联合均值与方差模型的Bayes分析

研究联合均值与方差模型的Bayes分析,通过应用Gibbs抽样和MetropolisHastings(MH)算法计算模型未知参数的Bayes估计与Bayes数据删除影响诊断统计量.模拟研究和实例分析说明该方法的可行性.

泊松逆高斯回归模型的贝叶斯统计推断

本文研究泊松逆高斯回归模型的贝叶斯统计推断.基于应用Gibbs抽样,Metropolis-Hastings算法以及Multiple-Try Metropolis算法等MCMC统计方法计算模型未知参数和潜变量的联合贝叶斯估计,并引入两个拟合优度统计量来评价提出的泊松逆高斯回归模型的合理性.若干模拟研究与一个实证分析说明方法的可行性.

广义对角占优矩阵的讨论及其在神经网络系统中的应用

广义对角占优矩阵在神经网络系统稳定性的研究中具有重要作用,但在实用中要判别广义对角占优矩阵是十分困难的.给出判定广义对角占优矩阵的一组新条件,并给出其在神经网络系统中的应用.相应数值例子说明了结果的有效性.

单纯形分布联合位置与散度模型的贝叶斯变量选择

受Kuo和Mallick思想的启发,文章应用Gibbs抽样和MH算法研究单纯形分布联合位置与散度模型的贝叶斯变量选择问题。模拟研究的数值例子说明了该方法的可行性与有效性。

小概率事件原理的教学设计

为了更容易地学习小概率事件原理,本文首先对小概率事件和小概率事件原理做了简要的介绍;之后给出教学应用案例;在本文的最后给出了此原理的哲学思考。

Monte Carlo方法初探

本文介绍了Monte Carlo方法的产生、发展以及基本思路;然后给出了Monte Carlo方法在计算定积分和非寿险精算领域的简单应用。

单纯形分布广义线性模型的贝叶斯变量选择

应用Gibbs抽样和MH算法研究单纯形分布广义线性模型的贝叶斯变量选择问题.定义了包含模型不确定性的单纯形分布广义线性模型,在该模型框架下描述了能有效识别预测变量的变量选择方法.最后用数值例子说明了该方法的有效性.

逆高斯回归模型的贝叶斯分析

文章对逆高斯回归模型进行贝叶斯统计分析,通过利用Gibbs抽样和MH算法得到模型参数的贝叶斯估计以及贝叶斯数据删除诊断统计量的计算。数值模拟说明了方法的可行性。

联合均值与方差模型的贝叶斯变量选择

受Kuo和Mallick思想的启发,文章应用Gibbs抽样和MH算法对联合均值与方差模型的贝叶斯变量选择问题进行研究。数值例子说明了该变量选择方法的可行性和有效性。

三门问题的Python实现

本文主要研究三门问题,首先利用全概率公式计算得出其理论结果;其次,根据蒙特卡罗方法模拟得到其近似值,对比发现该近似方法非常有效。

我国出口影响因素的计量分析

利用我国1994-2006年的年度数据,运用计量经济学中的异方差、多重共线性检验方法,对我国出口额的影响因素进行了计量经济学分析。分析结果表明:我国出口额可以由GDP一个指标来刻画;GDP每增加一个单位,出口额就增加3646.52个单位。

一类Helmholtz方程解的存在性和唯一性

声波的散射问题中,散射体由两部分组成:里面是一个不可穿透的障碍物,外面是一条可穿透的裂缝.不可穿透障碍物由两部分组成,不同部分的边界条件不同.通过位势理论可以将此混合问题转化为边界积分方程.通过Fredholm算子理论可以得到这个边界积分方程解的存在性和唯一性,从而获得原问题解的存在性和唯一性.

纵向数据下均值协方差模型的贝叶斯统计诊断

研究了纵向数据下均值协方差模型的贝叶斯统计诊断。通过应用Gibbs抽样和Metropolis-Hastings (MH)算法相结合的混合算法获得模型贝叶斯数据删除影响诊断统计量来识别数据异常点。模拟研究和实例分析都表明所提出的诊断方法是可行有效的。

特征值问题Wilson元的Matlab程序实现

Wilson非协调元是有限元法中的一种重要的形式,它广泛应用于数值及工程计算中。本文以Poisson方程特征值问题为例,采用Wilson非协调元编译计算机Matlab程序,并运行出数值实验结果,验证Wilson元特征值的逼近性质。

利用Monte Carlo方法与渐进展开式近似计算ln2

本文从三方面讨论ln2的近似值的计算问题,首先从槡2的近似值出发通过构造函数估计ln2的近似值,其次利用Monte Carlo方法编写SAS程序近似计算ln2,最后利用ln2的一些渐进展开式近似计算ln2,所得结果有利于估计ln2近似计算中的误差和扩散学习思维。

关于一道高考数学题解法的探究

通过对2013年全国普通高考理科数学一道题目的几种解法的探究,获得该题的一种新的简便解法以及一个特殊角的半角余切公式。

不定积分第二类换元积分法的表述形式及其适用范围

第二类换元积分法是计算不定积分的重要方法之一,在许多教材中具有不同的表达形式.本文指出一些教材在应用所提供的第二类换元积分法求解一些不定积分时的矛盾之处,并给出其各种表达形式的适用范围.

纵向数据下半参数联合均值协方差模型的贝叶斯分析

基于改进的Cholesky分解,研究分析了纵向数据下半参数联合均值协方差模型的贝叶斯估计和贝叶斯统计诊断,其中非参数部分采用B样条逼近.主要通过应用Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法相结合的混合算法获得模型中未知参数的贝叶斯估计和贝叶斯数据删除影响诊断统计量.并利用诊断统计量的大小来识别数据的异常点.模拟研究和实例分析都表明提出的贝叶斯估计和诊断方法是可行有效的.

利用反函数的定义域确定原函数的值域问题小议

求函数的值域时,很多同学形式主义的把反函数的定义域作为原函数的值域,某些情况下这是不能简单套处的,先看一个例题。例1 求函数y=1/((x-1)(2x-1))的值域〔六年制重点中学高中数学课本《代数》第一册第81页37题③〕解为了求值域,先解出x,由原式得

“微生态制剂”的猪场解决方案

1 饲用抗生素的局限性和负面效应 抗生素作为饲料添加剂在饲养业上的应用开始于20世纪40年代.几十年来,抗生素通过抑制病原微生物的增殖,减少其毒素对动物的毒害作用而在防治动物疾病、促进动物生长、提高畜禽产品质量等方面起到了积极的作用.随着抗生素的广泛使用,人们逐渐认识到它所存在的弊端.