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陕西省关中地区实用性村庄规划编制研究--以千阳县水沟村为例
被引量:
4
1
作者
赵路
张传帅
+1 位作者
惠倩
赵野鹤
《地理信息世界》
2022年第2期110-114,119,共6页
长期以来,我国农村存在着人口老龄化、空心村、生活条件差、基础配套设施落后、土地闲置荒废等问题,农村现状令人担忧。乡村振兴是我国“十四五”乃至今后较长一段时期内解决好“三农”问题的重大战略。本文针对国土资源集约节约利用、...
长期以来,我国农村存在着人口老龄化、空心村、生活条件差、基础配套设施落后、土地闲置荒废等问题,农村现状令人担忧。乡村振兴是我国“十四五”乃至今后较长一段时期内解决好“三农”问题的重大战略。本文针对国土资源集约节约利用、国土空间科学规划与管理,根据实用性村庄规划编制原则、指导思想和编制内容,以陕西省宝鸡市千阳县水沟村为例,通过对耕地、产业、人居环境等进行规划分析,优化水沟村国土空间开发保护格局,列举水沟村近年建设项目,形成完整实用的村庄规划编制方案,期望能为同类型村庄科学合理规划提供参考。
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关键词
乡村振兴
国土空间规划
国土资源集约节约利用
实用性村庄规划
国土空间开发保护格局
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职称材料
联合盲分解与稀疏表达的高光谱图像异常目标检测
被引量:
10
2
作者
黄远程
钟燕飞
+1 位作者
赵野鹤
朱卫恒
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2015年第9期1144-1150,共7页
应用高光谱图像进行异常目标检测是高光谱遥感最重要的应用之一,而异常目标检测算法最为关键的是对背景的描述。RX等经典算法受制于对背景分布的高斯假设,因而在复杂背景条件下不能有效地提取出感兴趣的异常目标。本文提出了一种新的异...
应用高光谱图像进行异常目标检测是高光谱遥感最重要的应用之一,而异常目标检测算法最为关键的是对背景的描述。RX等经典算法受制于对背景分布的高斯假设,因而在复杂背景条件下不能有效地提取出感兴趣的异常目标。本文提出了一种新的异常目标检测算法,不仅能够有效地检测出亚像元的异常目标,同时以新的方式描述背景。算法首先针对异常检测先验信息不足的问题,采用盲分解方法建立描述背景的冗余字典,该字典是根据像元的纯净性定义估计的背景类端元束构成;然后采用稀疏回归计算每个像元的重建误差,以误差特征作为异常指数,误差越大越可能是异常;为了增强对可能异常目标的描述能力,应用了局部近邻分析来增强目标在图像邻域的离群表达,从而获得最终的异常检测特征。算法将字典构造的全局性与地物的局部连续性结合,提高了异常目标检测的可靠性。采用不同混合比例模拟的亚像元数据和两幅真实数据进行实验,结果表明,算法不仅仅获得了比RX等经典算法更高的精度,同时在不同信噪比条件下表现稳健且抗噪能力强。
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关键词
异常检测
稀疏表达
高光谱图像
重建误差
邻近分析
原文传递
题名
陕西省关中地区实用性村庄规划编制研究--以千阳县水沟村为例
被引量:
4
1
作者
赵路
张传帅
惠倩
赵野鹤
机构
自然资源部第一地形测量队
出处
《地理信息世界》
2022年第2期110-114,119,共6页
文摘
长期以来,我国农村存在着人口老龄化、空心村、生活条件差、基础配套设施落后、土地闲置荒废等问题,农村现状令人担忧。乡村振兴是我国“十四五”乃至今后较长一段时期内解决好“三农”问题的重大战略。本文针对国土资源集约节约利用、国土空间科学规划与管理,根据实用性村庄规划编制原则、指导思想和编制内容,以陕西省宝鸡市千阳县水沟村为例,通过对耕地、产业、人居环境等进行规划分析,优化水沟村国土空间开发保护格局,列举水沟村近年建设项目,形成完整实用的村庄规划编制方案,期望能为同类型村庄科学合理规划提供参考。
关键词
乡村振兴
国土空间规划
国土资源集约节约利用
实用性村庄规划
国土空间开发保护格局
Keywords
rural revitalization
national spatial planning
intensive and economical use of land resources
practical village planning
the pattern of territorial development and protection
分类号
P2 [天文地球—测绘科学与技术]
TU98 [建筑科学—城市规划与设计]
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职称材料
题名
联合盲分解与稀疏表达的高光谱图像异常目标检测
被引量:
10
2
作者
黄远程
钟燕飞
赵野鹤
朱卫恒
机构
西安科技大学测绘科学与技术学院
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2015年第9期1144-1150,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61102112)
陕西省教育厅科研计划资助项目(2013JK0946)
+2 种基金
测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金资助项目(12R04)
对地观测技术国家测绘地理信息局重点实验室开放基金资助项目(K201304)
西安科技大学培育基金资助项目(201205)~~
文摘
应用高光谱图像进行异常目标检测是高光谱遥感最重要的应用之一,而异常目标检测算法最为关键的是对背景的描述。RX等经典算法受制于对背景分布的高斯假设,因而在复杂背景条件下不能有效地提取出感兴趣的异常目标。本文提出了一种新的异常目标检测算法,不仅能够有效地检测出亚像元的异常目标,同时以新的方式描述背景。算法首先针对异常检测先验信息不足的问题,采用盲分解方法建立描述背景的冗余字典,该字典是根据像元的纯净性定义估计的背景类端元束构成;然后采用稀疏回归计算每个像元的重建误差,以误差特征作为异常指数,误差越大越可能是异常;为了增强对可能异常目标的描述能力,应用了局部近邻分析来增强目标在图像邻域的离群表达,从而获得最终的异常检测特征。算法将字典构造的全局性与地物的局部连续性结合,提高了异常目标检测的可靠性。采用不同混合比例模拟的亚像元数据和两幅真实数据进行实验,结果表明,算法不仅仅获得了比RX等经典算法更高的精度,同时在不同信噪比条件下表现稳健且抗噪能力强。
关键词
异常检测
稀疏表达
高光谱图像
重建误差
邻近分析
Keywords
anomaly detection
sparse representation
hyperspectral image
reconstruction error , nearest neighbor analysis
分类号
P237.4 [天文地球—摄影测量与遥感]
TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
陕西省关中地区实用性村庄规划编制研究--以千阳县水沟村为例
赵路
张传帅
惠倩
赵野鹤
《地理信息世界》
2022
4
下载PDF
职称材料
2
联合盲分解与稀疏表达的高光谱图像异常目标检测
黄远程
钟燕飞
赵野鹤
朱卫恒
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2015
10
原文传递
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
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