生成日径流资料的散粒噪声模型

描述时间连续日径流过程散粒噪声过程是非正态随机模型。本文对G.weiss提出的单散粒噪声模型中的涨水退水曲线的形式改用为Γ-分布的密度函数表示,推导出改进后的散粒噪声模型的一、二阶矩的计算公式和以日平均流量资料为依据的离散序列的一、二阶矩的递推公式。并用物理-统计相结合的方法估计有关模型参数,改进拟合程度。本文还对weiss提出的单散粒噪声综合数据的生成方法上做了修正。最后通过潮白河密云水库等站的日平均径流资料说明这模型的应用。

多年调节水库坝前水位及库区淹没范围的随机模拟分析

本文用水文随机模拟的理论和方法,探求符合实测统计特性的全年径流过程的随机数学模型。以此作为多年调节水库系统的随机输入,得到了具有实用价值的坝前水位和库区各断面回水位的经验概率分布。本文以潘家口水库为分析计算实例。

改进的散粒噪声模型及其应用

对Ｇ．Ｗｅｉｓｓ提出的单散粒噪声模型中的复合泊松过程作了改进，把齐次的泊松过程改为强度函数为λ（ｔ）的非齐次泊松过程，把伴随的随机变量序列改为与时间有关，并对随机事件赋予新的定义，进而用多项式函数根据最小二乘原理拟合参数函数λ＊（ｔ）和θ＊（ｔ）。最后就我国一些河川流量资料举例说明此模型的应用．