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题名基于EEMD和小波阈值的局部放电去噪方法
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作者
杨琪
赵芝希
林国武
凌志
陈丽丹
曹宏悦
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机构
广州宏能电力工程设计有限公司
珠海近道能源科技有限公司
广州航海学院轮机工程学院
广州城市理工学院电气工程学院
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出处
《环境技术》
2024年第7期98-104,共7页
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文摘
局部放电是开关柜运行状态的重要表征。而现场采集得到的局部放电往往被周期窄带和高斯白噪声所掩盖,为了能准确对局部放电进行分析,保证开关柜安全性和可靠性,提出了基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和小波阈值的去噪方法。首先对含噪局部放电进行EEMD分解,使用相关系数对模态分量(Intrinsic Mode Functions,IMFs)进行阈值判断,以去除虚假分量,随后对保留的IMFs进行小波阈值处理,最后将IMFs重构即可得到有用的局部放电信号。测试结果证明,该方法不仅可以有效地去除噪声信号,还能较好地保留局部放电的特征。
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关键词
局部放电
集合经验模态分解
小波阈值去噪
相关系数
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Keywords
partial discharge(PD)
ensemble empirical mode decomposition(EEMD)
wavelet threshold denoising
correlation coefficient
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分类号
TM932
[电气工程—电力电子与电力传动]
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