基于区间犹豫模糊TOPSIS法的多属性群决策

基于区间犹豫模糊元,定义广义区间犹豫模糊元的距离公式,提出区间犹豫模糊逼近理想解排序(IVHF-TOPSIS)法,用于处理属性评价值为区间犹豫模糊元的多属性群决策问题.在权重向量未知的情况下,根据给定的属性评价值和最大化离差度方法确定权重,用IVHF-TOPSIS法得到所有方案的贴进度系数,再结合贴近度系数的大小对所有方案排序并选出最优方案,并将所提方法用于解决某网络企业的仓库选址问题.

一种用于页岩气井返排率监测数据的组合插值算法

页岩气井体积压裂过程中,数万方滑溜水被注入储层,压裂结束后压裂液的返排率是表征页岩气井压裂成败及压后产量的重要数据。压裂液伴随着页岩气的长期开采逐渐返排,受压裂液返排时间、开采作业制度和人工成本等多方面的影响,返排率的长期监测费时费力,且通常难以得到连续的监测数据。文章针对时间序列的页岩返排率监测数据的缺失问题,利用基于SPSS和三次样条的组合插补方法,以此对压裂液返排率缺失数据进行有效插补,从而获得高质量的插补值。以四川某页岩气井为例,分析了压裂液返排率的插补值及其准确性,为四川地区页岩气的开发提供指导。

基于模糊AHP法和TOPSIS法的高等教育质量多元评价

高等教育质量的高低决定了高校的优劣,为此寻求一种有效的、可行的高等教育质量评价方法至关重要。本文提出一种基于模糊AHP法和模糊TOPSIS法的高等教育质量多元评价方法。首先,我们选取了合理的评价指标,通过专家打分构建模糊判断矩阵;然后,利用模糊AHP法计算各级评价指标的权重;其次,用区间模糊数确定模糊评价集,构建模糊评价矩阵;最后,采用模糊TOPSIS法评估各高校的高等教育质量。数值实验表明本文提出的方法能够获得客观、科学的评价结果。