基于改进背包算法的人工换相台区三相负荷不平衡治理方法

针对配电台区三相不平衡度较高及传统人工换相效率较低的问题,提出基于改进背包算法的人工换相台区三相负荷不平衡治理方法。综合考虑三相不平衡度和换相次数,构建多目标换相优化模型。将换相问题抽象转化为多背包模型,引入分层分区并行搜索(layered partitioned parallel search,LPPS)思想对算法进行改进。采用某居民配电台区实际数据开展算例分析,运用改进背包算法计算获得配电台区换相方案,结果表明换相前后三相不平衡度得到了明显改善。相较于传统背包算法,在保证治理效果的同时降低了换相次数,有利于提高配电台区经济运行效率。

基于多指标决策的台区不平衡治理措施优选方法

针对当前三相不平衡治理措施选择偏经验化,造成治理效果及其经济性欠优的问题,本文提出一种基于多指标决策的台区不平衡治理措施优选方法。首先,分析适用各治理措施的台区特征。进而,通过提取不平衡事件构建不平衡数据集,提出三相电流标准差、三相电流标准差偏差度及变点等指标对人工换相、换相开关型三相不平衡治理装置及有源补偿型三相不平衡治理装置进行优选。最后,选取江西省某实际台区数据进行算例分析。仿真结果表明,所提出的优选方法准确率可达96%,对于台区三相不平衡治理工作的开展具有参考意义。