基于支持向量回归的人体血压预测方法

针对当前基于机器学习的血压测量方法的准确率低下等问题,本文提出了一种基于支持向量回归的高效便捷的血压预测方法。算法首先分析人体生理指标数据与血压之间隐含的关系,建立血压预测模型,然后将算法结果与三个经典机器学习算法(线性回归、神经网络、岭回归)结果进行对比,利用两种评价指标(准确率、均方根误差)对它们进行评估,实验结果表明支持向量回归算法能准确高效地预测血压且优于其它算法模型。

港口干散货物流供应链信息协同运作模式分析

在国内外供应链管理研究及河北港口群煤炭业务现状调研分析的基础上,剖析现阶段港口煤炭供应链运营管理的问题。聚焦河北港口群煤炭供应链模式构建过程,梳理港口煤炭供应链管理流程,构建河北港口群供应链管理模式、物流协同模式、物流体系及物流供应链协同信息化支撑模式,解决制约港口煤炭供应链的信息共享不及时、信息流通不畅等问题。对港口煤炭供应链协同运作信息化体系进行总体框架设计,并选择典型平台建设探讨供应链协同运作信息化体系支撑实现模式,形成高效、科学、先进的河北港口群煤炭供应链管理模式。

基于OLAP的秦皇岛港口煤炭生产数据分析及可视化应用

从秦皇岛港的基础数据出发,运用OLAP数据分析技术,通过维度建模的方式构建了港口船舶、堆场、设备、费收、客户等煤炭生产主题数据仓库模型,使用时间序列指数平滑预测对数据进行预处理,基于OLAP体系结构,对模型中的数据抽取、转换和加载给出了详细分析与设计,针对所选主题设计和实现了OLAP多维分析功能,实现对煤炭生产数据的多角度、多侧面、多层次综合分析,完成港口煤炭生产数据可视化应用体系建设,为港口管理者提供可靠、直观的有效数据支撑。

绿色低碳港口指标评价模型及发展模式研究

本文立足于秦皇岛港绿色港口建设现状,构建基于强度性指标、体系性指标、保障性指标和特色性指标等4大类指标的绿色港口评价指标体系,综合运用层次分析法和模糊评价法,构建了层次模糊综合评价模型,对秦皇岛港现有绿色港口建设水平进行评价分析,探讨未来发展模式,为秦皇港乃至环渤海港口群绿色低碳港口建设提供指导依据。

煤炭码头智慧货运费收系统设计

从一体化、系统关联性、安全性和数据应用等方面介绍煤炭码头智慧货运费收系统的建设策略及整体框架,论述系统层次结构内容,并探讨煤炭码头智慧货运费收系统的建设思路。

秦皇岛港煤炭运输流向分析

结合秦皇岛港核心生产数据,采用先进可视化分析工具,提取秦皇岛港煤炭运输流向基础数据信息,对秦皇岛港的煤炭流向区域及煤炭客户需求量变化趋势进行数据分析及挖掘,分析出秦皇岛港煤炭大客户资源。以客户生命周期价值为出发点,构建港口煤炭需求客户价值指标评价体系,建设煤炭客户分析系统,为港口客户关系资源分析及客户管理模式的形成等提供有效支撑。

港口生产调度大数据分析平台

为优化港口调度模式、提升港口调度效率,在全面整合港口调度信息资源的基础上,建立调度数据分析模型,并运用Tableau BI软件和大数据分析技术建立港口生产调度大数据分析平台,从多个维度智能分析调度过程,评价调度方案,加速调度信息反馈。该平台为港口管理人员提供在线决策支持,有效提升港口调度方案的实效性和科学性。