无轴承异步电机无速度传感器控制

为解决无轴承异步电机运行中转速辨识问题,提出了一种可以同时在线估计转子电阻和转速的方法。该方法首先通过电压型转子磁链模型估计出转子磁链,然后根据静止坐标系下的无轴承异步电机模型和电压型转子磁链模型推出包含转子电阻和转速的表达式,再将这两个表达式看作一个二元一次方程组并求解,最终得到转子电阻跟转速的解析表达式。最后应用这种转速估计方法构建无轴承异步电机无速度传感器控制系统,并开展仿真研究。仿真结果表明:所提方法能够实现无轴承异步电机转子电阻和转速的准确估计,并保证无轴承异步电机的稳定悬浮运行。

优秀军事新闻工作者的素质解析——以孙晓青文集的文本为例

孙晓青作为解放军优秀新闻工作者,42年兢兢业业工作在新闻战线,向我们展示了一个优秀新闻工作者所应具有的思想品质和职业能力。作为青年新闻工作者,我们要以他为榜样,行进在为人民服务、为社会主义事业服务、为党和国家工作服务的路上。

后备电源实时在线监控系统设计

目前的配电网备用电源的充电管理机制不健全,大部分备用电源长时间处于浮充状态,导致备用电源老化速度加快,储电能力下降,对配电网健康、安全稳定运行造成了很大的安全隐患。针对上述问题,提出利用单片机对常见的密封阀控式铅酸蓄电池(Valve-Regulated Lead-Acid,VRLA)的电压和电流等参数进行实时采集的监控系统,利用嵌入式计算机对电池综合性能进行评估。该系统能够对蓄电池的各种性能进行实时的在线检测,并利用蓄电池的内部电阻和电容估算电池的使用寿命,保障变电站正常工作。

基于EWT及多尺度形态谱的高压并联电抗器故障诊断研究

针对高压并联电抗器故障诊断问题,提出一种基于经验小波变换(EWT)、多尺度数学形态谱进行特征提取,采用Kernel K-means聚类进行故障模式识别的诊断新方法。首先,将实测三种工况下的电抗器振动信号经EWT分解得到数个模态分量。然后分别计算每个模态分量与原信号的相关系数并按系数大小降序排列,取前4个模态分量构成有效分量向量。再利用多尺度形态谱对有效分量向量进行分析计算,构成一个四维特征向量。最后利用Kernel K-means聚类对样本特征集进行分类识别。实验验证,该方法能有效提取电抗器振动信号特征量,能正确识别电抗器所属的不同工况。

基于经验小波变换的特高压并联电抗器振动信号分析

为有效分析特高压并联电抗器振动信号特征,提出一种基于经验小波变换的特高压并联电抗器振动信号分析方法。该方法通过对信号傅里叶谱自适应的分割,在每个区间内构造正交小波滤波器来提取具有紧支撑傅里叶谱的固有模态,对提取出的模态成分进行希尔伯特变换,得到每一个分量的瞬时频率和振幅;综合仿真信号和实测特高压并联电抗器振动信号,将经验小波变换与经验模态分解两种方法进行探索性对比分析研究。研究结果表明,经验小波变换具有完备的小波理论支撑,可以自适应地设置信号模态分解层数,改善了经验模态分解存在的端点效应、模态混叠等现象,能更准确地体现振动信号的特征,区分特高压并联电抗器的不同运行状态。该方法为特高压并联电抗器振动信号特征提取与安全运行监测提供了一种新的手段。

基于交互设计理念的互动型景观设计研究

当今信息化时代的来临,数字技术正时时刻刻地影响和改变着人们的生活与生产。在教育、医疗、办公等众多领域中,都可以看到数字技术的多元化结合应用,因而景观环境也应随着时代的发展而日益更新。通过引入“交互设计”的理念,让景观不仅仅是单纯的展示和观赏,还能从多层次及深层次的方面与人交流,与人的情感共鸣。本研究旨在创造一个注重参与者的体验感的互动型景观。

高压电抗器振动特性及实验分析

为进一步研究高压电抗器振动机理及特性,针对一台油浸式并联电抗器,根据其结构特点和受力情况,建立了绕组与铁心的振动数学模型,理论分析了电抗器振动特性;对油浸式并联电抗器进行振动实验,研究了不同测点的振动特性、最佳测点的选择、不同电压下振动变化规律与振动信号特征频率。研究结果表明:电抗器振动频率以100 Hz为主,内部铁心饼表面振动幅值最大,在油箱外部采集的振动信号与内部具有相同的振动特性,可以反映电抗器内部运行状态。研究结果为电抗器减振降噪以及基于振动法分析电抗器故障提供了有效信息与有效依据。

艺术秀秀场

作者有话说:夏天来了,它带着灼热的风,踩着碧绿的草地,唱着清脆的歌,缓缓地走来了。你听!那吉他弹出的美妙旋律简直活力四射。

幸福熔铸在航天塔架里

＂在茫茫的人海里,我是哪一个;在奔腾的浪花里,我是哪一朵;在辉煌的事业长河里,那永远奔腾的就是我,我把青春融进祖国的江河……＂长征某型火箭运抵海南文昌、长征某型火箭开始卸载、海南文昌发射场首次发射任务进入全面实施阶段……这几天,关于长征某型火箭的消息不断在央视、报纸、