关于临高红树林分布特征及修复建议

红树林广泛分布于我国海南、两广和福建地区,是海陆交互带特色的生态系统。红树林具有极强的固碳速率,红树林固碳速度远超过陆地森林固氮固碳的4倍,是实现碳中和的天然实验室。临高位于海南省西北部,拥有丰富的红树林资源,新中国成立初期面积曾高达524 ha,位居海南第五。但现在对其分布特征并不了解,影响了对红树林的保护和修复政策的制定。研究表明受历史原因及人为原因影响,临高红树林分布面积减少了46%,主要分布在新盈镇、调楼镇和博厚镇。不仅仅红树林面积减小,红树林种群数量也明显减少,生物多样性和防灾减灾功能明显下降,本文提出应该加强对红树林的保护,从而加快我国碳中和政策的落实。

基于多源时空数据的船舶轨迹分析

为探索基于多源时空数据融合技术在船舶轨迹分析中的应用,本文构建了一种集成卡尔曼滤波和贝叶斯估计的融合算法。通过多源数据融合,轨迹的位置精度提升显著,实验显示平均误差由58 m降至23 m。结果证明,所提算法有效提高了船舶监控的准确性和可靠性,对海上交通安全具有重要意义。

海南临高海岸带典型生态环境问题与对策研究

为改善临高县海岸带生态环境、提升海岸带生态价值及保障海岸带生态安全,文章在实地考察、文献查阅和资料梳理的基础上,概述了当前临高县海岸带面临的典型生态环境问题,分析生态环境退化的主要原因,提出了海岸带保护修复的对策建议。研究结果表明:临高海岸带地区砂质海岸、红树林、珊瑚礁和白蝶贝等面临较严重的海岸侵蚀、生态环境退化和生物资源枯竭等问题;砂质海岸侵蚀主要受海平面上升、风暴潮等自然因素影响,红树林生态系统主要受围海养殖、环境污染影响,珊瑚礁、白蝶贝等海洋生态系统则主要受渔业捕捞、水体污染等人为活动影响;基于海岸生态退化现状及原因分析,提出文澜河口、抱吴港等岸段开展沙滩喂养及生态堤建设,新盈湾、黄龙湾、金牌湾等重点区实施红树林修复,珊瑚礁、白蝶贝保育区加强自然封育、严防人工干扰等建议措施。

台湾甲仙地区早上新世冷泉白云岩的地质地球化学特征及沉积环境

白云石成因一直是地学中尚未解决的难题,海底冷泉系统中发育的原生白云石为解决白云石成因问题提供了新途径。台湾甲仙白云仙谷早上新世盐水坑组页岩地层中发育有冷泉白云岩,其流体来源和沉积环境并不清楚。本文通过矿物学和岩石学,结合碳氧同位素、微量和稀土元素地球化学,探索该冷泉白云岩的流体特征和形成环境,为解决白云石成因提供参考。白云仙谷冷泉白云岩以烟囱状或透镜状产出于页岩中,碳酸盐矿物均为泥微晶白云石,含量为61.4%~88.0%。冷泉白云岩的δ13C为−27.08‰~−10.58‰,指示形成白云石的碳源可能是热成因甲烷和海水的混合。Ni/Co均值为12.54,稀土元素配分模式呈中稀土富集、无Ce异常,均表明冷泉白云岩形成于弱还原的沉积环境。在弱还原环境中的冷泉微生物的作用下,促进了HCO3−的增加和SO4^(2−)的消耗,可能有利于冷泉白云石的形成。

神经网络在船舶轨迹异常行为识别中的应用研究

在全球化的商业和交通网络中,船舶是重要的物流载体。随着海上交通量的不断增长,有效监控和识别船舶的异常行为变得至关重要,以确保航道安全和防止出现非法活动。鉴于船舶轨迹数据的复杂性和动态变化性,需采用高效且可靠的技术来识别偏离正常模式的行为,神经网络以其强大的特征学习和自适应能力,提供了一种有效的解决方案。本文详细探讨了神经网络在船舶轨迹异常行为识别中的应用,从船舶轨迹数据的收集、机器学习的基本原理出发,构建了专门针对异常检测的神经网络模型。通过模型选择与优化、参数调优和交叉验证的方法,提高了识别准确性,并利用实际海上航行数据验证了该模型的有效性和准确性。