室温碱激发粉煤灰基胶凝材料制备及其性能研究

以不同细度粉煤灰为原料,加入适量矿渣和水泥熟料,并以钠水玻璃为碱激发剂,在常温下制备出了碱激发粉煤灰基胶凝材料。采用正交试验的方法,分析了原状粉煤灰与磨细粉煤灰质量比、碱激发剂中NaOH含量、矿渣用量和碱激发剂掺量对碱激发粉煤灰基胶凝材料抗压强度的影响,结合XRD和SEM对试样进行表征。结果表明:当原状粉煤灰和磨细粉煤灰质量比为1∶3、碱激发剂中NaOH含量为15%、矿渣用量为固废的20%、碱激发剂掺量为液体总量的13%时,胶凝材料3、28、60d抗压强度分别为19.6、29.0、35.5MPa。粉煤灰与矿渣中的Al—O键和Si—O键断裂,发生重组生成硅铝酸盐C-A-S-H凝胶和C-S-H凝胶。

精细物流模式在我国烟草行业的应用探讨

从烟草行业物流建设的现状出发,引入精细物流的思想,规划了烟草物流整体架构,并提出了物流信息平台的初步方案。

大跨度提篮式人行拱桥的振动病害分析与改造

针对柔性桥面系动力性能不佳,在行人步伐荷载作用下振动过大,甚至可能发生人桥共振的问题,对一实例桥梁进行自振特性分析,提出提篮式拱桥的前几阶竖向自振频率主要由拱肋性能决定,竖向高阶频率主要由桥面系性能决定,提高桥面系刚度不能有效错开行人步频和结构竖向自振频率,但能有效地减弱动力响应,提高桥梁的使用性能和安全性。根据此类桥梁的这一动力特性,可以有效地诊断出其振动病害并寻求合理的改造加固措施,通常有增加桥面系刚度或增设耗能减振系统两种方法,后者更有效,也可以将这两种方法结合使用。动力响应分析法能有效地进行人行桥振动病害分析和加固前后动力性能对比分析。

城市公共交通规划方法研究

随着城市交通矛盾的日趋严重,大力发展公共交通就成为每位城市管理运营者的首要任务。本文针对城市公共交通线路选择以及公交站场布置提出规划方法及设计应注意的问题。

某钢桁架人行桥人致振动性能分析

以某钢桁架人行桥为例,从构造设计与动力特性方面分析了该类人行桥的人致振动病害,结合人行桥动力性能理论分析与实测结果,得出该桥病害产生的原因,并进行了加固设计;强调了人行桥应进行基于舒适度评价的动力性能设计的必要性,为同类型人行桥的设计及加固提供参考。

基于深度学习和监测数据的桥梁损伤识别方法研究

为了挖掘桥梁健康监测数据蕴含的大量隐藏信息,以及改进传统结构损伤识别方法的不足之处,提出了基于桥梁监测数据的损伤识别方法。从有限元模拟数据和实际监测数据中分别提取加速度响应,并对原始数据进行了预处理。通过卷积神经网络和栈式自编码网络分别对明州大桥监测数据的可视化图像和时间序列进行识别,同时与浅层神经网络方法的识别正确率对比。结果表明:基于深度学习和监测数据的损伤识别方法不论是通过图像识别还是通过时间序列识别,都表现出优秀的性能:识别正确率达85%以上。与浅层神经网络相比,深度神经网络的损伤工况分类能力更强,识别正确率提高20%以上。

整体式连续板桥裂缝成因分析与加固

以某立交桥为例,根据其裂缝状况分析了整体式连续板桥裂缝成因,指出桥梁相关规范的规定不妥之处,强调设计时应考虑恒载、汽车荷载以及温度作用下的横向弯矩,应根据横向内力分析计算进行横向配筋设计。针对裂缝成因,提出了具体详细的加固措施。

Matlab在桥梁监测数据预处理中的应用

为研究海量桥梁监测数据的自动化批量预处理方法,文中针对明州大桥健康监测数据,基于Matlab开发了桥梁监测数据预处理程序。研究表明通过可信度评估、异常数据剔除、遗漏数据插补及平滑滤波模块对原始监测数据进行了有效预处理,且程序具有较好的交互性和自动化性能,能完成海量监测数据的批量化处理工作。