地下水脆弱性评价研究现状及展望

地下水作为淡水资源的重要来源,其脆弱性评价是地下水污染风险评价的重要组成部分。在总结地下水脆弱性的提出与发展过程、脆弱性评价的主要方法及其评价指标体系构建的基础上,重点分析迭置指数法和过程模拟法的特点。迭置指数法中的Drastic模型构建简便,可以根据研究区各自的特点调整指标和修正权重,以提高评价精度。人工智能(AI)算法具有强大的处理复杂问题的能力,GIS技术完善的开源应用程序能够使评价工作便捷化,这些评价新技术应当作为今后研究的重点,以达到提高地下水脆弱性评价精度的目标。