规划阶段建筑群冷热负荷预测方法研究

为了准确地预测规划区域建筑时间和空间上负荷动态特性,本文回顾了区域冷热负荷预测方法研究进展,梳理了区域建筑负荷的典型影响因素,比较了各种负荷预测方法的优缺点,重点剖析了基于Bayesian理论回归统计负荷预测模型、负荷因子法模型和BP网络神经模型的构建过程。针对不同规划阶段能源规划方案,开展了区域负荷预测方法适用性分析。

数据中心的“兼职”与“跨界”

近年来,随着科技的发展和人们生活水平的提高,网络时代对于大数据的需求不断增长,数据中心也如雨后春笋般涌现。但是其高能耗、高电耗问题,与低碳环保理念相悖。北京地区更是严格限制其规模和建设。经过调研发现,数据中心存在大量可回收热能,如果这部分热能可以被回收利用,在某种程度上是否也是变相降低数据中心能耗的一种方法?