豫西黄土高原果园生草对土壤线虫群落及结构的影响

土壤线虫是土壤生物中最丰富的后生动物,从线虫群落结构角度评价果园不同覆盖作物的土壤质量可为果园管理提供依据。2022年在黄土高原东部果园开展实验,供试品种为‘富士’苹果(Malus domestica cv. Fuji),处理包括:农田、单播毛苕子(Vicia sativa L.)、单播黑麦草(Lolium perenne L.)。与农田对照相比,覆盖毛苕子线虫总丰度及食细菌线虫相对丰度分别显著提高了302.33%和38.41%,植物寄生线虫与杂食和捕食线虫的相对丰度分别降低了62.18%和86.12%。覆盖黑麦草较对照处理导致杂食和捕食线虫的相对丰度降低了55.59%。土壤微生物碳含量、变形菌门相对丰度、土壤pH值、豆科生物量比例是影响线虫群落结构的主要因子。果园行间覆盖毛苕子可优化线虫群落结构,有利于果树根系的生长,建议豫西黄土高原果园生草选择豆科物种毛苕子为益。

PDO影响下南海台风事件时空演化规律

基于中国气象局热带气旋资料中心提供的1950-2019年最佳路径数据集,研究了气候变化下,南海台风事件时空分布特征,分析了台风事件对太平洋年代际振荡 (Pacific Decadal Oscillation,PDO)的响应规律。研究结果表明南海台风数量整体呈现下降趋势,强度逐渐减弱。相比较正常年份台风数量在暖位相减少,冷位相增加,而强度则在暖位相增强,冷位相减弱.同时结果表明受南海台风主要影响110°-120°E,15°-22°N之间的海域,通过EOF分析显示第一、二模态主要对应于冷位相、暖位相台风影响区域的空间分布形态,并且分别影响的是经度、纬度方向上的分布形态;在暖位相西太区域风场存在东向异常,南海内部风场存在北向异常,因此在西太内台风的分布区域偏东,进入南海后位置更靠北。冷位相则有相反的响应。

黑龙江粳稻再生体系建立的影响因素研究

为了建立黑龙江粳稻组织培养高效再生体系,以东农427和东农428的成熟胚为材料,探讨预先浸胚、低温处理、培养基种类、凝固剂种类、ABA、谷氨酰胺、活性炭、硝酸银、2,4-D浓度以及6-BA浓度等因素对水稻再生体系建立的影响。结果表明,东农427经预先浸胚和低温处理可使培养力分别提高6%和15%,最适培养基为NB;ABA和谷氨酰胺分别适合在分化和诱导阶段添加,分化时添加活性炭和硝酸银分别使分化率提高38%和9%;最适2,4-D和6-BA分别为1mg·L^(-1)和4mg·L^(-1)。东农428经预先浸胚和低温处理可使培养力分别提高14%和9%,最适培养基为MS;ABA适合在诱导阶段添加,谷氨酰胺适合在整个培养阶段添加;分化时添加活性炭和硝酸银分别使分化率提高1%和9%;最适2,4-D和6-BA分别为1mg·L^(-1)和3mg·L^(-1)。2个品种的凝固剂在诱导阶段宜采用琼脂,分化阶段宜采用Phytagel。本研究为进一步优化水稻再生体系提供了依据,为后续水稻遗传转化奠定了基础。

伊维菌素人工抗原的制备及鉴定

为制备伊维菌素人工完全抗原,通过对伊维菌素进行化学修饰,引入活性基团羧基,合成具有半抗原结构特征的伊维菌素半琥珀酸酯。然后采用NHS法将半抗原与牛血清白蛋白(BSA)和鸡卵清蛋白(OVA)偶联,制备人工免疫原IVM-BSA和检测原IVM-OVA,经SDS-PAGE和紫外光谱扫描鉴定。用人工免疫原IVM-BSA免疫Balb/c小鼠,间接竞争ELISA法测定抗血清效价。结果发现:偶联物IVM-BSA和IVM-OVA的偶联比分别为14.1:1和14.7:1,免疫小鼠抗血清效价达到1:12800,结果说明成功制备出人工完全抗原并且具有良好的免疫原性。

疫情防控常态化下辅导员拓宽高校毕业生就业渠道的效能研究

本研究基于高校辅导员的职业发展需求,运用文献资料、逻辑分析等研究方法,从社会学角度入手,以疫情防控常态化下高校毕业生的就业渠道为研究背景,旨在分析与讨论高校辅导员在疫情防控常态化条件下拓宽高校毕业生就业渠道的效能,为高校辅导员队伍的职业化、专业化建设提供参考。主要结论如下:(1)结合疫情防控常态化下高校毕业生的就业情况,总结毕业生的两类现实需求,即主观现实需求、客观潜在需求。(2)切实考虑辅导员在疫情防控常态化下拓宽高校毕业生就业渠道中的帮扶导向,讨论分析疫情防控常态化下拓宽高校毕业生就业渠道中的效能。

基于蜜罐技术的企业网络黑客入侵防御系统设计

为了提高企业网络在运行中的安全性与稳定性,解决传统防御系统在运行中存在的有效防御信息识别量不足的问题,引入蜜罐技术设计了一种针对企业网络的黑客入侵防御系统。文章主要从蜜罐主机和数据库服务器两个方面,对防御系统的硬件结构开展设计。在硬件的支撑下,以企业原有硬件结构框架为基础,随机填充框架内容,以此探测与响应网络黑客目标;通过前端识别与定位到的目标,设置网络IP地址“黑名单”或“白名单”,实现网络安全的定向防御。通过对比实验证明,设计的防御系统能够对企业网络黑客实现有效防御,并且具备更高的防御性能。

基于人工神经网络的计算机网络攻击预测模型

为提高计算机网络攻击预测结果的精准度,文章开展基于人工神经网络的计算机网络攻击预测模型构建方法的研究,根据计算机网络传输信息的正向传输方向,提取计算机网络节点信息,并对其进行预处理,在此基础上设计基于网络节点的计算机网络攻击预测模型架构,引进人工神经网络训练模型,计算模型预测结果损失值,进行模型中神经元反向传输预测结果的收敛,完成对计算机网络攻击预测模型的设计,提升模型预测结果的精度。对比实验证明:预测模型在使用中的期望结果偏差值<0.05,符合市场对计算机网络攻击预测模型的应用要求。

“三全育人”视域下高校大学生心理健康教育研究

在立德树人背景下,高校大学生心理健康教育的重要性日益凸显,而“三全育人”是高校实现立德树人根本任务的关键载体。文章基于立德树人背景,对高校大学生心理健康教育现状进行简析,并紧紧围绕着“全员育人”“全过程育人”和“全方位育人”的理念,从确定目标、组建系统、把握规律和完善课程等多个角度,探索“三全育人”视域下高校大学生心理健康教育的有效路径,促使学生在优质和健康的教育环境中提升心理健康水平,为实现高校德育目标作铺垫。

基于人工神经网络的企业黑客入侵防护系统设计

网络信息瞬息万变,复杂的网络结构中,企业黑客入侵手段也多种多样,如何在复杂网络环境下l避免黑客入侵成为了目前的首要问题,因此基于人工神经网络设计了企业黑客入侵防护系统,硬件部分设计了X8AT数据采集器、Portoco协议解析器和TCP过滤端口,软件部分首先设计了入侵防护控制中心,捕获了无线分组,最后基于人工神经网络设计了入侵防护功能模块,进行系统测试,测试结果表明,设计的入侵防护系统能有效抵御企业黑客入侵,性能良好,有一定的应用价值。

新媒体在大学生心理健康教育中的运用研究

随着新媒体技术的不断发展,以手机、电脑、数字电视等为主要传播载体的新媒体逐渐成为当代大学生必不可少的生活工具,这不仅会影响到学生的生活方式和社会行为,也会影响到其学习方式、价值观念、生活态度等,而新媒体技术的应用,同样也会对大学生心理健康教育产生双面影响。鉴于此,文章对新媒体技术在大学生心理健康教育中具有的优势和影响进行分析,从而进一步探讨如何在大学生心理健康教育中充分发挥新媒体的作用。

基于RSA算法的计算机网络通信安全加密方法

待加密数据规模的不断增加直接影响了数据加密的效率,为此,提出了一种基于RSA算法的计算机网络通信安全加密方法。利用素数对数据进行核心信息提取,根据数据采集的难度,划分不同的安全性要求,并个性化地计算RSA算法的加密参数,以此实现高效的加密处理。

韩国主流媒体报道中的中国形象分析研究——以韩国《中央日报》为例

国家形象即国家在国际社会的“名片”,是国家软实力的重要组成部分。①各国主流媒体的报道对其他国家在该国国家形象的塑造具有非常重要的作用和影响。中国和韩国不仅地理位置上邻近,在经济、社会、文化以及外交等多方面也互有影响,韩国主流媒体如何向其国民展示中国形象是非常重要的研究课题。本文以韩国三大报纸②之一的《中央日报》为研究对象,使用网络工具,检索了《中央日报》2019年1月1日至6月30日上半年有关“中国”的所有报道,借此研究韩国主流媒体《中央日报》报道中的中国形象,并依据研究分析提出相应的对策建议。

基于区块链技术的计算机网络安全优化方法

为了提高信息在计算机网络中传输与共享的安全性与隐蔽性,引进区块链技术,设计计算机网络安全优化方法。将生成的合约作为区块代码与区块数据在网络中集成后的表现形式,将此种数据表现形式以直接部署的方式与计算机网络安全进行对接,生成网络安全智能合约。结合网络中的安全协议,对计算机网络传输文件或数据时的认证流程进行标准化设计,实现对计算机网络安全优化方法的设计。经对比实验证明,设计的网络安全优化方法不仅可以提高网络信息的加密效率,也能避免信息在传输中被攻击。

法律发展学术综述

法律在人类历史上的诞生，与抽象、语言、良知一样，既有它的必然性也有它的偶然性，但只要在人类社会中正式诞生与发展，就必定有其存在与发展的理由。当今社会市场经济是法治经济，民主政治是法治政治，精神文明的基础是法制文明，这种社会现象间的内在逻辑和社会的巨大法律需要，使法律发展既不可避免又理所当然的成为我国法学研究和法制建设的重大课题。本文将通过对现当代学者对法律发展的研究，从法律发展概念论、法律发展的肯定与否定论、法律发展的起源论、法律发展的动力论等四个方面进行综述。

TCP/IP数据包匹配技术在企业黑客入侵检测中的应用

传统入侵检测方法检测次数较少,防入侵效果不理想,文章设计以一种基于TCP/IP数据包匹配技术的企业黑客入侵检测方法,实现提高黑客入侵检测的次数的目标。基于TCP/IP数据包匹配技术的企业黑客入侵检测方法先处理企业黑客入侵检测初始数据,然后对黑客入侵检测数据进行整合,并根据整合的数据,构建企业黑客入侵检测模型,设置相应的阈值描述入侵检测过程,计算入侵检测模型的相异性度量,改进异常入侵检测指标,进而实现对企业黑客入侵的检测。完成理论研究后,进行仿真对比验证,结果表明新方法检测到的入侵次数与实际入侵次数相差0~1次,而传统方法的检测次数与实际入侵次数相差3~10次。因此,基于TCP/IP数据包匹配技术的企业黑客入侵检测方法的应用效果更佳,具有一定的推广价值。