基于机器学习方法的磨浆过程打浆度软测量及其实现

打浆度是衡量磨浆过程质量达标的一个重要因素,针对其难以在线测量,引入基于BP网络和支持向量机的打浆度软测量方法。仿真结果表明,支持向量机比BP网络的泛化能力强,此方法更能反映打浆度的真实值。

基于SVM的盘磨间隙软测量

运用基于支持微量机的软测量技术,以成熟的硬件传感器为基础、计算机技术为核心,对某造纸磨浆过程盘磨间隙的大小进行仿真测量,与传统测量结果的对比验证了该方法的测量误差较小。

基于PLC的BP神经网络在轴承故障诊断中的研究与应用

采用基于PLC的BP神经网络方法对滚动轴承进行故障检测,由于BP神经网络的小样本、非线性和自学习特点以及PLC的硬件支持,为高浓磨浆机滚动轴承的故障检测过程提供了可行性的依据。仿真结果表明,此方法具有高精度、可靠性和快速性等优点。

复方皂矾丸对缺铁性贫血患者血常规及血清SF、Fe水平的影响

目的探究复方皂矾丸对缺铁性贫血患者血常规及血清铁蛋白(SF)、铁元素(Fe)水平的影响。方法选取84例缺铁性贫血患者,均为2016年5月至2019年7月安徽省蒙城县中医院收治的患者,按照随机数字表法分组,各42例。对照组患者给予多糖铁复合物胶囊治疗,观察组患者给予复方皂矾丸治疗,均治疗12周。比较两组患者治疗后的临床疗效,治疗前后血常规指标及血清SF、Fe水平。结果观察组患者总有效率高于对照组(P <0.05);治疗后两组患者血红蛋白(Hb)、红细胞计数(RBC)、红细胞平均体积(MCV)及血清SF、Fe水平均高于治疗前,且观察组高于对照组(均P <0.05)。结论复方皂矾丸单独用药治疗缺铁性贫血疗效显著,可有效改善患者贫血症状,调节患者机体血清SF、Fe指标,升高RBC、Hb、MCV水平。