新算法能够获得较高的系统容量,同时也能很好地保证不同用户的最低速率需求.

孕妇产前ABO和Rh血型抗体检测结果分析

研究分析孕妇产前不同ABO和Rh血型抗体效价异常在孕妇中所占比例及对新生儿溶血病的影响。方法 研究选取我院2020年9月-2022年9月进行产前检查的孕妇1020例,其中Rh(+)O型血孕妇1000例,RhD(-)血孕妇20例。对Rh(+)O型血孕妇血清IgG抗-A或B及RhD(-)血孕妇血清IgG抗-D效价及相关指标进行测量。结果 Rh(+)O型血孕妇血清IgG抗-A或B效价≥64有522例,RhD(-)血孕妇血清IgG抗-D效价≥64有7例。且抗体效价异常者高滴度抗体和妊娠次数有关。结论 ABO和Rh血型孕妇血清中IgG抗体效价与新生儿溶血病发生率有关,在孕妇产前进行血清IgG抗体效价检测可有效预防及治疗新生儿溶血病的发生。

产前检查免疫检验项目对孕妇与胎儿的临床价值分析

分析产前检查、免疫检查项目对孕妇、胎儿临床意义。方法 随机抽取2019年1月到2019年12月与我院进行相关医疗措施的孕妇60例;按照人数将其均分为观察组和对照组;对照组于产前实施常规检查,观察组实施产前检查、免疫检查;对比两组人员于分娩阶段不良情况发生率、新生儿阿氏评分。结果 观察组产妇于分娩阶段出现不良情况的几率显著低于对照组,P<0.05;观察组新生儿阿氏评分相较于对照组存在显著优势,P<0.05。结论 产前检查免疫检查的使用能够控制孕妇临近分娩阶段的风险因素,提高新生儿的安全。