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题名基于YOLOv5的自习室人数监控与查询系统
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作者
郭遇强
赵豪翔
陈思源
张斌
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机构
郑州大学地球科学与技术学院
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出处
《智能计算机与应用》
2023年第3期169-174,181,共7页
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基金
郑州大学全国大学生创新创业训练计划资助项目(2021cxcy119)
郑州大学高层次人才科研启动项目(237-32310319)
国家自然科学基金项目(41571394)。
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文摘
当前,校园中自习室的空间资源利用存在不合理的问题,为了减少学生寻找自习室的时间,提高时间利用效率,通过监控视频数据实时获取校园内各个教室的人数,基于YOLOv5目标检测技术设计并开发了自习室人数监控与查询系统,该系统使用OpenCV-Python模块的VideoCapture子模块,调用YOLOv5算法处理视频帧,将得到的人数数据储存在后端数据库中,为后续功能应用提供数据支撑。
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关键词
YOLOv5
目标检测
OpenCV-Python
人数监控
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Keywords
YOLOv5
target detection
OpenCV-Python
population monitoring
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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