国内数据要素价值化研究综述及展望

数据在我国经济社会发展中已经成为关键的生产要素,促进数据要素流通、释放数据要素价值逐步成为数字经济高质量发展的重要抓手。从数据要素价值化内涵、实现机理、驱动因素、障碍与发展路径等方面,对数据要素价值化研究与实践的现状进行述评。在此基础上,总结现有数据要素价值化研究的不足,指出未来研究应强调多学科整合,并从数据要素价值的概念与测量、影响因素以及影响机制等方面对后续研究的思路、方向与方法进行探讨,以期为后续研究提供一定的参考。

智慧城市建设促进了城市发展质量提升吗?——基于多期DID方法的政策效应评估

利用中国2012年启动的智慧城市试点建设这一准自然试验,运用271个地级市2003—2016年的面板数据和双重差分法,估计了智慧城市试点建设对城市发展质量的影响。研究表明,第一,智慧城市试点建设显著提升了城市发展质量。第二,在控制了地区层面因素、社会经济因素及各种固定效应后,智慧城市建设的确显著增强了试点城市发展质量。相比非试点地区,试点地区的经济发展质量得到了明显的提高,在东部、西部地区试点效果更佳,并且对行政等级低、创新程度低、人口密度低的城市效果更加明显。更进一步,为了更好地验证智慧城市建设对城市发展质量的影响,多项稳健性检验的结果发现,研究结论是稳健的。在此基础上,提出了相应的政策建议,以便促进各城市更好地进行智慧城市试点建设。

土地资源对长三角都市圈城市经济增长尾效研究

基于Romer资源约束的经济增长尾效理论,采用纳入时空效应的空间面板计量经济模型,对土地资源对长三角都市圈16个城市经济增长尾效进行了测算研究。结果发现：土地资源对长三角地区经济增长尾效约束平均约为1.8%,土地的抑制作用导致长三角都市圈城市经济增长年均减少1.8%,高于现有研究中土地资源对我国整体经济增长尾效的约束水平;由于各城市自然资源禀赋不同、经济发展阶段迥异,土地资源约束对城市经济增长的尾效也存在差异;考虑纳入邻近城市时空效应的经济增长对本城市经济增长的不可测因素的影响,可获得更为准确的土地资源对经济增长的尾效值,为我国大都市圈长三角城市群经济增长过程中的土地资源集约利用、效率提升及城市可持续增长提供决策支持依据。

开放与运营:公共数据价值实现的双路径

随着数据要素市场建设的推进,公共数据的价值得到广泛关注。如何最大限度对公共数据开发利用,以更好造福人民,成为重要议题。首先,对比分析了公共数据开放与授权运营在参与主体、授权内容和方式等方面的具体差异,总结了我国公共数据流通实际存在的问题,体现在目前公共数据在供给数量、质量、效率等方面存在不足,需求方面的价值挖掘不足。然后,针对目前公共数据流通领域的问题,认为授权营运作为一种新模式,调动市场主体在挖掘数据价值的主观性和能动性,提供了基于应用场景的公共数据价值实现的新方式。最后,对比分析了先试先行探索的经验,如采用集中统一模式、分行业集中的数据专区模式、多层次分散模式等模式,认为公共数据价值实现的路径将在各地的实践中不断细化完善。