基于人工智能机器视觉技术的古建筑表层损伤检测

21世纪以来,在大数据和GPU加速训练的支持下,以深度学习为核心的人工智能技术迅速发展,并在多领域得到了广泛应用。与此同时,随着国民经济实力和文化素质的不断提升,国家对于古建筑的保护也愈发重视。然而在长期自然及人为因素的共同作用下,古建筑难免会受到不同程度的损伤,这些损伤在很大程度上表现在结构的表层,如裂缝、酥碱、剥落、倾斜、空鼓等。因此,对这些表层损伤实施快速和高效的识别和定位,为后续的诊断和修复工作提供指导具有重大意义。目前国内对于古建筑表层损伤的检测主要为人工方法,即通过目测和借助专业的设备完成工作。然而人工方法效率不高,且需要较强的专业性和经验因素。为解决该问题,文中提出了一种基于人工智能方法的古建筑表层损伤检测技术,通过获取大量具有多类损伤古建筑的表层图像样本并进行人工分类,使用卷积神经网络对样本进行训练,得到一个用于识别损伤的分类器并验证其准确性。分类器成功建立后,使用滑动窗口算法对结构表层图像进行测试,从而完成损伤的定位工作。最后提出了众包式检测的思想,通过调动公众来收集训练样本,达到提高效率,节约成本的目的。

冠心病心绞痛患者预后因素的前瞻性研究

对113例冠心病心绞痛患者进行了为期2.5年的前瞻性观察。于此期间发生非致死性急性心肌梗塞6例,冠心病猝死1例,非心源性死亡3例。急性心肌梗塞的平均年发生率为2.2%。其中40例不稳定型心绞痛为4.0%,68例稳定型心绞痛为1.2%。经单因素相关及多元逐步回归分析,结果表明心绞痛程度、病型及阵发性缺血型ST-T 改变的程度为其影响预后的主要决定因素,吸烟及动脉血压增高也为不利因素。

室性心动过速的快速诊断与治疗附31例临床分析

室性心动过速(VT)是一种严重的心律失常,多伴有器质性心脏病。若持续30秒以上或伴有血流动力学障碍可能转变为室扑或室颤,危及生命。因此,VT快速诊断与治疗,在抢救病人生命,至关重要。本文就1985～1990年收治的31例病人作一报告。

静脉注射异搏定对急症高血压的治疗作用——附62例疗效观察

异搏定(Verapamil)为钙通道阻滞剂。过去,在临床上主要用于治疗心绞痛及心律失常,而较少用作降血压药。1985年国外对异搏定治疗高血压评价很高,并有认为,在未来10年里,该药将和β—阻滞剂。

阵发性心动过速心前区拳击治疗(附16例报告)

阵发性心动过速为常见的临床急症,药物和电复律疗效已经肯定。本文介绍我院心内科及急诊科自1986年10月至1992年5月对16例阵发性心动过速行拳击复律,发现有较好疗效,报告如下。