数控机床用户现场可靠性定时截尾实验的研究

以国产数控机床为研究对象,根据所采集的可靠性实验数据,采用用户现场可靠性定时截尾实验方法进行数控机床可靠性评估。阐述了机床用户现场可靠性评估流程与方法:首先选择适当的可靠性模型;其次选择模型参数的估计方法;最后针对所选模型及参数估计结果完成拟合优度检验。结合该流程给出了具体实例,对数控机床用户现场定时截尾实验故障信息进行了未考虑工况差异可靠性评估,并获得了机床的可靠性水平。

浅析AutoCAD三维建模实践教学应用

建模的关键是UCS坐标系的三维变换。AutoCAD提供了线架模型方式、曲面模型方式和实体模型方式来创建三维图形。

机械设计基础实验教学改革的论述

本文根据当下我国在机械设计实验教学中存在的问题,针对性地提出了相应的解决这些问题的方案,并实际举例这些方案该如何运用与机械设计,在此基础上真正实现学生个人技术能力的提高,希望本文能给机械设计基础实验教学改革提供一些帮助。

高校机械类实验室开放式教学研究

在高校的理工科教学中,机械类实验教学占据着重要地位,也是拓宽学生知识面的有效方法,还利于提高学生的工程素质与实践操作能力。实验室则是开展机械类实验活动的主要阵地,随着新时期多样化教学方法、先进教学辅助技术的涌现,对高校机械类实验室教学方式进行创新是符合新时代教学要求的体现。

机械实验课程教学体系构建的探索

随着近些年来社会用人单位对于机械专业毕业生的要求越来越高,特别是在针对实践操作能力的要求与日俱增。本文结合当前机械实验课程的教学现状及其中存在的问题,浅谈几点教学体系构建的措施,以期能够促进机械实验课程教学效果,提高学生的综合实践能力。

对高职院校教学与管理工作的几点思考

高职院校教学与管理工作是实现有效教学，提高教育质量的重要环节，也是人才培养目标实现的重要保障，为了更好地实现教学目标，必须强化与重视此项工作，本文从教学实践出发，结合高职院校教学管理工作特点，对新形势下高职院校教学管理工作的相关方面进行阐述，从而为高职院校教学管理工作的有效开展提供帮助。

机械设计加工中的低能耗与污染控制实验研究

遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟生物进化论“优胜劣汰”生存规则的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,算法简单,可并行处理且具有全局寻优能力。针对此,为了降低机械设计加工的能耗与污染物排放,采用GA算法对机械设计加工任务进行调度,得出最优方案,借鉴AtkinsonS、LewisD博士的研究成果对污染物排放进行评定,最后以阀盖零件加工为例进行仿真实验分析,结果表明,基于GA算法获得的低能耗机械设计加工工艺方案能耗和污染物排放都有所降低,以期为机械加工的低能耗、低污染物排放设计提供理论支持。

机械零件对称群分析及其在可制造性设计中的应用探索

机械零部件在设计过程中通常会遇到对称性问题,在机械及其零部件中也会存在大量的对称结构。不同结构对于零部件的功能发挥有着不同影响,进而对机械整体的功能发挥有着重要影响。本文就机械零件对称群分析及其在可制造性设计中的应用探索作简要阐述。

数字电子技术基础实验教学现状的探讨

数字电子技术基础是工科电子类专业学生的一门重要的专业基础课程。本文首先探讨了当前实验教学中存在的一些问题:教学观念落后、教学内容陈旧、教学方式僵化、考核模式单一。然后针对这些问题提出了具体解决方法:转变"重理论,轻实践"的观念、更新实验内容、转变实验教学方式、改进实验考核方式。这些方法可为数字电子技术基础实验教学的改革提供参考。

西安金融人才资源开发探讨

在对西安市金融人才开发的现状、发展趋势、制约因素等进行分析的基础上,提出一些切实有效的金融人才开发战略。

高职学生顶岗实习网络管理系统的设计与开发

高职学生顶岗实习网络管理系统是利用PHP作为前端的应用开发工具,以MySQL作为后台的数据库来开发的,主要实现学生顶岗实习毕业设计的管理。本系统主要有个人信息、学生实习、学生就业、在线通知、文档管理、师生在线交流等功能模块。整个系统界面整洁、功能完备,具有较强的实用性。

关于航空业发动机维修管理的现状

航空水平可以代表着国家的综合实力,航空业的发展可以带动民用技术的发展.本文主要概述航空业发动机的发展过程,全球航空战机发动机的换代更新状况,以及应用至民用飞机的发动机技术情况.通过简述维修商市场竞争状况,引申至航空业发动机维修和管理方面,最终,落脚到当前航空发动机维修管理现状上.

航空零部件制造行业发展存在的问题研究

航空航天制造业在《中国制造2025》以及"工业4.0"的带动下无可置疑表现出一个国家的实力,同时也是在工业制造方面的主要生产事业。在我国,航空航天制造业取得了飞速的进展,但是航空零部件制造行业发展存在着一定的问题。因此,如何改进以及设计、加工制造出高品质的航空零部件已成为行业性话题的热点内容。基于此,主要探讨少部分关键航空零部件的质量控制以及加工制造方面的问题。

机械故障信号诊断及特征提取研究

当机械设备发生故障时,相应设备部件存在的随机性和模糊性导致故障采集信号的不确定性,从而降低了信号特征提取的准确性。为了解决这个问题,提出了一种将云模型特征熵(CMCE)设置为信号特征特征值的新方法,该方法可以克服传统熵复杂度在解决不确定性问题时参数选择的缺点。首先,从实验中收集的正常和损伤的部件状态的声发射信号通过经验模式进行分解;然后使用互信息方法选择可以反映信号特征的敏感内在模式函数,以重构信号并消除噪声干扰;随后,将CMCE设置为重构信号的特征值。最后,通过比较样本熵、均方根和CMCE之间的实验,实验结果表明CMCE可以更好地表示故障信号的特征信息。