我国光伏行业迅速发展。光伏产业在助力我国碳达峰、碳中和的同时,也产生了退役光伏产品造成环境污染的新问题。为应对将来会出现的光伏组件“报废潮”,本研究建立了一个以逆向物流网络总成本最小化和碳排放量成本最小化为目标,考虑客...我国光伏行业迅速发展。光伏产业在助力我国碳达峰、碳中和的同时,也产生了退役光伏产品造成环境污染的新问题。为应对将来会出现的光伏组件“报废潮”,本研究建立了一个以逆向物流网络总成本最小化和碳排放量成本最小化为目标,考虑客户区、回收中心、拆解处理中心、再制造中心以及废弃物处理机构的四层回收网络系统的混合整数规划模型(Mixed Integer Linear Program, MILP)来设计报废组件回收网络,借助Gurobi软件求解最优解,从而确定网络中的设施选址和各个节点的流量分配情况。最后,我们以山东省为应用研究对象,对山东省报废光伏组件回收网络进行规划设计,确定网络选址及流量分配,验证MILP模型的有效性,并希望为其他城市建立报废组件回收网络提供参考。展开更多
文摘我国光伏行业迅速发展。光伏产业在助力我国碳达峰、碳中和的同时,也产生了退役光伏产品造成环境污染的新问题。为应对将来会出现的光伏组件“报废潮”,本研究建立了一个以逆向物流网络总成本最小化和碳排放量成本最小化为目标,考虑客户区、回收中心、拆解处理中心、再制造中心以及废弃物处理机构的四层回收网络系统的混合整数规划模型(Mixed Integer Linear Program, MILP)来设计报废组件回收网络,借助Gurobi软件求解最优解,从而确定网络中的设施选址和各个节点的流量分配情况。最后,我们以山东省为应用研究对象,对山东省报废光伏组件回收网络进行规划设计,确定网络选址及流量分配,验证MILP模型的有效性,并希望为其他城市建立报废组件回收网络提供参考。