女性雄性激素质谱多指标检测在多囊卵巢综合征诊断中的应用

目的探讨液相色谱串联质谱(liquid chromatography-tandem mass spectrometry,LC-MS/MS)法在多囊卵巢综合征(polycystic ovary syndrome,PCOS)患者中高雄激素血症(hyperandrogenemia,HA)检出率,探讨不同种类雄激素在PCOS中的诊断价值。方法纳入2023年1月至2023年12月于首都医科大学附属北京妇产医院妇科内分泌门诊就诊合并雄激素过多临床表现的PCOS患者100例为试验组,同期就诊的健康备孕人群100例为对照组。LC-MS/MS法检测总睾酮(total testosterone,TT)、游离睾酮(free testosterone,FT)、生物活性睾酮(bioavailable testosterone,BIO-T)、雄烯二酮(androstenedione,A2)、17羟孕酮、双氢睾酮、脱氢表雄酮、硫酸脱氢表雄酮、性激素结合球蛋白指标,绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(area under curve,AUC),评价各雄激素水平对PCOS的诊断效能,化学发光免疫法(chemiluminescence immunoassay,CLIA)和LC-MS/MS 2种方法比较TT检测水平的诊断价值以及对HA的检出率。结果与对照组相比,试验组TT、黄体生成素(luteinizing hormone,LH)、LH/卵泡刺激素(follicle stimulating hormone,FSH)、抗苗勒管激素、空腹胰岛素、稳态模型的胰岛素抵抗指数均明显升高(P<0.05),FT的AUC诊断灵敏度最高为86.4%(P<0.05,95%CI:0.815~0.912),其次为TT的AUC为84.4%(P<0.05,95%CI:0.812~0.909)、BIO-T的AUC为82.2%(P<0.05,95%CI:0.792~0.896)、A2的AUC为84.2%(P<0.05,95%CI:0.790~0.895)。与CILA法相比,利用LC-MS/MS法检测TT诊断PCOS的灵敏度更高(AUC 0.891 vs 0.841),且对于合并雄激素过多临床征象的PCOS患者HA检出率明显高于CLIA法(P<0.05)。结论LC-MS/MS法对多种雄激素指标检测灵敏度高、准确性好,FT对于高雄激素临床表现的PCOS诊断价值最高,且该法可提高PCOS的检出率,实现HA的早期筛查,更适合临床推广应用。

血清中DNA聚合酶α在阿尔茨海默病中的表达和诊断价值分析

目的探究血清中DNA聚合酶α(DNA polα)在阿尔茨海默病(AD)中的表达水平,分析其在AD中的诊断价值。方法选取2019年3月至2023年4月在首都医科大学宣武医院就诊的AD痴呆(DAT)期患者100例作为DAT组,轻度认知障碍(MCI)期患者43例作为MCI组;同期,选取68例同年龄组别的健康者作为HC组。检测各组血清样本中DNA polα的表达水平,利用受试者工作特征(ROC)曲线分析DNA polα在AD中的诊断价值。结果DAT组血清DNA polα表达水平高于MCI组(P<0.05)和HC组(P<0.001),随着AD病程发展,DNA polα表达水平有递增趋势。DNA polα表达水平与简易智能精神状态检查量表(MMSE)和蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分均呈负相关(r=-0.1553、-0.2037,P<0.05)。DNA polα诊断DAT期的曲线下面积(AUC)为0.682,灵敏度为0.900,特异度为0.412;DNA polα诊断MCI期的AUC为0.546,灵敏度为0.977,特异度为0.250;DNA polα鉴别诊断MCI期和DAT期的AUC为0.664,灵敏度为0.780,特异度为0.535。结论DNA polα在DAT期AD患者中表达水平升高,且其表达水平与AD病程发展存在一定联系,推测DNA polα有可能是诊断AD潜在的血液生物标志物。

中药改善冠心病运动耐量的研究进展

心血管疾病现已成为威胁人类生命安全的重大公共卫生问题[1]。《中国心血管健康与疾病报告2021》[2]中指出,目前心血管病的死亡率城市为44.26%,农村为46.74%,占中国城乡居民总死亡原因的首位。推算心血管病现患人数为3.3亿,其中冠心病1 139万。我国冠心病的患病率与死亡率持续上升,正面临人口老龄化和代谢危险因素持续流行的双重压力。

北方地区设施栽培黄瓜的品种选择及技术要点

作为需求量最大的蔬菜品种之一,黄瓜喜肥、生长快、产量较高,适应性也较强,我国北方地区黄瓜主要采用设施栽培方式。该文对设施黄瓜栽培技术进行研究,通过不同设施环境的选择,从播种、育苗、定植、施肥和病虫害防治等方面进行研究,以期为科学生产提供种植指导。

辽宁省黄瓜工厂化育苗产业现状及发展关键分析

黄瓜在辽宁省蔬菜种植面积占比大,开展黄瓜工厂化育苗研究对于提高农业生产效率、保障农产品质量安全、促进辽宁农业可持续发展具有重要意义。该文阐述了辽宁省蔬菜工厂化育苗产业的现状,分析了黄瓜工厂化育苗发展中存在的问题,并提出了相应的发展建议和对策,以期为辽宁省黄瓜工厂化育苗发展的科学规划提供参考。

辽宁省果蔬贮藏保鲜产业现状及对策分析

辽宁省是蔬菜、水果等农产品生产大省,但随着国内果蔬贸易的不断发展,果蔬产业发展面临着严峻挑战。贮藏保鲜是果蔬生产、运输、保值和增值的重要环节,本文分析了辽宁省果蔬产业的现状,阐述了果蔬贮藏保鲜方面存在的问题,从加强基础建设、提升品牌优势、合理配套保鲜技术等角度指出了辽宁省果蔬贮藏与保鲜加工的发展方向,以期推动辽宁省果蔬贮藏产业的快速发展。

做有温度的医者——记首都医科大学附属北京妇产医院围产医学部邹丽颖医生

邹丽颖,女,主任医师,副教授,硕士研究生导师。本科毕业于河北医学院(现河北医科大学)临床医学系;研究生就读于首都医科大学,获得硕士和博士学位。2005年至今在首都医科大学附属北京妇产医院从事产科临床工作。2010年至2011年,赴美国辛辛那提大学儿童医院学习胎儿医学及高危妊娠管理。2015年开始担任首都医科大学附属北京妇产医院围产医学部产一科副主任,2019年挂职青海省海东市卫生健康委副主任、海东市人民医院副院长。现任首都医科大学附属北京妇产医院围产医学部副主任,兼任中国优生优育协会生殖与孕育专业委员会副主任委员、世界中医药学会联合会优生优育专业委员会常务理事兼副秘书长、中国医药教育协会母婴健康管理专业委员会常务委员、北京医学会早产与早产儿医学分会常务委员等学术任职。

MMCSC:一种跨模态的假新闻检测方法

目前基于新闻内容的假新闻检测方法没有考虑到不同模态更高层的语义关联,缺少可以依据的信息对新闻进行判断,从而缺乏对有重要辨别特征的新闻的社交网络信息进行有效使用.针对这个问题,提出了基于新闻内容的假新闻检测方法,通过提取文本、图像和视频等多模态新闻的高层语义特征,分析不同模态高层语义信息,设计跨模态主题一致性和跨模态情感一致性计算方法.在此基础上,设计了一种跨模态内容语义一致性的假新闻检测模型MMCSC(multi-modal feature content semantic consistency).实验证明,相比于传统方法,所提出的MMCSC有较好的检测效果.

妇女绝经期与下尿路症状中西医诊疗的研究进展

下尿路功能障碍(lower urinary tract dysfunctions,LUTD)是绝经期泌尿生殖系统综合征(genitourinary syndrome of menopause,GSM)症状中的关键问题,主要是由女性绝经后体内雌激素水平降低、泌尿生殖道结构改变、炎症反应、微生态菌群变化引起,严重影响女性生活质量。LUTD治疗涉及中西医防治及健康监测,其中阴道局部低雌激素用药是目前治疗的核心,任何单一药物不能替代。在诊疗过程中更要注重对GSM的综合、个体化、总体健康情况把控及长期管理。本文主要综述妇女绝经期与下尿路症状中西医诊疗的研究进展。

上海国际联合实验室高能级发展的瓶颈问题和对策建议

建立国际联合实验室是开展国际科技合作的有效方式之一,也是我国研究团队参与顶尖学术圈的重要方式之一。当前,国际科技合作正面临着前所未有的难题和挑战,科技革命与大国博弈相互交织,一些国家减少了与我国开展国际科技合作的机会。在此局面下,上海国际联合实验室及科研合作正面临挑战,亟待突破各种瓶颈,进一步提升国际联合实验室的能级和影响力。

高等几何中无穷远元素在虚拟仿真实验课程中的应用

高等几何是数学与应用数学专业本科教育的基础课程,无穷远元素是其中一个重要概念.结合摄像机的投影模型,把无穷远元素与计算机视觉相结合,体现了在工程实际中的应用价值.并把无穷远元素在虚拟仿真实验课程中给予体现,充分体现抽象的数学概念在实际中的应用,启发了学生的学习兴趣.

双语者的词语理解认知机制研究

该研究旨在为双语者的研究提供一个更全面的视角来理解其词语理解认知机制。以双语者心理词库表征模型、双语者的语言神经机制、双语者的语言表征理论三方面为切入点,采用对比法和归纳法,对近年来关于双语者语言认知神经机制的研究进行了全面的综述,揭示了双语者大脑在语言处理方面的独特性;对双语者心理词库三大模型和语言表征相关理论进行了详细全面梳理,双语者心理词库表征模型主要分为语音中介假设理论、直接通达假设理论、双通道假设理论。双语者的语言表征相关理论包括共同存贮理论、独立存贮理论、词汇连接模型、概念调节模型及神经生物学模型。通过对比和分析,发现双语者较单语者具有独特的语言认知机制。

水力机械空化实时检测技术研究

本文从空化现象的发生机理出发,开发出通过分析水力机械发生空化时辐射出的空化噪声时频特征的变化,判定水力机械空化发生及表征空化发生程度的实时检测技术。该技术已应用在包括贯流式、轴流式、混流式和水泵水轮机等水力机械型式的多个电站,具有安装便捷、安全可靠的特点,可以应用在水力机械优化运行和智慧机组建设等领域。

从华北燕辽岩床群到哥伦比亚超大陆巨型裂谷系——燕辽大火成岩省近20年研究回顾与展望

近20年的研究工作表明,华北克拉通北部燕辽地区侵入到中元古代沉积地层中的大规模辉绿岩床群构成了一个1.32 Ga的基性大火成岩省。该大火成岩省与华北克拉通西北缘白云鄂博矿区富稀土-铌火成碳酸岩相伴生。大火成岩省、沉积地层对比和古地磁资料研究结果表明,燕辽大火成岩省与北澳大利亚克拉通代理姆-加里温库大火成岩省是被大陆裂解分割开来的同一个基性大火成岩省的组成部分,显示1.8~1.3 Ga期间华北克拉通北-北东缘与北澳大利亚克拉通北缘在哥伦比亚(奴那)超大陆中长期相邻(连)。全球1.4~1.3 Ga大火成岩省及基性岩浆活动的时空分布及其岩石学、地球化学及同位素组成对比研究显示,这些全球广泛分布的大火成岩省或基性岩浆活动主要形成于裂谷环境。结合1.4 Ga左右哥伦比亚超大陆古地理重建结果,发现在哥伦比亚超大陆中存在沿劳伦(北美+格陵兰)克拉通西缘、西伯利亚克拉通西缘及北缘、波罗地克拉通东南缘、西非克拉通西缘及北缘、亚马逊克拉通西南缘、刚果/圣弗朗西斯科克拉通南缘及东缘、卡拉哈里克拉通东缘、华北克拉通北缘及北澳大利亚克拉通北缘分布,长度>15000 km的巨型裂谷系。该巨型裂谷系由一个主裂谷带和三个分支裂谷组成,其中主裂谷带和位于华北与北澳大利亚克拉通之间的分支裂谷发展成了大洋,并导致了大陆分离;而位于西伯利亚东缘、格陵兰北缘和波罗地东缘的1.38 Ga分支裂谷,以及位于北美北缘和西伯利亚西南缘的1.35~1.32 Ga分支裂谷则为夭折裂谷,未导致大陆裂离。这一巨型裂谷系是哥伦比亚超大陆裂解的重要标志,并可能是其最终裂解的最主要原因。另外,研究结果也显示,虽然全球两个最大规模的火成碳酸岩型稀土矿床,即华北克拉通西北缘的白云鄂博超大型稀土矿床和北美克拉通西缘的Mountain Pass超大型稀土矿床在哥伦比亚超大陆中并不相邻(相连),但却可以通过1.4~1.3 Ga巨型裂谷系相联系起来,显示这一巨型裂谷系控制了白云鄂博和Mountain Pass大型稀土矿床的形成,并具有较好的稀土及金属成矿潜力。未来需要进一步加强燕辽辉绿岩床群侵位机制与岩浆补给系统,岩床侵位过程中温室气体排放量定量估算及其环境效应,哥伦比亚超大陆中1.4~1.3 Ga巨型裂谷系的形成机制、深部动力学背景、环境效应及资源能源潜力等方面的研究。

宫颈癌保留神经手术后排尿功能评价

目的探讨宫颈癌保留神经的广泛性子宫切除术(nerve sparing radical hysterectomy,NSRH)治疗宫颈癌的效果及对排尿功能的影响。方法纳入2019年5月至2022年5月于首都医科大学附属北京妇产医院就诊并诊断为宫颈癌的患者55例,国际妇产科联盟分期分布在ⅠB至ⅡA2。其中28例患者接受了NSRH(NSRH组),27例患者接受了广泛性全子宫切除术(radical hysterectomy,RH)(RH组)。比较2组患者手术相关指标及术后排尿功能。结果NSRH组平均年龄为(51.0±7.9)岁,RH组平均年龄为(46.3±8.5)岁,年龄分布差异有统计学意义(P<0.05)。2组出血量差异无统计学意义(P>0.05)。2组患者手术切缘均为阴性。术后病理提示阴道长度、淋巴结转移、间质浸润深度、淋巴脉管浸润比较差异均无统计学意义(P>0.05)。在术后膀胱功能方面,NSRH组残余尿较RH组多(P<0.05),但NSRH组拔尿管的时间较RH组明显缩短(P<0.05)。结论NSRH能够在确保手术范围的同时,减轻对术后排尿功能的影响,缩短术后恢复时间。

医学人工智能课程与思政教育的融合实践探索

随着医学与人工智能技术的深度融合,医学人工智能课程已成为新时代医学教育不可或缺的一环,其目标在于培育既精通医学知识又掌握先进人工智能技术的复合型人才。该文首先探讨将思政教育融入医学人工智能课程的背景与重要意义,回顾并分析我国当前在医学人工智能课程与思政教育融合方面的教育研究现状。随后,通过深入剖析多个典型思政案例,该文详细阐述思政方法在医学人工智能课程中的具体应用策略,涵盖价值观引导、批判性思维培养、团队合作意识强化、民族自豪感提升、社会责任感与人文关怀的深化以及创新精神与创业能力的培养六个核心方面。最后,该文提出医学人工智能课程中思政方法的探索方向建议,包括深入挖掘课程思政元素、采用多样化教学方法、注重实践环节、关注学生反馈与评价、提升教师素养以及建立全面评价体系等。这些建议旨在为医学人工智能课程的思政教育改革提供实践指导和理论支持,以期更有效地实现思政教育的目标,培养出一批既具备扎实专业知识又拥有高尚道德情操的医学人工智能领域优秀人才。