网络入侵检测系统中的频繁模式挖掘

为了解决网络入侵检测领域使用Apriori算法挖掘频繁模式效率不高、精度不够的问题,在FP-growth的基础上提出一种新的基于分割原理的PFP-growth算法。该算法采用分而治之的方法,既有效利用了FP-tree特性,又减轻了系统挖掘大容量数据库的负荷,使挖掘效率有了明显提高。另外设计了一种新的最小支持度设置法,使挖掘的频繁模式更精确。

一种快速网络入侵检测的关联规则挖掘算法

针对网络入侵检测领域使用关联规则挖掘关联模式精度不够,效率不高的问题。文章提出了一种新的基于最大值限制的关联规则算法,提出运用领域划分方法对特征项进行标准化处理,并结合各项的特征,给不同的特征项设置不同最小支持度,使挖掘模式更精确,挖掘速度明显提高。