多元感知的强夯施工质量智能监测装备系统

夯坑位置、夯次和夯沉量是强夯法施工质量监测的主要指标,其中夯沉量是传统监测的技术难点,监测的效率和精度往往难以兼顾。为此,本文研发了基于多元感知的强夯施工质量智能监测装备及配套的智能监测系统。构建了基于夯锤主动目标的夯沉量摄影测量监测体系;集成GNSS-RTK和磁方位角传感器实现了夯机和夯坑的协同定位;基于机器视觉和时序模式实现了夯次智能监测;研发了强夯施工质量智能监测云平台发布监测数据,集成上述系统实现了夯次、夯沉量、夯坑位置等施工参数的实时监测系统。现场实验验证了本智能装备的监测精度和效率均满足施工管理的要求。本文可为强夯施工等智能监测装备研发提供参考。

基于机器视觉的非接触式土石方运输车辆智能计量方法

水利工程中土石方运输计量管理是顺利开展工程建设的重要保障。当前人工台账和停车称重计量方法,存在成本高、效率低、应用受限、人工错漏等问题,对此,基于机器视觉技术,提出了一种非接触式土石方车辆运输智能计量方法,可通过工程现场视频监控智能判别运输车辆的土石方装载状态,并配合车辆信息快速感知技术及计量管理数据库实现智能计量。该方法不影响运输效率、无需人工参与、利用工程监控系统,较现有方法在运行费、效率上具有优势。案例应用表明,深度学习后的机器视觉模型识别卡车装载状态速度快、准确率高,能够实现非接触土石方车辆运输智能计量。