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富硅生物炭对重金属污染土壤的改良修复作用
被引量:
6
1
作者
费颖恒
邓海燕
+2 位作者
李敏烯
符月青
赵艺翔
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期177-184,共8页
富硅生物炭为同时解决耕作土壤硅流失与重金属污染两大问题提供了理论上的新思路,但目前对生物炭硅在土壤改良和修复方面的研究较少。文章为探讨富硅生物炭对土壤硅补充和对重金属固定作用及机理,实验施用富硅的水稻秸秆生物炭处理土壤...
富硅生物炭为同时解决耕作土壤硅流失与重金属污染两大问题提供了理论上的新思路,但目前对生物炭硅在土壤改良和修复方面的研究较少。文章为探讨富硅生物炭对土壤硅补充和对重金属固定作用及机理,实验施用富硅的水稻秸秆生物炭处理土壤,以无硅的红麻秆生物炭、除硅水稻秸秆生物炭和水溶性硅肥对照,分别于土壤中添加后培养25周,分析土壤中的有效硅、重金属形态及浸出量,论证富硅生物炭对土壤的多功能修复效果。结果表明,施加富硅生物炭可显著提高土壤中的有效硅,并促使铅、铜、锌等重金属由可交换态向更稳定的形态转化,从而降低土壤中重金属的浸出风险。经处理后的土壤中有效硅的降低与重金属的固定呈正相关关系。研究结果表明,富硅生物炭可从提高有效硅含量和固定重金属2个方面促进对污染土壤的多功能修复。
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关键词
生物炭
硅
土壤有效硅
重金属
固定化
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职称材料
基于大数据时代的科教评价发展进程研究
被引量:
5
2
作者
邱均平
赵艺翔
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2021年第9期8-13,42,共7页
[目的/意义]大数据时代,人们既有的思维定式和工作习惯在潜移默化中革新,科教评价的发展也在大数据背景下随之更改。科教评价对国家科教战略决策的制定、科技教育方向的指导以及学科专业成果的评估等方面都有着非常重要的作用。[方法/过...
[目的/意义]大数据时代,人们既有的思维定式和工作习惯在潜移默化中革新,科教评价的发展也在大数据背景下随之更改。科教评价对国家科教战略决策的制定、科技教育方向的指导以及学科专业成果的评估等方面都有着非常重要的作用。[方法/过程]文章通过CiteSpace软件对该领域进行可视化分析,并梳理已有研究得出发展进程的演化等相关结论。[结果/结论]大数据时代下科教评价的发展之路仍然面临着评价理论与方法、评价体系构建、应用研究范围等问题。未来需要将科教评价充分结合大数据时代背景,利用大数据技术的优势推动科教评价有条不紊地发展。
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关键词
大数据
科教评价
可视化分析
发展进程
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职称材料
基于耳石和鱼体形态的东海海域两种方头鱼判别
被引量:
2
3
作者
玄文丹
谢玉
+3 位作者
朱凯
朱文斌
李鹏飞
赵艺翔
《应用生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期527-534,共8页
种类判别是渔业资源评估的基础,为了有效区分东海海域日本方头鱼和白方头鱼,根据2021年8—10月在27°30′—30°00′N、123°00′—126°30′E海域获取的399尾方头鱼样品(日本方头鱼187尾、白方头鱼212尾),利用框架测...
种类判别是渔业资源评估的基础,为了有效区分东海海域日本方头鱼和白方头鱼,根据2021年8—10月在27°30′—30°00′N、123°00′—126°30′E海域获取的399尾方头鱼样品(日本方头鱼187尾、白方头鱼212尾),利用框架测量法测得耳石形态的28个可量性状和鱼体形态的55个可量性状,并对其进行差异性分析和逐步判别分析。差异性分析结果显示,两种方头鱼的耳石形态在前端、后端、腹侧和背侧存在差异,鱼体形态在鱼的头部、躯干部和尾部存在差异;逐步判别分析结果显示,基于耳石和鱼体形态参数的判别正确率分别为85.1%和94.0%,而基于两种形态参数的综合判别正确率达到98.0%。研究表明,利用耳石或鱼体形态特征均可对两种方头鱼进行有效判别,且结合多种形态特征参数进行判别将进一步提升判别的准确性。
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关键词
日本方头鱼
白方头鱼
框架测量法
逐步判别分析
原文传递
基于随机森林模型的秘鲁外海茎柔鱼资源丰度与环境因子关系研究
4
作者
彭伟图
陈峰
+5 位作者
李建雄
赵艺翔
董钇江
戴乾
徐汉祥
朱文斌
《海洋学报》
CAS
2024年第7期41-50,共10页
秘鲁外海茎柔鱼是大洋性经济鱼类,其资源丰度受环境因素变化的影响较大。研究基于2018−2021年9−12月秘鲁外海茎柔鱼的渔捞日志数据,并结合卫星遥感获取海表温度(SST)、海表盐度(SSS)、海表高度(SSH)和叶绿素a浓度(Chl a)4个环境数据,运...
秘鲁外海茎柔鱼是大洋性经济鱼类,其资源丰度受环境因素变化的影响较大。研究基于2018−2021年9−12月秘鲁外海茎柔鱼的渔捞日志数据,并结合卫星遥感获取海表温度(SST)、海表盐度(SSS)、海表高度(SSH)和叶绿素a浓度(Chl a)4个环境数据,运用ArcGIS和随机森林模型分析秘鲁外海茎柔鱼资源丰度与环境因子之间的关系。研究结果表明,2018−2021年9−12月茎柔鱼渔场重心分布范围集中于13°~21°S,76°~87°W海域,9−12月渔场重心呈现西北向东南方向移动趋势。随机森林模型分析结果显示,各月环境因子对秘鲁外海茎柔鱼资源丰度和分布的影响存在一定的差异性,最适SST范围16.3~18.5℃,最适SSS范围35.1~35.4,最适SSH范围0.55~0.60 m,最适Chl a浓度范围0.18~0.46 mg/m^(3),通过随机森林模型的CPUE预测值与名义CPUE随时间变化趋势基本一致,表明随机森林模型适用于分析秘鲁外海茎柔鱼与环境因子之间的关系。本研究对了解该海域茎柔鱼资源变动规律、指导茎柔鱼生产具有重要意义。
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关键词
茎柔鱼
随机森林模型
资源丰度
环境因子
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职称材料
题名
富硅生物炭对重金属污染土壤的改良修复作用
被引量:
6
1
作者
费颖恒
邓海燕
李敏烯
符月青
赵艺翔
机构
广州大学环境科学与工程学院
出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期177-184,共8页
基金
国家自然科学基金(41907119)
广东省自然科学基金(2019A1515011617)
+1 种基金
广州大学校内科研项目(YG2020013)
广州大学大学生创新训练项目(CX2019345)。
文摘
富硅生物炭为同时解决耕作土壤硅流失与重金属污染两大问题提供了理论上的新思路,但目前对生物炭硅在土壤改良和修复方面的研究较少。文章为探讨富硅生物炭对土壤硅补充和对重金属固定作用及机理,实验施用富硅的水稻秸秆生物炭处理土壤,以无硅的红麻秆生物炭、除硅水稻秸秆生物炭和水溶性硅肥对照,分别于土壤中添加后培养25周,分析土壤中的有效硅、重金属形态及浸出量,论证富硅生物炭对土壤的多功能修复效果。结果表明,施加富硅生物炭可显著提高土壤中的有效硅,并促使铅、铜、锌等重金属由可交换态向更稳定的形态转化,从而降低土壤中重金属的浸出风险。经处理后的土壤中有效硅的降低与重金属的固定呈正相关关系。研究结果表明,富硅生物炭可从提高有效硅含量和固定重金属2个方面促进对污染土壤的多功能修复。
关键词
生物炭
硅
土壤有效硅
重金属
固定化
Keywords
biochar
silicon
available silicon in soil
heavy metals
immobilization
分类号
X53 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于大数据时代的科教评价发展进程研究
被引量:
5
2
作者
邱均平
赵艺翔
机构
杭州电子科技大学中国科教评价研究院
杭州电子科技大学管理学院
出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2021年第9期8-13,42,共7页
基金
国家社会科学基金重大项目“基于大数据的科教评价信息云平台构建和智能服务研究”的成果,项目编号:19ZDA348。
文摘
[目的/意义]大数据时代,人们既有的思维定式和工作习惯在潜移默化中革新,科教评价的发展也在大数据背景下随之更改。科教评价对国家科教战略决策的制定、科技教育方向的指导以及学科专业成果的评估等方面都有着非常重要的作用。[方法/过程]文章通过CiteSpace软件对该领域进行可视化分析,并梳理已有研究得出发展进程的演化等相关结论。[结果/结论]大数据时代下科教评价的发展之路仍然面临着评价理论与方法、评价体系构建、应用研究范围等问题。未来需要将科教评价充分结合大数据时代背景,利用大数据技术的优势推动科教评价有条不紊地发展。
关键词
大数据
科教评价
可视化分析
发展进程
Keywords
big data
evaluation of science and education
visual analysis
development process
分类号
G353.1 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
基于耳石和鱼体形态的东海海域两种方头鱼判别
被引量:
2
3
作者
玄文丹
谢玉
朱凯
朱文斌
李鹏飞
赵艺翔
机构
浙江海洋大学海洋与渔业研究所
浙江省海洋水产研究所/农村农业部重点渔场渔业资源科学观测实验站/浙江省海洋渔业资源可持续利用技术研究重点实验室
出处
《应用生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期527-534,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2019YFD0901505)
浙江省重点研发计划项目(2018C02026)
浙江省重点研发计划项目(2019C02056)资助。
文摘
种类判别是渔业资源评估的基础,为了有效区分东海海域日本方头鱼和白方头鱼,根据2021年8—10月在27°30′—30°00′N、123°00′—126°30′E海域获取的399尾方头鱼样品(日本方头鱼187尾、白方头鱼212尾),利用框架测量法测得耳石形态的28个可量性状和鱼体形态的55个可量性状,并对其进行差异性分析和逐步判别分析。差异性分析结果显示,两种方头鱼的耳石形态在前端、后端、腹侧和背侧存在差异,鱼体形态在鱼的头部、躯干部和尾部存在差异;逐步判别分析结果显示,基于耳石和鱼体形态参数的判别正确率分别为85.1%和94.0%,而基于两种形态参数的综合判别正确率达到98.0%。研究表明,利用耳石或鱼体形态特征均可对两种方头鱼进行有效判别,且结合多种形态特征参数进行判别将进一步提升判别的准确性。
关键词
日本方头鱼
白方头鱼
框架测量法
逐步判别分析
Keywords
Branchiostegus japonicus
Branchiostegus albus
truss network
stepwise discriminant analysis(SDA)
分类号
S917.4 [农业科学—水产科学]
原文传递
题名
基于随机森林模型的秘鲁外海茎柔鱼资源丰度与环境因子关系研究
4
作者
彭伟图
陈峰
李建雄
赵艺翔
董钇江
戴乾
徐汉祥
朱文斌
机构
浙江海洋大学海洋与渔业研究所
出处
《海洋学报》
CAS
2024年第7期41-50,共10页
基金
国家重点研发计划项目(2019YFD0901505)
浙江省重点研发计划项目(2018C02026)
2022−2023浙江省远洋渔业资源常规检测(2023HZ024)。
文摘
秘鲁外海茎柔鱼是大洋性经济鱼类,其资源丰度受环境因素变化的影响较大。研究基于2018−2021年9−12月秘鲁外海茎柔鱼的渔捞日志数据,并结合卫星遥感获取海表温度(SST)、海表盐度(SSS)、海表高度(SSH)和叶绿素a浓度(Chl a)4个环境数据,运用ArcGIS和随机森林模型分析秘鲁外海茎柔鱼资源丰度与环境因子之间的关系。研究结果表明,2018−2021年9−12月茎柔鱼渔场重心分布范围集中于13°~21°S,76°~87°W海域,9−12月渔场重心呈现西北向东南方向移动趋势。随机森林模型分析结果显示,各月环境因子对秘鲁外海茎柔鱼资源丰度和分布的影响存在一定的差异性,最适SST范围16.3~18.5℃,最适SSS范围35.1~35.4,最适SSH范围0.55~0.60 m,最适Chl a浓度范围0.18~0.46 mg/m^(3),通过随机森林模型的CPUE预测值与名义CPUE随时间变化趋势基本一致,表明随机森林模型适用于分析秘鲁外海茎柔鱼与环境因子之间的关系。本研究对了解该海域茎柔鱼资源变动规律、指导茎柔鱼生产具有重要意义。
关键词
茎柔鱼
随机森林模型
资源丰度
环境因子
Keywords
Dosidicus gigas
random forest model
abundance
environmental factors
分类号
P714.5 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
富硅生物炭对重金属污染土壤的改良修复作用
费颖恒
邓海燕
李敏烯
符月青
赵艺翔
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2021
6
下载PDF
职称材料
2
基于大数据时代的科教评价发展进程研究
邱均平
赵艺翔
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2021
5
下载PDF
职称材料
3
基于耳石和鱼体形态的东海海域两种方头鱼判别
玄文丹
谢玉
朱凯
朱文斌
李鹏飞
赵艺翔
《应用生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
原文传递
4
基于随机森林模型的秘鲁外海茎柔鱼资源丰度与环境因子关系研究
彭伟图
陈峰
李建雄
赵艺翔
董钇江
戴乾
徐汉祥
朱文斌
《海洋学报》
CAS
2024
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职称材料
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