基于卷积神经网络的目标跟踪算法综述

目标跟踪是机器视觉领域一个重要的研究方向,在军事、交通等领域有着广泛的应用。随着训练数据和硬件的发展,越来越多的学者将深度学习应用于视觉跟踪领域。近几年来,一大批基于深度学习的跟踪算法被提出,与传统的机器学习方法相比,包含多个隐含层的卷积神经网络(CNN)具有更强大的特征学习和特征表达能力。分析了目标跟踪中的难题以及用卷积神经网络解决此类问题的可能性,综述了卷积神经网络在视觉跟踪领域的发展,并对卷积神经网络在视觉目标跟踪中的最新成果进行了总结和深入分析,最后对卷积神经网络在目标跟踪领域未来的发展进行了展望。

泥石流致多发伤患者的急救护理

总结了9例因山体滑坡、泥石流致多发伤患者的急救护理。包括迅速判断、评估伤情,快速建立静脉通道,保持呼吸道通畅,做好病情观察、加强心理护理。认为科学规范地进行抢救工作是拯救泥石流伤员生命的关键所在,按照急救护理程序,有效地组织护理人员,采取一对一护理,快速明确伤情,紧急正确的救护措施是降低伤残率、死亡率的关键。

甲型HINI流感14例护理体会

甲型HINI流感是由甲型HINI流感病毒引起的一种急性呼吸道传染病，具有较强的传染性，主要通过飞沫、气溶胶、直接或间接接触传播。人类对其缺乏免疫力，人群普遍易感，病例大多为青壮年。该病多预后良好，极少复发。重症患者病情进展快，易死亡。本院于2009年9～10月共收治甲型HINI流感患者14例，经过精心的治疗与护理，14例患者全部治愈出院，现将护理体会介绍如下。