期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于Fixel的分析方法对早产儿脑白质结构改变的研究进展
1
作者
黄晓晴
赵若可
贝斐
《中华新生儿科杂志(中英文)》
CAS
CSCD
2024年第8期505-508,共4页
弥散磁共振成像是一种敏感性较高的体内成像技术,最新的基于Fixel的分析方法(fixel-based analysis,FBA)突破了体素分析方法难以精准解析交叉纤维结构区域的局限,展示出其早期预测神经发育结局的潜力。本文概述了FBA的定义及指标,并对FB...
弥散磁共振成像是一种敏感性较高的体内成像技术,最新的基于Fixel的分析方法(fixel-based analysis,FBA)突破了体素分析方法难以精准解析交叉纤维结构区域的局限,展示出其早期预测神经发育结局的潜力。本文概述了FBA的定义及指标,并对FBA识别早产儿脑白质结构改变及构建其与远期神经发育结局相关性的研究进展进行综述,以探索临床适用的神经影像学预测指标。
展开更多
关键词
早产儿
脑白质损伤
基于Fixel分析
原文传递
人脑形态网络及其在脑发育研究中的应用
被引量:
2
2
作者
赵若可
赵智勇
+1 位作者
王金辉
吴丹
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期72-86,共15页
人脑是一个极其复杂的系统,数以万亿的神经元通过突触构成了庞大的连接网络,如何系统而全面地刻画大脑内部的组织模式一直是神经科学家致力解决的热点问题.随着非侵入神经成像技术的兴起,基于磁共振成像的脑网络研究为揭示人脑的复杂结...
人脑是一个极其复杂的系统,数以万亿的神经元通过突触构成了庞大的连接网络,如何系统而全面地刻画大脑内部的组织模式一直是神经科学家致力解决的热点问题.随着非侵入神经成像技术的兴起,基于磁共振成像的脑网络研究为揭示人脑的复杂结构提供了新的契机.其中,脑形态网络因其图像易获得、质量稳定和分析方法简单等优势引发了研究者的广泛关注.传统的脑形态网络是利用一组受试者的某种形态学指标构建的被试间协方差网络,只能反映大脑形态的群组特征.个体水平脑形态网络则针对个体大脑刻画脑区间的形态相似性,保留了个体的形态信息.多指标甚至多模态数据的应用,进一步整合多种互补的结构信息,能够综合表征皮层形态的拓扑连接模式.近年来,脑形态网络在探究人类大脑发育进程方面体现了重要价值.研究发现,胎儿时期形态网络从高度模块化的原始状态开始逐渐整合,至出生时已形成小世界拓扑,出生后至童年早期网络变得分离,童年晚期至青春期又逐渐整合,初级网络率先达到成熟而高级网络长期持续发育.这些结论为理解大脑认知功能的形成和发育障碍的起源提供了重要的理论支撑.本文介绍了两种脑形态网络的构建方法和图论模型的基本概念,回顾了脑形态网络在胎儿、婴儿、儿童以及青少年大脑发育中的研究,总结了脑形态网络的发育规律,最后指出了该技术目前存在的问题与面临的挑战.
展开更多
关键词
磁共振成像
脑形态网络
拓扑组织
脑发育
分离与整合
原文传递
题名
基于Fixel的分析方法对早产儿脑白质结构改变的研究进展
1
作者
黄晓晴
赵若可
贝斐
机构
上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心新生儿科
浙江大学生物医学工程与仪器科学学院
出处
《中华新生儿科杂志(中英文)》
CAS
CSCD
2024年第8期505-508,共4页
文摘
弥散磁共振成像是一种敏感性较高的体内成像技术,最新的基于Fixel的分析方法(fixel-based analysis,FBA)突破了体素分析方法难以精准解析交叉纤维结构区域的局限,展示出其早期预测神经发育结局的潜力。本文概述了FBA的定义及指标,并对FBA识别早产儿脑白质结构改变及构建其与远期神经发育结局相关性的研究进展进行综述,以探索临床适用的神经影像学预测指标。
关键词
早产儿
脑白质损伤
基于Fixel分析
分类号
R722.6 [医药卫生—儿科]
原文传递
题名
人脑形态网络及其在脑发育研究中的应用
被引量:
2
2
作者
赵若可
赵智勇
王金辉
吴丹
机构
浙江大学生物医学工程与仪器科学学院
华南师范大学脑科学与康复医学研究院
出处
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期72-86,共15页
基金
国家自然科学基金(61801424,81971606,82122032)
国家重点研发计划(2018YFE0114600)
+1 种基金
浙江省领军型创新创业团队(202006140)
浙江省重点研发计划(2022C03057)资助。
文摘
人脑是一个极其复杂的系统,数以万亿的神经元通过突触构成了庞大的连接网络,如何系统而全面地刻画大脑内部的组织模式一直是神经科学家致力解决的热点问题.随着非侵入神经成像技术的兴起,基于磁共振成像的脑网络研究为揭示人脑的复杂结构提供了新的契机.其中,脑形态网络因其图像易获得、质量稳定和分析方法简单等优势引发了研究者的广泛关注.传统的脑形态网络是利用一组受试者的某种形态学指标构建的被试间协方差网络,只能反映大脑形态的群组特征.个体水平脑形态网络则针对个体大脑刻画脑区间的形态相似性,保留了个体的形态信息.多指标甚至多模态数据的应用,进一步整合多种互补的结构信息,能够综合表征皮层形态的拓扑连接模式.近年来,脑形态网络在探究人类大脑发育进程方面体现了重要价值.研究发现,胎儿时期形态网络从高度模块化的原始状态开始逐渐整合,至出生时已形成小世界拓扑,出生后至童年早期网络变得分离,童年晚期至青春期又逐渐整合,初级网络率先达到成熟而高级网络长期持续发育.这些结论为理解大脑认知功能的形成和发育障碍的起源提供了重要的理论支撑.本文介绍了两种脑形态网络的构建方法和图论模型的基本概念,回顾了脑形态网络在胎儿、婴儿、儿童以及青少年大脑发育中的研究,总结了脑形态网络的发育规律,最后指出了该技术目前存在的问题与面临的挑战.
关键词
磁共振成像
脑形态网络
拓扑组织
脑发育
分离与整合
Keywords
magnetic resonance imaging
brain morphological network
topological organization
brain development
segregation and integration
分类号
R338 [医药卫生—人体生理学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Fixel的分析方法对早产儿脑白质结构改变的研究进展
黄晓晴
赵若可
贝斐
《中华新生儿科杂志(中英文)》
CAS
CSCD
2024
0
原文传递
2
人脑形态网络及其在脑发育研究中的应用
赵若可
赵智勇
王金辉
吴丹
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部