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题名基于特征异质性优选的面向对象建筑物提取
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作者
赵蒙韩
曹建农
张郁佳
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机构
长安大学地质工程与测绘学院
南京工业大学测绘科学与技术学院
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出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2023年第4期66-72,共7页
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文摘
利用面向对象方法提取遥感影像中的建筑物是当前研究热点之一。针对此方法中特征选择问题,文章基于面向对象的分析方法,充分考虑影像特征与多种地物在空间异质性上的相似程度,提出了一种特征优选方法,进而完成建筑物的提取。具体方法是:首先,计算对象内同质性与对象间异质性,基于均值变点原理确定全局最优尺度;其次,利用地理探测器基于空间异质性相似度对分割对象的光谱、纹理、高度、形状等特征进行优选;最后,根据优选出的特征进行建筑物提取,并辅以邻域高程比对算法进行优化,获得建筑物较完整、可靠的轮廓。结果表明,该方法对建筑物提取更加高效且精度更高。
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关键词
建筑物提取
面向对象
特征优选
空间异质性
地理探测器
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Keywords
building extraction
object-oriented
feature optimization
spatial heterogeneity
geographic detector
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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