基于机理分析指导的煤质水分神经网络软测量

针对燃煤电厂传统化验方法无法实时获取煤质中水分含量的问题,该文提出了一种基于机理分析指导的煤质水分神经网络软测量方法,该方法根据机理建模物理原理确定影响煤质水分的辅助变量,同时根据机理模型计算煤质水分的连续值(供神经网络模型训练使用)。与基于数理统计的参数选取方法相比,机理分析指导法有物理原理作为支撑,能够规避变量选择中的原理性错误,可靠性高,具有一定的优势。同时,也为不易实时测量的物理量提供了一种普遍适用的软测量思路。