煤矿事故大数据驱动的风险治理模式研究综述

为明确智能化风险治理在煤矿的研究进展,综合分析数据驱动的煤矿安全风险治理模式研究发展现状,评述用于煤矿安全风险评估的不同预测手段和分析模型,首先,明确智能化风险治理的概念,并检索相关文献确定分析范围;然后,从数据驱动分析方法、煤矿安全风险评估模型和煤矿大数据预测预警平台等3方面,综述事故大数据研究现状、存在的问题及发展趋势。结果表明:煤矿安全领域已基本形成数据驱动的风险分析理论和应用框架,但仍不能满足风险评估与应急管理的需求。在预警平台应用方面,已形成统一的、通用的煤矿安全生产大数据分析平台基本框架,但在生产实际中的应用和推广还远远不够。未来应从提高数据质量和融合动静态多源数据入手,构建综合风险评估模型,研判煤炭开采风险,并加强数据驱动分析在生产实际中的应用,以推动煤矿安全风险治理模式由经验主义向数据驱动转变,实现煤矿安全风险治理信息化与智能化。

基于全要素风险信息管理的煤矿安全评估系统研究

本文旨在分析现有大数据集成分析及预测预警平台的需求、系统架构及实现方法,设计并构建一种基于Python语言的全要素风险信息管理煤矿安全评估系统。该系统通过集成环境、设备、人员等多方面数据,利用机器学习模型进行煤矿安全风险的动态预警和综合评估。系统的运行结果表明,该评估系统具备一定的可行性和实用性,能够为煤矿安全全局化管理提供重要支持,有助于提高煤矿的安全管理水平和减少事故的发生。

基于PSR和信息敏感性的城市韧性度评价:以北京市为例

为有效判断城市韧性的发展趋势,构建科学合理的城市韧性度评价指标体系至关重要。首先,基于“压力-状态-响应”(PSR)模型,建立涵盖68个初选指标的城市韧性度评价指标体系;其次,采用信息敏感性和相关性分析优化指标体系;然后,采用CRITIC赋权法和综合指数法确定各指标权重并建立评价模型;最后,以北京市为例,结合区域特点及2010—2021年实际数据,确立包括31个指标的指标体系,分析该城市韧性度的发展趋势。结果表明:2010—2021年,北京市的城市韧性整体呈现上升趋势,城市韧性指数由2010年0.4367上升至2021年的0.5586。利用构建的评价指标体系和评价模型分析城市韧性时序演化趋势,可找出城市在应对突发事件过程中存在的薄弱环节,便于相关部门采取有针对性的措施。

项目驱动式教学法在管理信息系统教学中的应用

随着信息技术的飞速发展,管理信息系统课程的教学也需要与时俱进,让学生理解信息技术的使用与专业发展之间相互促进的关系,探索培养学生的创新能力和工程实践能力。文章以工业工程专业管理信息系统课程教学为例,根据线上教学的特点和该课程的教学现状,认为学生的参与兴趣不高、实践活动的欠缺、先进信息技术的应用不足是教学中存在的主要问题,提出了以项目为驱动的教学模式应用于特色类高校,设计出以项目为驱动、以实践为主体的教学模式,并初步用于教学活动中,取得了良好的效果,可为管理信息系统及相近课程的教学模式改革提供借鉴。

具有纵向辅助耗尽衬底层的新型横向双扩散金属氧化物半导体场效应晶体管

为了优化横向双扩散金属氧化物半导体场效应晶体管(lateral double-diffused MOSFET,LDMOS)的击穿特性及器件性能,在传统LDMOS结构的基础上,提出了一种具有纵向辅助耗尽衬底层(assisted depletesubstrate layer,ADSL)的新型LDMOS.新加入的ADSL层使得漏端下方的纵向耗尽区大幅向衬底扩展,从而利用电场调制效应在ADSL层底部引入新的电场峰,使纵向电场得到优化,同时横向表面电场也因为电场调制效应而得到了优化.通过ISE仿真表明,当传统LDMOS与ADSL LDMOS的漂移区长度都是70μm时,击穿电压由462 V增大到897 V,提高了94%左右,并且优值也从0.55 MW/cm^2提升到1.24 MW/cm^2,提升了125%.因此,新结构ADSL LDMOS的器件性能较传统LDMOS有了极大的提升.进一步对ADSL层进行分区掺杂优化,在新结构的基础上,击穿电压在双分区时上升到938 V,三分区时为947 V.

多种宽带传输结构的研究与分析

针对宽带高频组件的发展趋势,研究了三种不同的适用于宽带高频信号的传输结构。主要介绍了三种传输结构的设计方案,并利用HFSS软件对传输结构进行仿真优化,最后进行了实物分析验证。经过测试,在宽带高频信号下,三种结构均有比较良好的电性能传输特性。该测试结果表明,宽带高频组件的设计中可以根据实际需求运用多种传输结构实现较高的性能指标,具有广泛的应用前景。

基于协同仿真技术的超宽带射频微系统热电设计

随着芯片集成度提高,射频微系统性能提升、封装尺寸减小和高密度集成技术进步,电热耦合问题日益加剧。针对该问题,本文基于多物理场电热协同仿真方法开展相关研究。研究分为三个层次,首先是器件级热仿真,针对器件的结构进行了热仿真,根据器件的温度冲击仿真计算出温度响应,以预测器件的热稳定性;第二层次是电路级仿真,建立链路的行为级模型,并且根据链路中各级模块的电性能评估预测整体链路的输出参数;第三层次是系统级仿真,建立系统级热-电模型,利用电热的耦合评估电热场效应对各模块性能的影响。

冷冻脱脂HPLC测定食用植物油中4种多环芳烃

【目的】针对食用油中4种多环芳烃(PAH4),建立一种快速,高效,低成本的多环芳烃检测方法。【方法】食用油样品使用乙腈-水(15+1)混合溶液提取,冷冻凝固脂肪,转移上清液并旋蒸至干后1 mL乙腈复溶,高效液相色谱-荧光检测器(HPLC-FLD)进行检测,外标法定量。【结果】方法在1~100μg/L的验证浓度范围内线性关系良好(R^(2)≥0.9997),检出限、定量限分别为0.06~0.32μg/kg和0.19~1.07μg/kg。在10、20和50μg/kg三水平的加标回收率为77.09%~96.00%,相对标准偏差为3.65%~11.75%(n=6)。【结论】该方法样品前处理简单、成本低,检出限低,有可接受的准确度,可用于食用植物油中PAH4的测定。

一种宽带高效率小型化功放模块的设计

设计了一种覆盖SCX波段的高效率、小型化、重量轻、高性能射频功放模块。该功放模块基于氮化镓MMIC功率放大器,通过合理排布电路结构,优化电路布局,实现了模块的高效率和小型化,同时也保证了射频、电源和控制信号的完整性。该功放模块采用垂直传输结构来实现,并借助三维仿真软件对电路版图进行优化仿真,进一步提高了工艺的可操作性和模块的可靠性。通过对该功放模块进行热仿真分析,满足高温、低气压、大占空比、长时间工作的要求。最终设计出来的功放模块尺寸仅为46.2 mm×36 mm×12 mm。实测结果表明,小信号增益大于等于49 dB,饱和输出功率大于等于20.9 W,工作效率为31.6%。该功放模块带宽较宽、体积较小、性能可靠稳定,在无线通信、电子对抗等领域具有较高的应用价值。

煤矿安全风险分析的文本数据模型与集成分析平台

在煤矿安全领域,事故的预防至关重要。为了对煤矿开采风险进行深入分析,提出了一种基于文本数据的煤矿安全事故智能分析模型及集成分析平台。首先,采用融合数据增强技术的卷积神经网络文本分类(Text-Convolutional Neural Network,Text-CNN)方法构建煤矿安全事故分析模型,对大量非结构化事故文本进行精准的分类筛选;然后,利用自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术建立煤矿事故简报集成分析系统,通过该系统对煤矿事故报告进行事故统计分析、风险分析等,总结出不同地区煤矿事故的死亡情况与类型差异,明确了煤矿安全事故之间的潜在模式。研究表明,通过集合事故简报分析模型的集成分析平台可以实现对煤矿安全事故信息的获取再利用,分析事故潜在规律和风险大小,有助于提升煤矿的风险管理水平,提高事故预防能力。

砷污染农田的植物提取修复技术研究进展

由于粗放的矿物采冶方式,矿区大量的砷扩散到周边农田中,会导致农田土壤砷污染问题。部分地区的砷背景值高,部分地区在农业生产活动中使用含砷化肥、农药等,均会加剧农田砷污染问题。植物提取修复是一种利用超富集植物将土壤污染物吸收并转移到植物地上部,待植物成熟收割以整体移除污染物的方法。与其他砷污染农田土壤的修复技术相比,植物提取修复技术具有无二次污染的特点。该技术辅以合理的农艺措施,可使土壤砷污染减量,并实现边生产边修复的目标,应用潜力广泛。分析了砷污染土壤植物提取修复技术的原理与现状;重点探讨了近年来强化砷植物提取修复的方法,包括修复植物的种质创新、超富集植物与根际微生物联合作用和农艺措施优化等几个方面;最后展望了农田土壤砷污染修复技术的未来研究方向,以期为该技术的进一步发展提供参考。

冷冻脱脂-分散固相萃取/气相色谱-串联质谱法检测食用植物油中4种多环芳烃

针对食用植物油中欧盟限量4种多环芳烃,建立了冷冻脱脂-分散固相萃取/气相色谱-串联质谱检测方法。以苯并(a)芘-d12(BAP-d12)、屈-d12(CHR-d12)为内标,样品经乙腈-水涡旋提取,冷冻脱脂结合分散固相萃取净化,气相色谱-串联质谱多反应监测(MRM)模式检测。结果显示,4种多环芳烃质量浓度在1~50μg/L范围内线性良好,r>0.999,加标回收率为80.8%~103.8%,相对标准偏差(RSD)为7.4%~13%,方法检出限和定量限分别为0.10~0.15μg/kg和0.33~0.51μg/kg。该方法能够满足食用植物油中欧盟限量4种多环芳烃的检测。

液相色谱法检测烧烤食品中多环芳烃污染情况

为研究常见烧烤食品中多环芳烃污染情况,从6家烧烤店中选取5类最常食用的烧烤品类(烤香菇、烤馒头、烤鱼豆腐、烤青椒、烤羊肉串)共30份,采用高效液相色谱荧光检测法对其中15种多环芳烃(PAHs)类化合物污染情况进行定性分析,对特征致癌物苯并(a)芘(BaP)进行定量分析。结果显示,样品中15种多环芳烃总体检出率为38.7%,对BaP定量检测,样本中均检出BaP,检出范围为0.086~36.789μg/kg,其中香菇、青椒品类样品超出国家限量标准比例高达83.3%,其他品类检测样本均未超标。烧烤类食品中多环芳烃残留量比较严重,并且残留量高低与样品品类有关,尤其是非肉类的新兴烧烤样品中污染物含量较高。