我国1992—2022年乙型肝炎发病变化趋势及预测模型研究

目的了解我国1992—2022年乙型肝炎(乙肝)流行特征,探讨贝叶斯结构时间序列(BSTS)模型在预测疫情变化趋势中的应用价值。方法收集1992年1月—2022年9月我国乙肝发病监测数据,采用BSTS模型预测疫情变化趋势,并与自回归滑动平均混合(ARIMA)模型预测性能进行比较。结果1992年1月—2022年9月共报告乙肝27633674例(年均发病率为67.99/10万),年均上升百分比(AAPC)为4.64%(95%CI:3.25%~6.04%,P<0.01),每年1月和2月的季节指数(SI)最小(0.85、0.81),7月和8月的最大(1.10、1.11)。在向前93、69、33、9步预测中,模型产生的平均绝对误差(MAD)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)、均方根百分比误差(RMSPE)和平均误差率(MER),BSTS模型均小于ARIMA模型,其中向前93、69、33步预测结果DM检验差异均有统计学意义(P值均<0.05)。使用BSTS预测的2023—2030年我国乙肝新发病为10023679(95%CI:5937860~13874521)例,年均发病1252960(95%CI:742232~1734315)例。结论我国乙肝疫情总体呈上升趋势,BSTS模型预测性能明显优于ARIMA,在乙肝疫情趋势预测方面有较高应用价值。

塔河下游高含沙浑水絮凝沉降试验研究

细粒悬移质高含沙浑水对微灌系统的淤堵一直困扰着区域节水灌溉的推行和农业节水能力的提升。以典型的塔里木河高含沙浑水为例,选用5种不同浓度的絮凝剂,以泥沙沉降比、淤积泥沙的体积、上清液浊度、处理成本等参数为指标,应用层次分析法及熵权法耦合得到各参数综合权重,优选去除细粒泥沙的最佳组次。试验结果表明,考虑絮凝沉降效果、絮凝剂成本、泥沙浑浊液的浊度和絮凝物的体积等因素,阴离子聚丙烯酰胺PAM(-)沉降效果最好;泥沙浓度为12%,PAM(-)的添加量为0.01 g/L为试验组次最优。试验结果可为塔河中下游灌区高含沙浑水絮凝沉沙提供参考。